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「設計」で大事なのはこれだった！半年間で40本レビューして分かった 5つのポイント - Qiita

2021/12/17 519 users Qiita リンクアンドモチベーションレビュワー半年間

この記事はリンクアンドモチベーションアドベントカレンダー2021の16日目の記事です。これはなに？はじめまして。リンクアンドモチベーションの伊藤です。主にバックエンドの開発を担当しており、最近はタイトルにあるように新規機能開発や既存機能改善に関わる多くの設計に「レビュワー」として携ってきました。こ... 続きを読む

レガシーおじさん、SPAを始めてみた。そして限界を知る

2020/10/19 744 users SPA ERB 限界 JSP jQuery

はじめに最近、Webの記事を見てるとReactだVue.jsばかりが上がっていてJSPやERBの話をしてる人は誰もいません。jQueryの記事ももちろん見ない。つまり、Webだけ見る限りではほとんどの人がSPAを使ってるように見えます。私はWeb界隈には居るもののどちらかというとバックエンド寄り、もっというとそもそもWebとか関係... 続きを読む

2020年、オンラインサービスやWebアプリの開発を独学で勉強したい人に役立つ練習プロジェクトのまとめ | コリス

2020/09/17 592 users タスク需要スマホアプリコリスプロジェクト

Webアプリやスマホアプリ、オンラインショップ、オンラインサービスなど、Web開発における一通りの需要に応えられるような知識・スキルを練習するのに役立つプロジェクトを紹介します。 8つのプロジェクトにはそれぞれ異なる課題が設定されており、開発者が行う実際のタスクが反映されています。バックエンドが中心です... 続きを読む

『メルカリ』アプリの画面描画を高速化する技術、バックエンド・iOS・Androidの基本設計 #エンジニアHub - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2018/07/27 865 users エンジニアHub メルカリ画面描画レイテンシキャリア

バックエンドの高速化を支える技術【Tips1】画像のファイルサイズを最適化し、アプリ全体の通信量を抑える【Tips2】データセンター間通信のレイテンシを抑える【Tips3】アプリのありとあらゆる挙動を常にモニタリングする iOSアプリの高速化を支える技術【Tips4】Objective-CからSwiftへの移行＆アーキテクチャの... 続きを読む

2018年の最先端バックエンドエンジニアになろう - Qiita

2018/05/23 718 users ToDo Qiita DevOps リポジトリテキスト

フロントエンドエンジニア / バックエンドエンジニア先日 2018年の最先端フロントエンドエンジニアになろうという記事を訳したのですが、そのリポジトリにはバックエンドとDevOpsのロードマップ画像も置いてあります。しかしバックエンドのテキストには TODO の1行だけで、動きがありませんでした。解説が追加されないかなー、と思ってたら別の人がやってたのを見付けました。ということで... 続きを読む

Python - TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita

2015/11/10 502 users ニューラルネットワーク Qiita TensorFlow

TensorFlowとは2015/10/9のオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。Pythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しているみたいです。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の深層畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使... 続きを読む

WebAPIでエラーをどう表現すべき？15のサービスを調査してみた - Qiita

2015/05/25 580 users WebAPI Qiita microservices API

最近はREST APIを提供しているサービスが増えてきていますね！また公開されるAPIだけでなく、Microservicesなアーキテクチャを採用して、バックエンドがWeb APIで通信するケースも増えてきているように思います。 APIを使うときはあまり気にしたこともなかったですが、いざAPIを設計してみるとどんなインターフェイスがいいのか、どんな形式がいいのかといった疑問が次々と出てきます。今... 続きを読む

線形代数・時計の整数論・フーリエ変換・証明プログラミング・エニグマ暗号…どこまでわかる？「プログラマのための数学勉強会」｜CodeIQ MAGAZINE

2015/04/13 564 users フーリエ変換プログラマ整数論ヤフー数学

線形代数・時計の整数論・フーリエ変換・証明プログラミング・エニグマ暗号…どこまでわかる？「プログラマのための数学勉強会」 2015.04.13 Category：勉強会・イベント Tag：プログラミング ,数学 3月27日、「第2回プログラマのための数学勉強会」がヤフーで開催された。この勉強会にはゲームやアプリ、バックエンドなどの開発者が集まる。高校数学レベルの知識があり、仕事で使う数学の理解を... 続きを読む

PayPal社がバックエンドをJavaからJavaScriptへ移行

2014/01/02 526 users Java PayPal社移行 JavaScript JSP

PayPal社がバックエンドをJavaからJavaScriptへ移行作者： Abel Avram , 翻訳者株式会社オープンストリーム木村茉由投稿日 2014年1月2日 | 共有 | 後で読むマイリーディングリスト PayPal社はJSPとJavaで書かれたレガシーコードを捨て、ブラウザからWebアプリケーションのバックエンドサーバまで、幅広くJavaScriptを採用することに決め... 続きを読む

そのキャッチコピー本当に「刺さる？」を判断する、ある１つの質問 | 特集：戦略的WEBコンテンツ制作

2013/06/25 730 users キャッチコピー WEBコンテンツ制作特集質問 CVR

ランディングページにしても、WEBサイトのトップページのメインビジュアルにしても、そのサイトで相手に届けたいメッセージを凝縮した物が「キャッチコピー」ですよね。これが上手くいくか行かないかはマーケティングの成功に大きく影響します。具体的に言えば CVR（コンバージョンレート）が思うように上がらない申込者や問合わせしてくる層が、想定していたターゲットと違うバックエンドが苦労する（大切なことで... 続きを読む

そのキャッチコピー本当に「刺さる？」を判断する、ある１つの質問 | コンテンツ戦略ポータル

2012/09/02 744 users キャッチコピー質問コンバージョンレート CVR ターゲット

「バックエンドの経験はなかった」Instagram創業者は、どうやってシステムをスケールさせてきたか－ Publickey

2012/05/24 806 users Publickey Django Instagram 運用

昨日のPinterestの記事「Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用」に続いて、やはり写真を中心としたサービスで急成長してきたInstagramのスケーラビリティについて、まとめてみました。 InstagramもPinterestと同様に、基本はAmazonクラウド上でPythonとフレームワークのDjangoを使ったシステムを... 続きを読む

Webサーバから始めよう - ＠IT

2009/10/02 540 users Webサーバ肯己プログラマ竹下分業体制

第1回 Webサーバから始めよう竹下肯己株式会社 qnote 2009/10/2 開発者として常にプログラマに徹してしまっていないだろうか。そうすると、どうしてもサーバ知識が不足しがちになる（編集部）ある程度の規模の開発プロジェクトでは、上流工程と下流工程、開発担当とサーバ担当、さらに開発担当のなかでもバックエンドのロジック担当とフロント周りの担当など、分業体制で進めていくのが一般的です。... 続きを読む

“すべてクラウド”も間近!? 「ZumoDrive」を使ってみた − ＠IT

2009/01/23 782 users Zumodrive オンラインストレージサービス現時点

2009/01/23 オンラインストレージサービスは古くからあるが、汎用クラウドサービスの登場で、その使い勝手が急速に進化している。2009年1月に入って一般ベータ公開を始めた「ZumoDrive」は、エンドユーザー向けのサービスとしては、現時点で最も先進的な利便性とリーズナブルな価格を実現したサービスの1つだ。ZumoDriveはAmazon S3をバックエンドに使い、ローカルPCのOSに透過的... 続きを読む

MapReduce - naoyaのはてなダイアリー

2008/05/11 531 users naoya MapReduce reduce map 関数

"MapReduce" は Google のバックエンドで利用されている並列計算システムです。検索エンジンのインデックス作成をはじめとする、大規模な入力データに対するバッチ処理を想定して作られたシステムです。MapReduce の面白いところは、map() と reduce() という二つの関数の組み合わせを定義するだけで、大規模データに対する様々な計算問題を解決することができる点です。 MapR... 続きを読む

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