｢グーグル翻訳｣が急激によくなっている理由 | インターネット | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

2019/03/13 184 users グーグル翻訳 精度 アマゾン 顧客 東洋経済オンライン

大手ネット企業が「予測力」の改善に力を入れている。かつては「まったく使えない」と揶揄されていた「グーグル翻訳」はどんどん精度を上げているほか、アマゾンは顧客の購入に基づいて、将来的には顧客が注文する前に「欲しがっていることが予測される」商品を配送するサービスを思案している。 AIによる予測精度はどこ... 続きを読む

コールセンターの退職予備軍をAIで予測し、半年で離職者を半分にできた理由 (1/4) - ITmedia エンタープライズ

2018/09/04 789 users 退職予備軍 ITmedia エンタープライズ 半年 半分 離職

真説・人工知能に関する12の誤解【特別編】：コールセンターの退職予備軍をAIで予測し、半年で離職者を半分にできた理由 (1/4) 「3カ月後に辞めてしまうオペレーターを予測してほしい」。そんな依頼を通信サービス会社から受け、実際に半年で95％まで予測精度を高め、退職予備軍の離職を予防したという事例があります。... 続きを読む

スクラムにおける技術的スパイクの進め方

2018/02/04 187 users スクラム ryuzee スパイク READY ステークホルダー

みなさんこんにちは。 @ryuzee です。 スクラムでは、スプリントに投入するプロダクトバックログ項目はReady（準備ができている）である必要があります （Readyとはどんな状態なのかについては以前に詳しく説明したので、 そちらを参照 してください）。 Readyにしておくことによって、成果の量が安定しプロダクトオーナーやステークホルダーにとっては予測精度が向上していきます。 Readyにす... 続きを読む