K-meansのクラスタ数を決めるのにエルボー法を使うのはやめよう、という論文 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2023/01/27 70 users k-means クラスタリング Twitter 論文 渋谷駅前

クラスタリングに用いられるK-meansのクラスタ数決定方法については長く議論されてきた歴史があり、このブログでも以前ちょろっと取り上げたことがあります。 で、Twitterを眺めていたらタイムラインに面白い論文が流れてきました。それがこちらです。 タイトルを読んで字の如く「K-meansのクラスタ数を決めるのにエルボ... 続きを読む

ヤフーのIaaSを支えるKubernetes/Helm――新卒1、2年目エンジニアは2017年から塩漬けの400ノードをどうアップデートするか：特集：「惰性をやめる、慣習を疑う」こんどこそ楽になる運用管理（4

2021/09/14 5 users Kubernetes IaaS 配下 惰性 ノート

ヤフーのIaaSを支えるKubernetes/Helm――新卒1、2年目エンジニアは2017年から塩漬けの400ノードをどうアップデートするか：特集：「惰性をやめる、慣習を疑う」こんどこそ楽になる運用管理（4） Kubernetesのクラスタ数は10以上あり、その配下にある400以上のノードが支えるヤフーのIaaS基盤。その規模故にコンポーネント... 続きを読む

kmeansで楽できる(かもしれない)パッケージを作った - yokkunsの日記

2014/03/16 40 users yokkuns クラスタリング k-means法 弱点 手法

k-means法は、非階層的クラスタリングの代表的な手法ですごく便利ですが、使って行く上で、以下の2つが問題になってきます。 初期値がランダムなので、結果がぶれる 最適なクラスタ数が分からないこの2つの弱点に対して拡張版や手法が提案されていますが、すごくシンプルな方法で解決するパッケージを作ってみました。その名もykmeansパッケージ・・・！http://cran.r-project.org/w... 続きを読む