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ビッグデータを活かすデータサイエンス -クロス集計から機械学習までのビジネス活用事例という本を執筆しました! - yokkunsの日記

2014/11/08 このエントリーをはてなブックマークに追加 50 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 前回 人間 解説 実感 書籍

前回の書籍「ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門」の姉妹本つくりました。 今回のはライト層向けの啓蒙的書籍です。 コードは一切ないです。統計処理の解説をつけました。 用語解説を充実させました。データサイエンスってなにしているの?的なことを軽く読みたい方ぜひ!以下、「はじめに」を抜粋します。 はじめに人間の感覚はとても優れています。ときにはデータでわかること以上のことに実感を伴って理解していた... 続きを読む

kmeansで楽できる(かもしれない)パッケージを作った - yokkunsの日記

2014/03/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 40 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip クラスタリング k-means法 弱点 クラスタ数 パッケージ

k-means法は、非階層的クラスタリングの代表的な手法ですごく便利ですが、使って行く上で、以下の2つが問題になってきます。 初期値がランダムなので、結果がぶれる 最適なクラスタ数が分からないこの2つの弱点に対して拡張版や手法が提案されていますが、すごくシンプルな方法で解決するパッケージを作ってみました。その名もykmeansパッケージ・・・!http://cran.r-project.org/w... 続きを読む

DeNAを退職しました - yokkunsの日記

2013/06/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 138 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 部署 難易度 他部門 最初 高い課題

2011年5月に入社して、2年間ほど勤めたDeNAを本日(6/30)付けで退職しました。DeNAでの2年間は、2年間とは思えない程濃い時間で、本当に様々な経験をする事が出来ました。 入社して最初は、データマイニング部という部署に配属され、他部門で解決出来ないような難易度の高い課題に対して、各種方法論を使って解を出すといった事をやっていました。まだデータが整備されていない状態の中で、求められているス... 続きを読む

第31回Tokyo.Rを開催しました - yokkunsの日記

2013/06/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 53 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 分散分析 前半 後半 資料 日記

第31回Tokyo.Rを開催しました。※ 資料がまだのものは、公開され次第追記します! 前半(初心者セッション) 初心者セッション1 (所沢義男) TokyoR#31 初心者セッション from TokorosawaYoshio Rによるやさしい統計学 第7章 分散分析(後半の後半) (@aad34210) Tokyo r30 anova_part2 from Takashi Minoda 中の人... 続きを読む

【CodeIQ提供】データ解析・可視化なら俺らに任せろ!- 第30回R勉強会まとめ #TokyoR

2013/04/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 129 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip TokyoR 補欠 CodeIQ提供 プログラミング 解析

2013年4月20日(土)にニフティ株式会社のセミナールームで、第30回R勉強会@東京(#TokyoR)が開催されました。#TokyoRは、里洋平氏(@yokkuns) が主催しているR言語を学ぶプログラミングの勉強会です。今回は100名以上の参加希望があったため、補欠が出てしまったほどの人気イベントです。  そもそも R言語とは、統計処理を得意とする言語であり、データの解析や可視化などを比較的簡... 続きを読む

[R][ネットワーク分析] ネットワーク構造の諸指標 - yokkunsの日記

2012/08/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 30 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 密度 エッジ ネットワーク構造 ネットワーク分析 比率

ネットワーク分析 (Rで学ぶデータサイエンス 8)の第3章の内容 密度(density)グラフにおいて張ることの出来る全てのエッジの数に帯する、実際のエッジの数の比率 例 データの入力 library(igraph) A matrix(c( 0,1,1,1,1, 1,0,0,1,1, 1,0,0,0,0, 1,1,0,0,0, 1,1,0,0,0),nrow=5) B matrix(c( 0,1,... 続きを読む

第12回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 12th)−機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り− に参加してきた - yokkunsの日記

2011/06/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 17 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip TokyoWebmining データマイニング+WEB

第12回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 12th)−機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り− に参加してきました。http://tokyowebmining12.eventbrite.com/以下、メモです。 1.「MapReduce〜入門編:仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜」 (講師:@doryokujin ) (発表30分+ 議論30分)Ma... 続きを読む

DeNAに入社しました - yokkunsの日記

2011/05/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 38 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 配属 凄い面子 部署 ミッション 初日

5/1付けで、DeNA に入社し、本日初出勤してきました。お昼にチームのメンバーと食事をし、そこでまぁ、自己紹介等あったのですが、ホントに、良くこんな凄い面子が揃ったもんだなぁという感じでした(笑)午後から、配属になった部署のミッションや自分のこれからやることを共有してもらい、自分のやりたいことが出来る環境だということを確信しました。(まぁそのために転職したわけですが)初日ということもあり、全てが... 続きを読む

退職しました - yokkunsの日記

2011/04/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 48 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 日記

2008年に入社し、3年勤めてきたヤフー株式会社を本日退職しました。ヤフーを退職というと、いろいろアレな話もあったりしますが、僕自身は、上司、同期、後輩(途中で引き抜かれたけど)全てに恵まれ、とても良い3年間を過ごすことができたと思います。 これまでネット上ではあまり話したことはないかと思いますが、僕は種子島で育ち、大学で沖縄、その後就職で東京に出てきました。地方、特に島出身の方は分かると思います... 続きを読む

RでYahoo!の日本語解析APIを使うパッケージを作ってみました - yokkunsの日記

2011/03/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 32 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip テキストマイニング RMecab Mecab CaBoCha

R, CRANRでテキストマイニングをする場合、RMecabや、RCaBoChaがあるんですが、事前にMecabやCaBoChaをインストールする必要があり、これから始める人にはちょっと敷居が高いところがあるかと思います。RMeCabとRCaBoCha - yokkunsの日記RCaBoChaの64bit版が公開されたので試してみた - yokkunsの日記もっと気軽にRだけで動かしてみるものがあ... 続きを読む

第11回R勉強会@東京(Tokyo.R#11)を開催しました。 - yokkunsの日記

2011/01/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 15 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 因子分析 データサイエンス 主成分分析 脳内メーカー 日記

第11回R勉強会@東京(Tokyo.R#11)を開催しました! Rによるデータサイエンス第Ⅱ部 第6章 自己組織化マップ発表者 : @bob3bob3さんTokyo r 11_self_organizing_mapView more presentations from Bob#3. 要は、脳内メーカー(?) 大規模データ向け 主成分分析や因子分析に比べて、何が変わってくるのかが良く分からない g... 続きを読む

 
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