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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersほぼリアルタイム!?爆速で動作する日本語特化の文字起こしAI!『kotoba-whisper-v2.0』 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさんこんにちは!私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです!これからなるべく鮮度の高い情報や、ためになるようなTipsを展開していきます。よろしくお願いします!(AIに... 続きを読む
爆速でローカル動作する日本語特化の文字起こしAI『kotoba-whisper-v2.0』の実力は?/実際にローカルで実行してOpenAIの「Whisper」と比較してみた【レビュー】
総務省とKDDI、日本語特化の生成AI開発へ 使い勝手向上 - 日本経済新聞
総務省とKDDIは日本語に特化した生成AI(人工知能)の共同研究に乗り出す。大量の日本語で作った学習用データを同省傘下の研究機関が提供。KDDIのAI技術をかけあわせて、日本で使いやすいAI基盤の性能引き上げを目指す。海外勢が主導するAI開発は学習データが外国語に偏るのが課題となっている。最近では国内外の事業者... 続きを読む
「自分でLLMを動かすことでイメージがつきやすくなる」 ローカルで使うメリットと、日本語特化LLMを動かすために必要なスペック
システムから言語モデルがどのように使えるか、その時どういうことに気をつける必要があるかを考える「『ChatGPTなどの言語モデルはどのようにシステムで使えるか』きしだなおき氏」。ここで、LINE Fukuoka株式会社のきしだなおき氏が登壇。続いて、システムがChatGPTをどのように使うかと、日本語特化のLLMについて話し... 続きを読む
400億パラメータで日本語特化 NICT、独自の生成AIを試作 「GPT-3」と同規模のモデルも開発中
また、現在「GPT-3」と同規模となる1790億パラメータを持つモデルの事前学習をスタート。学習用テキストの大規模化にも取り組んでいるという。さらに、民間企業、大学、国立研究所などとの共同研究を拡大し、安全に活用できる大規模言語モデルの研究開発に産学官連携して取り組む予定としている。 NICTは、2018年にGoogl... 続きを読む
「りんな」開発元、大規模言語モデルを公開 36億パラメーターで日本語特化
コミュニケーションAI「りんな」を提供するrinnaが、GPTベースの大規模言語モデルをオープンソースで公開した。日本語に特化した36億パラメーターを持つ汎用言語モデルと、対話言語モデルの2種類を用意する。 コミュニケーションAI「りんな」を提供するrinnaは5月17日、同社が開発したGPTベースの大規模言語モデルをオー... 続きを読む
AIチャットボット「りんな」を手がけるrinnaが日本語特化のGPT-2大規模言語モデルをオープンソース化 | TechCrunch Japan
AIチャットボット「りんな」などを手がけるrinna(リンナ)は4月7日、日本語に特化したGPT-2の大規模言語モデルを構築し、GitHubおよびNLPモデルライブラリー「HuggingFace」において、トレーニングコードと言語モデルをオープンソースソフトウェアとして公開した。 また今回公開したモデルは、GPT2-mediumと定義される... 続きを読む
LINEがOpenAI「GPT」・Google「T5」同様の超巨大汎用言語モデルをNAVERと共同開発、世界初の日本語特化 | TechCrunch Japan
LINEは11月25日、韓国NAVERと共同で、日本語に特化した超巨大言語モデル開発と、その処理に必要なインフラ構築についての取り組みを発表した。超巨大言語モデル(膨大なデータから生成された汎用言語モデル)は、AIによる、より自然な言語処理・言語表現を可能にするもので、日本語に特化した超巨大言語モデル開発は、世... 続きを読む
日本語特化のAI文字起こしサービス 1時間の音声を5分で文字化、句読点も自動で調整 - ITmedia NEWS
AIを活用し、日本語の音声データを文字起こしするWebサービスが登場。1時間の音声データを5分程度で文字起こしでき、句読点の位置も自動で調整できるという。料金プランは30秒20円(税別、以下同)、40時間まで10万円。 スタートアップのRimo(東京都渋谷区)は9月1日、AIを活用し、日本語の音声データを文字起こしするW... 続きを読む