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いまなぜHTTPS化なのか？技術者が知っておきたいSEOよりずっと大切なこと ― TLSの歴史と技術背景 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2018/02/14 3289 users TLS エンジニアHub 大津繁樹氏 SEO HTTPS化

2018 - 02 - 14 いまなぜHTTPS化なのか？技術者が知っておきたいSEOよりずっと大切なこと ― TLSの歴史と技術背景 WebサイトをHTTPS化する最も大きな理由は、インターネットの信頼性を維持することです。TLS技術の現状や、安全なHTTPS化に何が必要かを、ヤフー株式会社の大津繁樹氏が解説します。 HTTPS セキュリティ Tweet 「SEO対策のためには、Webサイトを... 続きを読む

悪質バイラルメディアにはどう対処すべき？　BUZZNEWSをフルボッコにしてみた - Yahoo!スマホガイド

2014/10/28 1854 users BuZZNews ヨッピーフルボッコ Yahoo 取組

スマートフォンを使って、さまざまな実験を行うこの企画。第117回は、悪質バイラルメディアにはどう対処すべきかを調査します。この記事は、作成者であるヨッピーと有限会社ノオトが独自に行った取組の内容および見解に基づくものです。 Yahoo! スマホガイドの運営会社であるヤフー株式会社は、記事内容については関与しておらず、ヤフー株式会社の見解を表明するものではありませんので、ご了承ください。こんにち... 続きを読む

日本は2つの国からできている！？～データで見る東京の特異性～ - ビッグデータレポート - ヤフー株式会社

2017/05/05 1750 users 特異性ビッグデータレポートヤフー往復データ

日本は2つの国からできている！？～データで見る東京の特異性～こんにちは、「Yahoo! JAPANビッグデータレポート」チームです。今回は、ヤフーのデータではなく、リアルのデータを使った分析の紹介から始めていきたいと思います。皆さんは1週間に何回くらい電車に乗りますか？電車通勤をしている方は少なくとも往復で10回は乗っていそうですね。一方、クルマ中心の生活をしている方にとっては、電車は... 続きを読む

日本は2つの国からできている！？～データで見る東京の特異性～ - ビッグデータレポート - ヤフー株式会社

2016/03/09 1748 users 特異性ビッグデータレポートヤフー往復データ

ツイート 2016年3月8日ヤフー株式会社日本は2つの国からできている！？～データで見る東京の特異性～こんにちは、「Yahoo! JAPANビッグデータレポート」チームです。今回は、ヤフーのデータではなく、リアルのデータを使った分析の紹介から始めていきたいと思います。皆さんは1週間に何回くらい電車に乗りますか？電車通勤をしている方は少なくとも往復で10回は乗っていそうですね。一方、... 続きを読む

いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門 (1/3) - ＠IT

2011/06/21 779 users Hadoop テキストマイニング Had 吉田一星救世主

ヤフー株式会社吉田一星 2011/6/21 Hadoopとは何かを解説し、実際にHadoopを使って大規模データを対象にしたテキストマイニングを行います。テキストマイニングを行うサンプルプログラムの作成を通じて、Hadoopの使い方や、どのように活用できるのかを解説しますビッグデータ時代の救世主「Hadoop」とは「Apache Hadoop」は今、最も注目を集めている技術の1つです。Had... 続きを読む

ヤフー株式会社におけるWebフロントエンドの技術選定 - Yahoo! JAPAN Tech Blog

2018/12/06 764 users Webフロントエンド Yahoo 技術選定 sakito ヤフ

Yahoo! JAPAN Tech Advent Calendar 2018の6日目の記事です。一覧はこちら Yahoo! JAPAN Tech Advent Calendar 2018の6日目を担当します、Webフロントエンドエンジニアをやっている向井(@sakito)です！今回はヤフー株式会社でWebフロントエンドエンジニアがどのような取り組みを行なっているのかをお伝えします。ヤフ... 続きを読む

ヤフトピ2万本に見出しを付けた編集者がヤフー株式会社を退職します

2018/10/31 706 users 見出しナンボヤフー退職エントリド競合

ヤフトピ編集を辞めてド競合の某社に転職するので、憧れの退職エントリってやつを書いてみます。実は最後の半年はヤフトピ編集じゃなかったんだけど、許してください。タイトルは読まれてナンボです。 2007年に地方新聞社からヤフーに転職して、11年間、ヤフトピ編集を担当しました。2万本以上の見出しを付けて、日本で... 続きを読む

当社社員の講演における不適切表現のお詫び - ヤフー株式会社

2018/06/22 667 users 講演当社社員表現お詫び全社

2018年4月21日に開催されたエンジニア向けイベントにて、当社社員が行った機械学習に関する講演内に、不適切な表現が複数ありました。本表現によって、多くの方に不快な思いをさせてしまったことを、深くお詫び申し上げます。今後は、このようなことが二度と起きぬよう、改めて社内のチェック体制の見直し・徹底、全社... 続きを読む

はてブの「人気コメント」に Yahoo! の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を導入

2021/07/19 656 users Yahoo はてブコメント順位付けモデルAPI 深層学習

ⓘ人気コメント算出アルゴリズムの一部にヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用していますさっきまでは無かったのでここ１時間～数十分くらいで変更されたのか「建設的コメント順位付けモデルAPI」ってのはこれか Yahoo!ニュース、不適切コメントへの対策として導入している深層学習を用いた自然... 続きを読む

総務省｜報道資料｜ヤフー株式会社に対する行政指導

2023/08/30 606 users 総務省行政指導報道資料小澤観点

総務省は、本日、ヤフー株式会社（代表取締役社長　小澤　隆生）に対して、検索関連データの提供に関する利用者周知及び安全管理措置の実施について、文書により行政指導を行いました。ヤフー株式会社（以下「ヤフー社」といいます。）は、Yahoo！JAPANの検索エンジン技術の開発・検証の観点から、NAVER Corporation（... 続きを読む

ヤフー川邊氏があえて教える「大企業の倒し方」　ベンチャー企業が取るべき3つの戦略を説く - ログミー

2017/12/14 583 users ヤフー川邊氏ログミーベンチャー企業戦略倒し方

2017年12月13日に行われた「IVS 2017 Fall」のセッション「IVS DOJO」に、ヤフー株式会社の副社長執行役員COO、川邊健太郎氏が登壇。「ベンチャー企業は大企業を倒せるのか？」というテーマで、ベンチャー企業が大企業と戦う時に取るべき戦略について語りました。ベンチャー企業は大企業を倒せるのか？川邊健太郎氏（以下、川邊）　ヤフーの川邊でございます。今までの登壇者の中で唯一襟付... 続きを読む

7月12日をもちましてヤフー株式会社を退職いたします。半年ちょっとの短い間でしたが，皆様お世話になりました。現在有給消化期間中です。 * なぜヤフーに入ったかすごい技術的に強い人がいっぱいそうで，「一番の下手くそになろう」(「情熱プログラマー」より)が実践出来そうだと思ったからです。「一番の下手くそ」... 続きを読む

「GYAO!」サービス終了のお知らせ - Zホールディングス株式会社

2023/01/16 494 users GyaO ZHD Zホールディングス株式会社ヤフー以下

2023.01.16 Zホールディングス株式会社 Z Entertainment株式会社ヤフー株式会社株式会社GYAO LINE株式会社 Zホールディングス株式会社（以下、ZHD）と、グループ企業のヤフー株式会社（以下、ヤフー）、株式会社GYAO（以下、GYAO）は、2023年3月31日をもって無料動画配信サービス「GYAO!」を終了します。今後、ZHDグル... 続きを読む

ビッグデータが導き出した第47回衆院選の議席数予測 - ビッグデータレポート - ヤフー株式会社

2014/12/05 454 users 議席数予測ビッグデータビッグデータレポート投開票的中率

こんにちは、「Yahoo! JAPANビッグデータレポート」チームです。ビッグデータレポートチームでは、2013年7月21日に投開票が行われた第23回参院選の議席数予測を行いました。その結果、92％という高い的中率を得ることができ、多くの方からたくさんの声をお寄せいただきました。そしてこの冬、2年ぶりの衆議院選挙が決定し、12月14日に投開票が行われることになりました。これをうけてビッグデー... 続きを読む

Xcodeを便利に使って爆速開発する #yxcm

2014/02/26 427 users yxcm XCode HTT 亮介平松

Xcodeを便利に使って爆速開発する #yxcm Presentation Transcript Xcodeを便利に使って爆速開発 #01: 開発スピード向上 @himara2 ヤフーvsクラスメソッド炎の7番勝負 2014.02.25 Tue. 自己紹介・平松亮介（@himara2）・ヤフー株式会社 iOSエンジニア・Petapic iOSアプリ・社内LT会「iOS_LT」 htt... 続きを読む

ビルドやテスト環境の自動化は、顧客の一声でつぶされてしまった～自動化の現場の真実（前編）。システムテスト自動化カンファレンス 2015 － Publickey

2016/01/13 418 users メンバ Publickey 一声六本木セッション

ビルドやテスト環境の自動化は、顧客の一声でつぶされてしまった～自動化の現場の真実（前編）。システムテスト自動化カンファレンス 2015 テスト自動化研究が主催するイベント「システムテスト自動化カンファレンス 2015 」が、2015年12月13日に、六本木のヤフー株式会社で開催されました。午前中に行われたセッション「自動家は見た～自動化の現場の真実～」には関西のコミュニティ「おいしが」のメンバ... 続きを読む

PHP版レガシーコード改善に役立つ新パターン #wewlc_jp

2014/10/20 379 users Presentation Transcript PHP

PHP版レガシーコード改善に役立つ新パターン #wewlc_jp Presentation Transcript 1. PHP版レガシーコード改善に役立つ新パターンヤフー株式会社佐藤祐司 2014/9/27 レガシーコード改善勉強会 #wewlc_jp 2. 自己紹介佐藤祐司 • 2010年新卒入社 • Webエンジニア • PHP @kuidaoring 3. 今日話すこと • 私の業... 続きを読む

Windows XPをご利用のお客様へ - ヤフー株式会社

2015/07/17 377 users Windows XP https お客様順次 Japan

対策実施のお願い 2015年10月以降、Windows XPをご利用のお客様の一部においてYahoo! JAPANがHTTPS（SSL暗号化通信）にて提供するサービスが順次ご利用いただけなくなる可能性がございます。Yahoo! JAPANのすべてのサービスを継続してご利用いただくためには以下の対策を実施してください。対策方法 Windows XP SP2以前の基本ソフト（OS）をご利用の場合、W... 続きを読む

「Kotlinで書くとJavaには戻れない」Androidアプリ開発にKotlinを導入したヤフーが感じたメリット - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2018/12/07 373 users Kotlin エンジニアHub Java ヤフー言語

「Androidアプリを作るならJavaではなくKotlinを使った方がいい」という声をよく聞くようになってきました。Kotlinは2011年に発表された言語。2017年にGoogleがKotlinをAndroidアプリの開発言語に選定したことがきっかけで、近年導入する企業が増加しています。その中の一つが、ヤフー株式会社です。現在ヤフーでは、展... 続きを読む

機械学習のためのベイズ最適化入門

2017/07/01 369 users 機械学習 SBイノベンチャーデータサイエンティスト内容

機械学習のためのベイズ最適化入門 1. 機械学習のためのベイズ最適化⼊⾨ 2017/07/01 牧⼭幸史 db analytic showcase 2017 1 2. ⾃⼰紹介 •  ヤフー株式会社データサイエンティスト •  SBイノベンチャー (株) AI エンジニア •  株式会社ホクソエム代表取締役 CEO 2 3. 本⽇の内容 •  ベイズ最適化 (Bayesian Optimi... 続きを読む

ビッグデータが導き出した第24回参議院選挙の議席数予測 - ビッグデータレポート - ヤフー株式会社

2016/06/30 314 users 議席数予測参議院選挙ヤフー衆議院選挙反響

こんにちは、「Yahoo! JAPANビッグデータレポート」チームです。ビッグデータレポートチームでは、これまでにも 2013年の参議院選挙や 2014年の衆議院選挙の際に議席数予測レポートを発表し、たくさんの反響をいただきました。そこで、「第24回参議院選挙」でも、ヤフーが持つビッグデータをもとに獲得議席数を予測したいと思います。予測について今回の議席数予測に用いるモデルは過去と同様... 続きを読む

TOKIOとミスチル、矢沢永吉と郷ひろみの意外な類似性～16万曲の歌詞を分析・可視化してみた～ - ビッグデータレポート - ヤフー株式会社

2016/09/05 295 users GyaO ミスチル矢沢永吉データビジュアライズ TOKIO

こんにちは、「Yahoo! JAPANビッグデータレポート」チームです。突然ですが、もしも気になるアーティストの歌詞にはどんな特徴があるのかが可視化されたら面白いと思いませんか？そこで今回は普段のビッグデータ分析と趣を変えて、 GYAO!の歌詞サービスと連携し歌詞の日本語処理分析とその結果のデータビジュアライズに取り組んでみました。ちなみに GYAO!の歌詞サービスでは様々なジャンルの歌詞... 続きを読む

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