タグ「予測精度」 - はてブログ

タグ予測精度

新着順人気順 5 users 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users

(1 - 7 / 7件)

｢グーグル翻訳｣が急激によくなっている理由 | インターネット | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

2019/03/14 83 users グーグル翻訳精度アマゾン顧客東洋経済オンライン

大手ネット企業が「予測力」の改善に力を入れている。かつては「まったく使えない」と揶揄されていた「グーグル翻訳」はどんどん精度を上げているほか、アマゾンは顧客の購入に基づいて、将来的には顧客が注文する前に「欲しがっていることが予測される」商品を配送するサービスを思案している。 AIによる予測精度はどこ... 続きを読む

｢グーグル翻訳｣が急激によくなっている理由 | インターネット | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

2019/03/13 184 users グーグル翻訳精度アマゾン顧客東洋経済オンライン

ドワンゴ、「競馬予測AI Mamba 2nd Season」で平均回収率131.7％、合計収支プラス730万円を達成！　予測精度がさらに向上！ | Social Game Info

2019/01/17 67 users ドワンゴ niconico 達成向上プロジェクト

ドワンゴは、同社が運営する日本最大級の動画サービス「niconico」で、2018年10月6日～12月28日まで行われたプロジェクト「競馬予測AI Mamba 2nd Season」で、第1シーズンを上回る平均回収率131.7％、合計収支プラス約730万円を達成したことを明らかにした。「競馬予測AI Mamba 2nd Season」は、ドワンゴの機械学習技術... 続きを読む

ドワンゴ、「競馬予測AI Mamba 2nd Season」で平均回収率131.7％、合計収支プラス730万円を達成！　予測精度がさらに向上！ | Social Game Info

2019/01/17 67 users ドワンゴ niconico 達成向上プロジェクト

コールセンターの退職予備軍をAIで予測し、半年で離職者を半分にできた理由 (1/4) - ITmedia エンタープライズ

2018/09/04 789 users 退職予備軍 ITmedia エンタープライズ半年半分離職

真説・人工知能に関する12の誤解【特別編】：コールセンターの退職予備軍をAIで予測し、半年で離職者を半分にできた理由 (1/4) 「3カ月後に辞めてしまうオペレーターを予測してほしい」。そんな依頼を通信サービス会社から受け、実際に半年で95％まで予測精度を高め、退職予備軍の離職を予防したという事例があります。... 続きを読む

カオス理論で知られる複雑な状況を「機械学習」によって正確に予測する技術が開発されている - GIGAZINE

2018/04/19 69 users GIGAZINE カオス気象バタフライ効果自然現象

気象などの自然現象を完璧に予想することは不可能であることがカオス理論によって知られており、中でも「蝶が羽ばたいたというわずかな影響によって状態が大きく変わり得る」というバタフライ効果なども有名です。しかし、そのカオスと呼ばれる複雑な世界を「機械学習」で正確に予測する研究が進められ、際立った予測精度を実現しています。 Machine Learning’s ‘Amazing’ Ability ... 続きを読む

スクラムにおける技術的スパイクの進め方

2018/02/04 187 users スクラム ryuzee スパイク READY ステークホルダー

みなさんこんにちは。 @ryuzee です。スクラムでは、スプリントに投入するプロダクトバックログ項目はReady（準備ができている）である必要があります（Readyとはどんな状態なのかについては以前に詳しく説明したので、そちらを参照してください）。 Readyにしておくことによって、成果の量が安定しプロダクトオーナーやステークホルダーにとっては予測精度が向上していきます。 Readyにす... 続きを読む

(1 - 7 / 7件)