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人気順 5 users 10 users 50 users 500 users 1000 usersKen Sugar? on Twitter: "山本一郎氏がLINEの件で国情院だの傍受だの何年前の話だっていう「ボク言いましたよね」と言いたいだけの与太記事書いてるけど、LINEに言及しヤフーニュース個人記事を
2021/03/25
180 users
傍受
国情院
捏造
Ken Sugar
ボク
山本一郎氏がLINEの件で国情院だの傍受だの何年前の話だっていう「ボク言いましたよね」と言いたいだけの与太記事書いてるけど、LINEに言及しヤフーニュース個人記事を消されたなる話は捏造。山本記事は度重なる捏造中傷が問題になり20年… https://t.co/kGFvx1Zoup 続きを読む
やまもといちろう 公式ブログ - 池田信夫がコロナ関連の与太記事を量産している件について - Powered by LINE
2020/05/06
127 users
池田信夫
コロナ関連
ヤマ
公式ブログ
池田信夫さんの言う「コロナウイルスの危険をことさらに煽るな」というテーマはまあ理解できるとしても、北海道大学の西浦博さん以下、厚生労働省のクラスター対策班が手がけた日本の感染防止策については概ねの成果が出ていると理解していいと思うんですよ。 ところが、池田信夫さんが自説を補強したくて書いている記事... 続きを読む
機械学習プロジェクトが失敗する9つの理由 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
2018/08/02
319 users
六本木
データサイエンティスト
機械学習プロジェクト
理由
勉強が進まないので、今回は与太記事でも書いてお茶を濁すことにします（笑）。ネタはこちらです。 Why your machine learning project will fail – THE DATA SCIENCE NINJA 9 Reasons why your machine learning project will fail 読んで字の如し、「あなたの機械学習プロジェクトが失敗する9つの理由」というグサグサ... 続きを読む
データサイエンティスト＆機械学習（人工知能）エンジニアのスキル要件と、過熱する人工知能ブームが生み出す狂騒曲と（2018年2月版） - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
2018/02/07
547 users
騒曲
六本木
データサイエンティスト
人工知能
人工知能ブーム
2018 - 02 - 07 データサイエンティスト＆機械学習（人工知能）エンジニアのスキル要件と、過熱する人工知能ブームが生み出す狂騒曲と（2018年2月版） 人材 データ分析 データサイエンティスト 統計学 機械学習 (Image by Pixaby ) この記事は去年 はてブ 1100以上ついてしまった与太記事の続編です。その時はタイトルを読んで字の如く「データサイエンティスト」と「 機械学... 続きを読む
長谷川豊さんの与太記事について: やまもといちろうBLOG（ブログ）
2014/08/20
356 users
やまもといちろうBLOG
長谷川豊さん
先般
ピグ
面識
先般掲載しました当ブログのエントリーにおいて、長谷川豊さんより一部反論があったようです。「姉歯物件は大震災でビクともしていなかった」と長谷川豊が言ってんだけどさ http://kirik.tea-nifty.com/diary/2014/08/post-44b9.html まず、私は長谷川豊さんとは面識が無く、長谷川さんを単なる一著名人と見ておりまして、その長谷川さんによる姉歯物件の耐震偽装に関す... 続きを読む
長谷川豊さんの与太記事について: やまもといちろうBLOG（ブログ）
2014/08/20
356 users
やまもといちろうBLOG
長谷川豊さん
先般
ピグ
面識
先般掲載しました当ブログのエントリーにおいて、長谷川豊さんより一部反論があったようです。 「姉歯物件は大震災でビクともしていなかった」と長谷川豊が言ってんだけどさ http://kirik.tea-nifty.com/diary/2014/08/post-44b9.html まず、私は長谷川豊さんとは面識が無く、長谷川さんを単なる一著名人と見ておりまして、その長谷川さんによる姉歯物件の耐震偽装に関... 続きを読む
北へ。の国から:はやぶさを殺しかかったのは誰か？ 読売新聞の与太記事
久しぶりに宇宙関連です。 当初、はやぶさについては何も書く気はありませんでした。功績としてはタッチダウン成功で御の字と思っていましたし、変な浪花節には嫌な気分しか感じなかったからです。 予算も人員もないのに現場の頑張りで大きな功績を上げる、と言うのは美談ではありません。それは、そんな功績を上げるポテンシャルのあるプロジェクトに金や人を出さなかった、経営・管理側の無能さを示す話です。 そんなのを美化... 続きを読む