はてブログ

はてなブックマーク新着エントリーの過去ログサイトです。



タグ 予測システム

新着順 人気順 5 users 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users
 
(1 - 6 / 6件)
 

わずか1分で10日間の天気を予測可能なAI「GraphCast」をGoogle DeepMindが発表、スパコンで数時間かけた予測より高精度

2023/11/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 7 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip スパコン 精度 予測 マシン 従来

Google DeepMindが気象予測AI「GraphCast」を発表しました。10日間の天気を予測する場合、従来の気象予測システムではスーパーコンピューターを数時間稼働させる必要がありましたが、GraphCastでは1台のマシンを1分稼働させるだけで従来の予測システムを超える精度での予測が可能とアピールされています。 Learning skil... 続きを読む

Prod2Vecの推薦/予測システムのパラメータチューニング提案 [論文紹介] - Gunosyデータ分析ブログ

2018/12/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 17 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 推薦 Gunosyデータ分析ブログ 論文紹介

Gunosy8月入社のshunk(@makuramoto1)です.前職は研究員とマネージャーの間みたいなことをやっておりました.現在は,Gunosyのデータ分析や,どのように記事を出したりするかといったロジックを開発する仕事を担当しています.Web業界に初めて参入して,現在の職種もキャリアチェンジみたいなことをしたので,いち早く仕... 続きを読む

機械学習のクラウドプラットフォームを提供するグルーヴノーツ、5億円を資金調達 | TechCrunch Japan

2017/02/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 36 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip グルーヴノーツ クラウドプラットフォーム 資金調達 機械学習

機械学習やビッグデータ処理のクラウドプラットフォーム「 MAGELLAN BLOCKS(マゼランブロックス) 」を提供する グルーヴノーツ は、福岡市に拠点を持つスタートアップだ。そのグルーヴノーツが、 WiL および 大和企業投資 が運営する各ファンドを引受先とした、総額5億円の第三者割当増資を2月中にも実施する。 データがあれば予測システムができるMAGELLAN BLOCKSの機械学習サービ... 続きを読む

その科学者は成功するか? 予測システムを科学者が考案|WIRED.jp

2016/11/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 41 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 考案 WIRED.jp Reuters ハンガリー PHOTO

NEWS 2016.11.28 MON 09:00 その科学者は成功するか? 予測システムを科学者が考案 ハンガリーの研究者たちが、個人の生産性と能力をもとに科学者の成功を予測することのできる数理モデルを考案した。 TEXT MARTA MUSSO TRANSLATION BY TAKESHI OTOSHI WIRED(IT) PHOTO: REUTERS / AFLO 科学者たちがその未来におい... 続きを読む

軍事技術生かした最新鋭お天気レーダー その驚異の実力は? ゲリラ豪雨の予測にも (1/4) - ITmedia ニュース

2015/08/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 45 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ゲリラ豪雨 驚異 予測 実力 軍事技術

「ゲリラ豪雨」を降る前に予測しようとする研究が進んでいる。2020年を目途に最新レーダーや予測システムを開発中。完成すれば、五輪で屋外競技の中止・再開の判断にも利用される見通しだ。 急激に積乱雲が発達し、局地的に大雨を降らせる「ゲリラ豪雨」を降る前に予測しようとする研究が産官学連携で進んでいる。予測には、雨が降る前に上空にできた雨粒を捉える必要があり、東京五輪が開催される平成32年を目途に最新レー... 続きを読む

asahi.com(朝日新聞社):国、住民の被曝予測公表せず 研究者らが批判 - 社会

2011/03/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 181 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip asahi.com 朝日新聞社 ひばく SPEEDI 住民

住民の被曝(ひばく)量や放射性物質が降る範囲の予測を国が公表していないため、研究者らから批判が出ている。文部科学省が委託した機関が1時間ごとに計算し原子力安全委員会に報告しているが、国は「データが粗く、十分な予測でないため」と説明している。  予測システムはSPEEDI(緊急時迅速放射能影響予測)と呼ばれる。原子力安全技術センター(東京)が、原発の位置、放射性物質の種類や量、放出される高さ、地形な... 続きを読む

 
(1 - 6 / 6件)