Transformerを用いてオノマトペから環境音を合成する手法をPyTorchで実装した（Transformer版 Onoma-to-Wave） - 備忘録

2022/10/10 14 users Transformer Encoder RNN オノマトペ

はじめに 事前準備 実装の概要 環境音合成実験 実験条件 実験結果 実装の舞台裏など おわりに はじめに 以前、Onoma-to-Waveを実装した記事を書いたことがあった： tam5917.hatenablog.com Onoma-to-Waveとはオノマトペ（文字列）を環境音（スペクトログラム）に変換するモデルである。RNNに基づくencoderとdecoderから... 続きを読む

たった1000枚の画像分類『Train with 1000』で遊ぶ、学ぶ。 - Qiita

2018/12/26 38 users Qiita ImageNet 画像分類 双方 1000枚

参考： GPipe、ARS-Aug、AutoAugment、森下らの手法 最も優れたGPipeはImageNetの学習済みモデルを利用するため、Train with 1000の実験条件から外れます。 GPipeを除くと、ARS-AugとAutoAugmentの双方でPyramidNet-SDが現時点で最も優れたモデルとなります。 従って、Train with 1000において現時点で最高水準の分類精... 続きを読む

論文不正：告発に生データ見ず「適正」　岡山大調査委 - 毎日新聞

2016/01/03 79 users 告発 毎日新聞 照合 論文不正 論文

岡山大（森田潔学長）の大学病院幹部が著者に含まれる医学論文について、研究不正の告発を受けて調査した学内の調査委員会が、実験画像の切り張りを確認したものの、本来必要な生データとの照合をしないまま「不正なし」と結論づけていたことが分かった。調査報告書は文部科学省や告発者に提出されたが、切り張りや生データについての記載はなく、別の論文でも実験条件を示した画像説明に食い違いがあったのに問題視しなかった。 ... 続きを読む

小保方氏ようやく「実験ノート」公開するも…　専門家「理科の観察日誌？」「ものすごい破壊力」 : J-CASTニュース

2014/05/08 21 users 理科 J-CASTニュース 観察日誌 陽性かくにん 実験ノート

理化学研究所の小保方晴子氏が記した実験ノートの一部が、代理人弁護士らによって2014年5月7日、公開された。小保方氏は「ちゃんと実験していることを示したい」として公開に踏み切ったと報じられている。 ところが、具体的な実験条件などが不足した内容に、研究者や識者からは疑問の声が噴出している。 「陽性かくにん！よかった。」 報道によると、今回公開されたのは実験ノートのコピーで、小保方氏が4月20日に理研... 続きを読む

STAP細胞を作る実験条件について(間違ってたので修正しました) - アレ待チろまん

2014/01/30 28 users ＳＴＡＰ細胞 ブレークスルー アレ待チろまん Nature誌

2014-01-30 STAP細胞を作る実験条件について(間違ってたので修正しました) 科学 STAP細胞由来の100%キメラマウス STAP細胞のニュースが盛り上がってますね。この研究成果には私も大いに驚かされました。Nature誌に同時に二報掲載されることは非常に稀です。この研究成果は幹細胞研究のブレークスルーになるのではないでしょうか。 Stimulus-triggered fate con... 続きを読む