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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users鶯谷のデリヘル3店摘発 売春させた疑いで経営者ら9人逮捕、警視庁:朝日新聞デジタル
東京・鶯谷の無店舗型デリヘル店3店が売春行為をさせていたとして、警視庁は、経営者の韓国籍の男(58)や従業員ら男女計9人を売春防止法違反(周旋)容疑で逮捕し、14日発表した。従業員の一部は「本番サービスをしているのを従業員は把握しています」などと容疑を認めているという。 保安課によると、JR鶯谷駅周辺に事... 続きを読む
RancherとDockerでぐるなびの本番サービスをリリースした話 - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ
2018 - 05 - 16 RancherとDockerでぐるなびの本番サービスをリリースした話 ぐるなびを支える技術 【執筆者】湯原 list Tweet はじめまして。インフラを担当している湯原です。私たちのグループではぐるなびが提供しているほぼ全てのサービスのインフラ構築と運用を行なっています。日々Dev(開発者)とOps(私たちインフラ担当者)が一体となり熱い議論を交わしながら、さまざま... 続きを読む
Amazon ECS ScheduleTaskで実現するスマートなDockerベースのバッチ実行環境 - コネヒト開発者ブログ
2017 - 09 - 13 Amazon ECS ScheduleTaskで実現するスマートなDockerベースのバッチ実行環境 Tweet こんにちは。インフラエンジニアの永井( shnagai )です。 コネヒトでは、開発環境に続き、続々と本番サービスにもDockerを導入しています。 今回は、中々運用が大変なcronでスケジュール管理するような定期的なバッチ処理を、Amazon ECSのS... 続きを読む
機械学習をプロダクトに入れる際に考える採用基準について - yasuhisa's blog
2016 - 11 - 21 機械学習をプロダクトに入れる際に考える採用基準について 機械学習 サービスに機械学習技術(例えばSVM)を入れる際に、「この機械学習技術は本番サービスに投入しても大丈夫なものか?」を考える基準がまとまっていると人に説明するときに便利だなとふと思ったのでまとめてみました。散々言われ尽くされている話だとは思います。 前提 機械学習がプロダクトの主要な武器になる(例えば最近... 続きを読む
Herokuで本番サービスを運用する際にやっておきたいこと & 構成の事例 - クラウドワークス エンジニアブログ
2016 - 09 - 05 Herokuで本番サービスを運用する際にやっておきたいこと & 構成の事例 こんにちは、最近アルコールが入っていたらなんでもいいと思うようになってきた @yo-iida です。 続きを読む