AI最大の課題「フレーム問題」解決の糸口をグリッドが開発！強化学習とアンサンブル学習を連携 米国物理学協会発刊学術誌が掲載 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

2022/08/02 14 users 糸口 グリッド ロボスタ アンサンブル学習 深層強化学習

シェア 0 ツイート 0 はてブ 0 株式会社グリッドは、エネルギー分野における「不確実な環境における深層強化学習による最適化」の開発に成功した。これは現在のAIにとって最大の課題のひとつとされている「フレーム問題」を解決する糸口になる、と言う。そして、その成果を、米国物理学協会が発刊する「Journal of Renew... 続きを読む

AIの進歩に立ちふさがる最大の難関を、日本語の視座から考えること - CEDEC 2019

2019/09/09 11 users 意思疎通 発展 課題 視座 現実

Japan 近年AIの発展は目覚ましく、各分野で実用されている。今後もAIに何らかの作業を任せることが増えていくと見られており、そこで課題とされているのが人間との意思疎通である。意思疎通で大きな難関とされているのが「フレーム問題」だという。 「フレーム問題」は限られた情報処理能力しかないAIが、現実に起こりう... 続きを読む

人工知能が絶対にできないこと――AI研究の難問「フレーム問題」を考える (1/3) - ITmedia エンタープライズ

2018/05/23 281 users 難問 誤解 人工知能 一方 ITmedia エンタープライズ

【追補編】真説・人工知能に関する12の誤解（19）： 人工知能が絶対にできないこと――AI研究の難問「フレーム問題」を考える (1/3) 「データがあれば人工知能は正しい判断をしてくれる」。そう思う人は多いですが、一方で人工知能ができないこと、苦手とすることもあるのです。今回は、人工知能を扱う上で重要な難問である「フレーム問題」についてお話しします。 ハーバード・ビジネス・スクールのクレイトン・M... 続きを読む