『わけがわかる機械学習』中谷秀洋（著）の書評 - StatModeling Memorandum

2019/08/25 293 users みどりぼん 解釈 理論 中谷さん 言語処理

僕が中谷さんと初めて会ったのはみどりぼんの読書会で、初めて話したのは岩波DSの打ち合わせだったと思います。今でもそんなに親しくはないと思います。しかし、中谷さんのブログは10年ぐらい前から読んでいました。自然言語処理を中心とする機械学習に関連する理論（の解釈）・論文レビュー・数値実験の記事が多く、他... 続きを読む

それが僕には面白そうだったから──中谷秀洋 | Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ

2013/02/20 19 users サイボウズ サイボウズエンジニア 数学 大学院 エンジニア

サイボウズのエンジニアを紹介するインタビューシリーズの第三回。今回は知る人ぞ知る、中谷秀洋。大学院まで進んで数学を修めた...サイボウズのエンジニアを紹介するインタビューシリーズの第三回。今回は知る人ぞ知る、中谷秀洋。大学院まで進んで数学を修めたものの研究者になるでもなく、気がついたらサイボウズ・ラボに腰を落ち着けることに。ただ一貫してるのは「面白そう」。 中谷秀洋（Shuyo Nakatani）... 続きを読む

第18回　ロジスティック回帰：機械学習 はじめよう｜gihyo.jp … 技術評論社

2013/02/13 79 users ロジスティック回帰 パーセプトロン gihyo.jp 難点

機械学習 はじめよう 第18回　ロジスティック回帰 2013年2月13日 中谷秀洋 機械学習, ロジスティック回帰, 分類, 関数 この記事を読むのに必要な時間：およそ 2 分 1 2 前回までに，分類問題のモデルの一つ「パーセプトロン」を紹介して，その実装を行いました。 パーセプトロンはとてもシンプルでわかりやすいモデルでしたが，「線形分離可能」なデータにしか適用できないという難点がありましたね... 続きを読む

連載：機械学習 はじめよう｜gihyo.jp … 技術評論社

2010/06/25 1343 users gihyo.jp 連載 機械学習 技術評論社 分野

中谷秀洋，恩田伊織 機械学習は，様々な分野で使われています。本連載では，「理論編」と「実践編」に分けて，機械学習の技術概念やコードの実装方法を紹介していきます。 続きを読む