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人気順 5 users 10 users 100 users 500 users 1000 usersB'zの歌詞をPythonと機械学習で分析してみた 〜LDA編〜 - データサイエンティスト見習いの日常
1. 本Part概要 前PartではB'zの歌詞を「TF-IDF」を用いた分析を行いました。 本Partではトピックモデルの一つである「LDA」を用いた分析についてお話しします。 pira-nino.hatenablog.com 2. LDAとは 2.1 LDAのイメージ 先に簡単な説明をしてしまいます。 LDAは「たくさんの文書データから単語のグルーピングを行う」モ... 続きを読む
トピックモデルを用いた 潜在ファッション嗜好の推定
トピックモデルを用いた 潜在ファッション嗜好の推定 1. トピックモデルを用いた 潜在ファッション嗜好の推定 Fashion Tech Meetup #1 2015/11/10 Takashi Kaneda Ryosuke Goto 2. 自己紹介 金田 卓士 @kndt84 データサイエンティスト • 2009年に大学院を修了 専攻は計量経済学 • 一休.com、ソフトバンク・テクノロジーを 経... 続きを読む
制限付きボルツマンマシンの初心者向けガイド | コンピュータサイエンス | POSTD
制限付きボルツマンマシン(RBM)は、次元削減、分類、回帰、協調フィルタリング、特徴学習、トピックモデルなどに役立ちます。制限付きボルツマンマシンは比較的シンプルなので、ニューラルネットワークを学ぶならここから取り組むのがよいでしょう。この記事では、制限付きボルツマンマシンがどのように機能するのかを解説していきます。目次 定義と構造 復元 確率分布 コードサンプル:Deeplearning4jを使... 続きを読む
Python - 【機械学習】Yahoo Newsの記事をMLlibのトピックモデル(LDA)でクラスタリングする。 - Qiita
Sparkシリーズ第3弾の記事です。MLlibのLDAを使ってYahoo Newsの記事をトピックモデル(LDA:Latent Dirichlet allocation)でクラスタリングしてみます。 第一弾 【機械学習】iPython NotebookでSparkを起動させてMLlibを試す http://qiita.com/kenmatsu4/items/00ad151e857d546a97c3... 続きを読む
ディープラーニングだけがAIじゃない。トピックモデルの第一人者に聞く機械学習の未来 | TheWave
ディープラーニングは、人間の脳の中のニューロンとシナプスの回路をコンピューターの電子回路で真似て、それを何層にも重ねた手法。この手法が思いの外、成果を上げているので、人工知能に注目が集まっている。英誌エコノミストも最近の号で人工知能を特集するなど、ビジネスマンの間でも人工知能は今、ちょっとしたブームだ。 しかしディープラーニングのように人間の脳を模倣しなくても、コンピューターを賢くさせる手法はほか... 続きを読む
Scala による自然言語処理
Scala による自然言語処理 Presentation Transcript Scala による自然言語処理 2013-09-01 Hiroyoshi Komatsu @torotoki 1 プロフィール • @torotoki • 興味 • 質問応答 • トピックモデル • 言語 • Scala 歴は半年くらい • NTCIR RITE という含意関係認識の ワークショップで触れた • 他の関... 続きを読む
小説家になろうのランキングをトピックモデルで解析(gensim) - 唯物是真 @Scaled_Wurm
2013-04-27 小説家になろうのランキングをトピックモデルで解析(gensim) python 自然言語処理 小説家になろうというWeb小説投稿サイトがあります。 いわゆるライトノベル的な作品が多いのですが、近年書籍化される作品が多く出ていて注目を集めています。 続々と「小説家になろう」から書籍化作品が登場! - フラン☆Skin はてな支店 小説を読もう! || 小説ランキング[累計]の上... 続きを読む