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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users3つの相互左右する天体の動きをモデル化した力学の難問「三体問題」をシミュレーションするとこうなる
三体問題とは、古典力学において重量相互作用する3つの質点がどのような運動をするか問う問題で、天体力学の分野では万有引力によって相互左右する天体の運動をモデル化した問題として18世紀ごろから研究されています。「太陽、地球、月」に代表される恒星・惑星・衛星系の運動や、3つの星が釣り合いの取れたラグランジ... 続きを読む
予実管理|福島良典 | LayerX
予実管理はなぜ大事か予算(事業計画)とは現在の事業理解を反映したものである。予算は、売上の発生メカニズムやコストの発生メカニズムをモデル化する。モデルの中には変数(パラメータ)があり、基本的にはこの変数を達成していれば、予算が自動的に達成されるという前提で作られる。つまり予算は、その時点での事業の理... 続きを読む
Wi-Fiで壁の向こうにある静止した物体を「透視」できる技術が登場
これまでにも、Wi-Fiで壁の向こうにいる人の動きをモデル化したり、動作から人物を特定したりする技術が考案されてきましたが、動きのない物体の複雑な形状を詳細に見ることは非常に困難でした。そんな中、Wi-Fiの信号が物体の角に当たった際に発生する回折を利用することで、壁の向こうにある静的なオブジェクトの輪郭... 続きを読む
スマホの充電器から“人間のような音声”を発声、音声アシスタントにこっそり入力するサイバー攻撃
「SINGATTACK」と呼ぶ今回の攻撃システムを実現するには、変調した電流から音声アシスタントが反応する自然言語に変換しなければならない。そのため、変調した電流とスイッチング電源から発する音の関係をモデル化するための強化学習モデルを導入する。 このモデルでは、あらかじめ収集した被害者の音声サンプルを用いて... 続きを読む
GA(遺伝的アルゴリズム)の悲哀 - karaage. [からあげ]
GA(Genetic Algorithm)とは GA(遺伝的アルゴリズム)を知っていますか?理系の方だったらひょっとしたら知っているかもしれないですね。 その名の通り、生物が交配によって子孫を残す際の遺伝子の交叉・突然変異・淘汰といった仕組みをモデル化したアルゴリズムです。今は、脳の仕組みをモデル化したニューラルネットワー... 続きを読む
人との接し方がわからず「健常者エミュレータ」を走らせて生活しているけど、やってることはAIと同じなのでは…?
椚座 くにゅくにゅ💉💉💉 淳介 @kunukunu わたし昔から人との接し方がわからなくて,後天的に構築した「健常者エミュレータ」を使って生活しているんだけれど,この正体は,過去に経験した様々なシーンを訓練データとして,もっとも穏当な対人応答をモデル化したものなんだよね。これ,やってることは機械学習AIとほぼ同... 続きを読む
都市の水・エネルギー利用が水域に及ぼす熱影響のモデル化と東京都区部下水道への適用
大都市においては,都市活動に伴い大量の水とエネルギーが消費され,最終的には大気や水域へ排出されるが,熱媒体としての排水が水域へ及ぼす影響は未解明の部分が多い.そこで,本論文では,東京都区部をケーススタディに都市の水・エネルギー消費に伴い下水道を経由して公共用水域に放流される下水処理水の年平均,月... 続きを読む
型安全Storageの実装を通して学ぶ! TypeScriptの型
まえがき TypeScriptの型システムは、他のプログラミング言語にはないユニークな機能を多く備えています。これは、動的型付け言語であるJavaScriptで書かれたコードの振る舞いを(静的)型によってモデル化するという難題に対する答えであり、結果としてTypeScriptの型は比肩するものがないほど強力な表現力を持つことにな... 続きを読む
レーザー狙撃による害虫駆除の2025年までの実用化目指し、農研機構が害虫の飛行パターンから動きを予測する方法を開発 | TechCrunch Japan
農研機構 独立行政法人 農研機構は11月29日、害虫の飛翔パターンをモデル化し、ステレオカメラで撮影したリアルタイム画像から数ステップ先(0.03秒先)の位置を予測できる方法を開発したと発表しました。将来的には、予測された位置に高出力レーザーを照射するなどし、害虫を駆除するシステムに繋げたい考えです。 病害... 続きを読む
システムの変化に追従可能でかつ理解し易いドキュメントシステムのモデル化 / Web System Architecture #8 - Speaker Deck
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Jun Makino on Twitter: "ほんとこれ。 で、こういう意味で我々にとっての数学の意義は基本的には物事の理解(モデル化)、データによる理解の精密化、検証(統計)と将来予測(微分方程式)なわけで
ほんとこれ。 で、こういう意味で我々にとっての数学の意義は基本的には物事の理解(モデル化)、データによる理解の精密化、検証(統計)と将来予測(微分方程式)なわけで、数学を教える体系というものをそういうふうに再構成したほうがいいの… https://t.co/o7hLsDpqs1 続きを読む
言語モデル:朝日新聞社メディアラボ 人工知能研究の取り組み
概要 言語モデルとは、人間が話したり書いたりする「言葉」を、単語の出現確率でモデル化したものです。昨今ではニューラルネットワークによる言語モデル (ニューラル言語モデル) が広く使われています。言語モデルには、左から右に順々に単語を予測するCausal Language Model (CLM) と、文中の単語を一部隠して「穴埋め... 続きを読む
新型コロナ「スーパースプレッダー」はレストランやジム、ホテル-調査 - Bloomberg
新型コロナウイルスの感染拡大リスクを最も高めるのは、レストランやジム、ホテルの営業再開だ。9800万人の携帯電話データを使い、さまざまな場所における感染リスクをモデル化した研究で明らかになった。 米スタンフォード大学とノースウエスタン大学は3月から5月にかけ、米国の各都市で収集したデータに基づき人々の... 続きを読む
トヨタ、人体モデル「THUMS」無償公開へ 筋肉や内蔵もモデル化、衝突実験のシミュレーションに - ITmedia NEWS
トヨタ自動車は、独自に開発したバーチャル人体モデル「THUMS」(サムス)を、来年1月から無償公開する。クルマの衝突事故が起きた際、乗員や歩行者の傷害をコンピューター上で解析するためのモデルで、ダミー人形を使った衝突実験より精密な解析が、低コストで可能になるという。 トヨタ自動車は6月16日、独自に開発し... 続きを読む
若き統計学者の英国: いかにしてマクロ経済学はオワコンになったか
マクロ経済学という分野は、残念ながらもう所謂オワコンになってしまった。正しく言うと、実を言うとDSGEはもうだめです。突然こんなこと言ってごめんね。でも本当です。こんな感じだろう。 結論から言うと、データを見るふりをして実は全くデータを見ておらず、はっきりいってモデル化に失敗したからだ。とくに予測能力... 続きを読む
ネットワークでのCOVID-19のモデル化:スーパースプレッダー、検査および封じ込め - himaginary’s diary
タイラー・コーエンが、「この研究によって漸く何かが分かってきた気がする(With this research, I feel we are finally getting somewhere.)」というコメントを添えて、エージェントベースのSEIRモデルとネットワーク理論を活用した表題の論文を紹介している。論文の原題は「Modeling COVID-19 on a network: super-s... 続きを読む
How to tackle hard combinatorial optimization problems arising in real applications? - Speaker Deck
How to tackle hard combinatorial optimization problems arising in real applications? 実務に現れる多くの事例が組合せ最適化問題にモデル化できることが再認識されるようになりました. しかし,その多くはNP困難問題と呼ばれる計算困難な組合せ最適化問題であり,どのようにアプローチすれば良いか悩んでいる人は... 続きを読む
MasaKato on Twitter: "人工知能学会論文「LSTMを用いた株価変動予測」のまとめ「実験の結果、LSTM は 1 分後利益率の時系列をモデル化できることが確認された。ただし、過学習が生じ、テストデ
人工知能学会論文「LSTMを用いた株価変動予測」のまとめ「実験の結果、LSTM は 1 分後利益率の時系列をモデル化できることが確認された。ただし、過学習が生じ、テストデータに対する予測ができない点が課題である」. これが月間アク… https://t.co/B23T8K4OnA 続きを読む
Google Japan Blog: Google マップ : どのように世界の地図を作っているか
世界は美しく、乱雑で、変化し続けています。常に新しい道路が作られ、ビルが建設され、新しいお店などがオープンしています。Google マップチームの役割は、進化を続けるこの世界を正確にモデル化して、デジタルマップに反映させることです。どのようにして、これを実現する地図を作ってい... 続きを読む
まばたき可能な人工の「目」が登場して治療薬開発が困難なドライアイに光 - GIGAZINE
by Patrick Brinksma 1日に8時間以上コンピューターのモニターを見つめている人は、目が疲れたり乾いたりすることがあります。これらの症状がひどくなると、「ドライアイ」という病気になります。このドライアイ向けの薬剤は驚くほど選択肢が少ないそうで、これは人間の目の複雑な病態生理をモデル化することが難しいた... 続きを読む
熟練者が行動基準とする「意図」をAIでモデル化 同レベルの高度な「意思決定」を支援――NECの新AI技術 - ITmedia エンタープライズ
独自アルゴリズムで「意図」を学習 昨今のAIの発展に伴い、商品の検品検査や需要予測、顧客の嗜好分析などの領域でAI活用は増えているものの、意思決定に関する問題など、高度なスキルが要求される領域への適用は進んでいない。その背景には、熟練者の無意識的な行動の定式化や、分析精度向上に向けた膨大な試行錯誤など... 続きを読む
グノシーから「スタートアップより面白い」DMMのCTOへ:文系も理系も必須の「モデル化」思考とは?|就活サイト【ONE CAREER】
「これからの時代は、複数分野の架け橋になれる人材の価値が高まります。特定の領域に閉じこもっている人は、ソフトウエアやAIに代替されてしまうでしょう」 そう爽やかに語るのは、20代にして年商2,000億を超えるDMM.comでCTO(最高技術責任者)を務める松本勇気氏だ。 松本氏は、創業直後のGunosyに入社。同社でCTOを... 続きを読む
Amazon DynamoDB グローバルセカンダリインデックスを設計する方法 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB グローバルセカンダリインデックスを設計する方法 大学時代、私はリレーショナルデータベースのシステム要件をモデル化するために、エンティティ関係図を作成しました。このプロセスでは、ソフトウェアシステムのすべてのエンティティを検索し、それらのエンティティ間の関... 続きを読む
MIT Tech Review: 機械学習の「限界」を克服、トップ学会で称賛された新設計のニューラル・ネット
知性を宿す機械 A radical new neural network design could overcome big challenges in AI 機械学習の「限界」を克服 トップ学会で称賛された 新設計のニューラル・ネット 深層学習ニューラル・ネットワークは、機械学習の分野に大きな進歩をもたらしたが、健康状態の変化などの連続的な過程をモデル化するのには適し... 続きを読む
自然言語処理の研究に悩む その2 - Reproc.pnz
前置き 自然言語処理分野の博士課程の学生です。言語理解みたいなものが興味の対象です 自然言語処理の研究に悩む の続きのつもりです(あらすじ参照) まだ悩んでいる あらすじ 自分の研究的なトピックは「機械による読解 machine reading comprehension 」です。およそ雑に言うと、言語理解のモデル化のひとつの手段と... 続きを読む