最近みんな助詞省略しがちです。将来日本語助詞なくなっている可能性あります。もっと助詞使いましょう！

2022/10/14 358 users 助詞 kuina_ch ツイッター いなちゃん 学校

くいなちゃん @kuina_ch 最近ツイッター、みんな助詞省略しがちです。 例えば「私は昨日に学校へ行った」→「私昨日学校行った」など。 将来日本語、助詞なくなっている可能性あります。 もっと助詞使いましょう！ 2022-10-13 12:46:38 リンク Wikipedia 助詞 助詞（じょし）とは、日本語の伝統的な品詞の一つである。他... 続きを読む

「VSCode」を縦書きビューや文字数カウントを備えた原稿エディターにする拡張機能「novel-writer」／青空文庫注記法の注記やルビにも対応。品詞の色分け表示やPDF出力もできる【レビュー】

2022/06/20 475 users vscode 注記 ルビ PDF出力 色分け表示

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「バルスなんて短い単語で都市が崩壊するのはセキュリティ的にどうなのよ」からの「正しい発音ではない」可能性 - Togetter

2018/04/25 238 users バルス Togetter 結論 正しい発音 都市

品詞、品詞かあ…と考えるうち、品詞どころではないところまで考えが及びました。結論から言うと「バルス」は「正しい発音ではない」可能性が考えられます 続きを読む

ユーザーローカル、無料のテキストマイニングツール公開　Twitterの“口ぐせ”分析も可能 - ITmedia ニュース

2015/07/10 64 users 口ぐせ Twitter 文中 集計 あん

分析したいテキストファイルをアップロードすると、高速で品詞分解して重要キーワードを取り出し、文章中によく出現する単語（頻出語）の算出や、その文章を特徴づける単語（特徴語）の集計、同じ文中に含まれる単語のつながりを可視化した「共起ネットワーク」図などを表示する。 Twitterと連携させれば、投稿内容を自動抽出して可視化し、自分が興味がある分野やよくつぶやく“口ぐせ”を再認識できる。 自由記述のアン... 続きを読む

無料で英単語にカーソルを合わせるだけで意味がわかるChrome拡張機能「iKnow! ポップアップ辞書」 - GIGAZINE

2014/10/05 240 users GIGAZINE iKnow スペースアルク マウスカーソル

「Google 翻訳」「Weblio辞書」「スペースアルク」など、無料で英語の意味を調べられる辞書サービスはいくつも存在しますが、辞書サービスをいちいち開かなくても、マウスカーソルを英単語に合わせるだけで品詞・単語の意味・発声データが瞬く間にポップアップして表示できる無料のChrome拡張機能が「iKnow! ポップアップ辞書」です。 iKnow! ポップアップ辞書 - iKnow! http:/... 続きを読む

English - モデルやメソッドに名前を付けるときは英語の品詞に気をつけよう - Qiita

2014/05/28 1300 users 形容詞 フレームワーク 名詞 Qiita Ruby

はじめに 他の人が書いたコードを読んでいるときに時々気になるのが、英語の間違いです。 特に動詞、名詞、形容詞の使い分けが間違っていたりすると、かなり違和感を感じます。 そこで今回はモデルやメソッドに名前を付けるときの基本的な原則をまとめてみます。 また、英文法的に正しい品詞が選べるようになるための習慣についても最後に説明します。 想定する言語/フレームワーク この記事の説明ではRuby/Ruby ... 続きを読む

TOEICの品詞問題はこれで楽勝！接尾辞で見分ける4つの品詞 ｜ りす君のTOEICスコアアップ日和～人間界で悪戦苦闘中～

2013/06/05 433 users 接尾辞 Suffix 楽勝 TOEIC 悪戦苦闘中

英単語の品詞の見分け方って知ってる？ 知ってる。 品詞を見分けるには「接尾辞」を覚えるといいよ。 知ってる単語が変化して意味が正確に 分からなくなってしまうことってあるよね。 でも、今日紹介する接尾辞をキッチリ覚えると、 TOEICのテストの品詞問題は楽勝だよ。 今回はそこに注目して 詳しく解説していくね☆(ゝω・) 接尾辞（Suffix）とは？ 漢字の意味からも分かると思うけど、 単語の後ろに付... 続きを読む

顔文字をMeCabで形態素解析する - Haroperi.log

2012/06/16 89 users Mecab タスク 形態素解析 形態素 形態素解析器

NLP顔文字を形態素解析？テキストコミュニケーションにおける「身振り手振り言語」とも言われる顔文字は、目・鼻・口などの顔のパーツから構成されています。ところで顔文字をパーツごとに分割し、パーツの種類（品詞）を推定するというタスクは、形態素解析と同じ問題に帰着します。そこで今回私は、形態素解析器として使われているMeCabを用いて、顔文字を形態素解析してみました。デモまずはデモを試してみてください。... 続きを読む

きまぐれ日記: Yahoo!の形態素解析をMeCabで無理やり再現してみる

2007/06/22 227 users Mecab チューニング 辞書 単語 ペア

MeCabで形態素解析器を作りたい場合は以下の二つの言語リソースが必要です。 1. 辞書 (単語と品詞のペアの集合) 2. 入力文と、それに対応する正解出力ペア(正解データ) 現在公開している mecab-ipadic は、ipadicとRWCPコーパスという正解データを使っています。 ここから分かるとおり、少なくともMeCabを使う場合は、コスト値を丹念にチューニング するといった職人芸は要りま... 続きを読む