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タグ 基盤モデル

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基盤モデルなどを使いながら、文章をOCRするメモ (暫定)|Kan Hatakeyama

2024/11/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 暫定 Kan Hatakeyama メモ 文章

書籍には、不規則に図表などが入っていたりすることがあります。 また、レイアウトが乱れたりすることもよくあります。 このあたりの整理をいい感じにしてくれるシステムを見つけるのが、今回のミッションです。 結果結果一覧です。 いまのところ、「OCRソフトでの文字認識 + GPT-4oでの修正」がベストでした。 次点として、「OCR... 続きを読む

生成AI入門。AWS社員が解説するAmazon Bedrock詳細ハンズオン - Findy Tools

2024/09/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 22 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Findy Tools 生成AI入門 ハンズオン 菅原 北村

公開日 2024/09/05更新日 2024/09/04生成AI入門。AWS社員が解説するAmazon Bedrock詳細ハンズオン こんにちは。 今回は、アマゾンウェブサービスジャパンの菅原と北村が、Amazon Bedrockを用いたハンズオンを紹介させていただきます。 はじめにAmazon Bedrockは、業界をリードする種々の基盤モデル(Foundation Model・F... 続きを読む

LLMエージェントの設計16パターン | AIDB

2024/05/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 16 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ハルシネーション AIDB LLMエージェント 推論 道筋

LLMエージェントの設計は課題が多い上に分類が整理されていません。なお課題としてはハルシネーション(誤った情報の生成)の存在や推論の道筋が不明瞭な点などが挙げられています。 今回研究者らは、基盤モデルを使ったエージェントの設計パターン16種類をまとめました。例えば、エージェントが目標をどうやって設定す... 続きを読む

世界初、AIモデルの再学習コストを大幅に削減可能な過去の学習過程を再利用する「学習転移」を実現~NTT版LLM「tsuzumi」など基盤モデルの更新・差し替えを容易に~ | ニュースリリース | NTT

2024/05/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 精度 一定 変換 深層学習 低コスト

◆深層学習において、過去の学習過程をモデル間で再利用する全く新たな仕組みとして「学習転移」技術を実現しました。 ◆本技術は、深層学習におけるパラメータ空間の高い対称性を活用し、実際に学習することなく低コストな変換により数秒~数分程度で一定の精度を実現できるため、モデルの再学習コストを抜本的に削減でき... 続きを読む

言語モデルを高位合成でFPGAに実装してみた

2024/04/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip FPGA LLM 高位合成 言語モデル 内山

言語モデルを高位合成でFPGAに実装してみた Turing株式会社のリサーチチームでインターンしているM1の内山です。 Turing株式会社では大規模基盤モデルによる完全自動運転を目指しており、その実現に欠かせない技術として大規模言語モデルの研究開発を行っています。 Generative AI LLMの広範な知識と思考能力に加え、視... 続きを読む

GPT-4の半分以下の計算でほぼ同等なIQを持つパーソナルAI「Pi」と基盤モデル「Inflection-2.5」が登場

2024/03/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 81 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Andro GPT-4 パーソナルAI 生成AI 計算

AI企業・Inflectionが開発している生成AI「Pi」は、ユーザーひとりひとりに最適化された「パーソナルAI」です。そんなPiの能力を飛躍的に向上させた基盤モデルである「Inflection-2.5」をInflectionが発表しました。 Inflection-2.5: meet the world's best personal AI https://inflection.ai/inflection-2-5 PiはAndro... 続きを読む

【独自】“国産・生成AI”開発 政府が7者採択 Googleが支援(テレ東BIZ) - Yahoo!ニュース

2024/02/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 17 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 生成AI テレ東BIZ 国産 政府 Yahoo

政府は、国産の生成AIの開発力を強化するため、基盤モデルを開発する国内7者を採択し支援する方針を固めたことが、テレビ東京の取材でわかった。採択されるのは、ABEJA、Preferred Elements、ストックマーク、Sakana AI、Turingの国内スタートアップ企業と、情報・システム研究機構、東京大学の7者。経済産業省が所管す... 続きを読む

GPT-4やLlama 2の透明性をスタンフォード大HAIが評価 トップはMetaでOpenAIは3位

2023/10/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 13 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Meta OpenAI Hai found GPT-4

スタンフォード大学HAIは、AI基盤モデルの透明性評価システム「FMTI」と、このシステムで評価したOpenAIやMetaなど10社の透明性ランキングを発表した。 米スタンフォード大学Human-Centered AI Institute(HAI)は10月18日(現地時間)、AIの基盤モデルを公開している10社の透明性を評価するスコアリングシステム「Found... 続きを読む

AWS、API経由で生成AIを利用する「Amazon Bedrock」正式リリース。コード生成AIのCodeWhispererのカスタマイズも可能に

2023/10/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip マネージドサービス AWS 生成AI api経由 カスタマイズ

AWS、API経由で生成AIを利用する「Amazon Bedrock」正式リリース。コード生成AIのCodeWhispererのカスタマイズも可能に Amazon Web Services(AWS)は、API経由で生成AIなどの基盤モデルが提供される新サービス「Amazon Bedrock」の正式リリースを発表しました。 生成AIなどを実現する基盤モデルをマネージドサービスと... 続きを読む

Amazon Bedrock "Claude 2" と、ChatGPT "GPT-4" を比較してみる - Qiita

2023/09/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 13 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita chatgpt GPT-4 AWS API

Amazon Bedrock "Claude 2" と、ChatGPT "GPT-4" を比較してみるAWSAIChatGPTGenerativeAIAmazonBedrock Amazon Bedrockとは? 2023/9/28にAWSが生成系AIのサービス「Amazon Bedrock」を正式リリース (GA) しました。 「Amazon Bedrock」は、様々な企業の基盤モデル(FM)を1つのAPIで利用できるようにするサービスです。 ... 続きを読む

Google、コード生成や補完のAIモデル「Codey」が日本語での指示や説明に対応したと発表

2023/08/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 110 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Codey 補完 言語 指示 コード生成

Googleは、都内で開催したイベント「Generative AI Summit Tokyo」で、コード生成や補完のためのAIモデル「Codey」が日本語に対応したと発表しました。 CodeyはGoogleの最新の大規模言語モデルPaLM 2をベースとした、コード生成や補完のための基盤モデルです。 Codeyは、自然言語による指示に基づいてコードを生成する機... 続きを読む

基盤モデルを使ったTuringの完全自動運転戦略

2023/03/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 19 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Turing Twitter 筆者 ハンドル エンジニア

基盤モデルが自動運転車を操ってる筆者のイメージ created by DALL-E Turingで機械学習チームでエンジニアをしている井ノ上です。(Twitter: いのいち) Turingは2030年までにあらゆる場所で自動走行が可能で、ハンドルが必要ない完全自動運転システム(Level 5自動運転)の開発を目指して様々な技術の調査や検証を行って... 続きを読む

[WebUI] Stable DiffusionベースモデルのCLIPの重みを良いやつに変更する

2022/11/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 前置き ベクトル Stable Diffusionベース

簡単な記事なので前置きは省略します。 CLIPについて Stable Diffusionベースのモデルは、画像生成に際してテキストで条件づけを行う(a.k.a. txt2img)場合、CLIPという基盤モデルでテキストをベクトルに変換し、生成処理に渡しています。 つまり、入力したテキストをいかに的確に生成処理のモデルに伝えられるのかはCL... 続きを読む

 
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