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Amazon Redshiftを使用した高性能ETL処理のベストプラクティス Top 8 | Amazon Web Services ブログ

2018/02/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 76 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ベストプラクティス Top extract ブログ プロセス

Amazon Web Services ブログ Amazon Redshiftを使用した高性能ETL処理のベストプラクティス Top 8 by AWS Japan Staff | on 10 FEB 2018 | in Amazon Redshift* , AWS Big Data* | Permalink | Share ETL(Extract、Transform、Load)プロセスを使用すると... 続きを読む

Pandasを使ったデータ操作の基本 - ぴよぴよ.py

2017/07/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 372 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip pandas CSV 最初 ロード データ操作

2017 - 07 - 30 Pandasを使ったデータ操作の基本 データ分析の会社に転職してから3ヶ月。 最初の1ヶ月はPandasの扱いに本当に困ったので、 昔メモしてたことを簡単にブログに記録しておく(o ・ω・)ノ Pandasとは pandasでよく使う型 テストデータについて 余談 Pandasでのデータ操作入門 pandasのload データ(csv)のロード データのサイズ データ... 続きを読む

async await に書き換えて、Promiseと 同期による例外の区別でハマった - Qiita

2017/04/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 57 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita then catch Promise TRY

// async function の中 try { load (). then ( data => { console . log ( data ) }). catch ( e => { // ... }) } catch ( e ) { // ... 例外処理 } わかりやすく簡単にしている。実際にはもっと複雑なコードだった。Promise にすれば try と catch を一本化して綺麗に... 続きを読む

Jenkins 2を使った究極のpipeline

2016/08/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 182 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip util Pipeline Jenkins stage 究極

Jenkins 2を使った究極のpipeline 1. catchError { def stage def util // node { checkout scm stage = load 'jenkins/stage.groovy' util = load 'jenkins/util.groovy' } // stage.compile(util) if (!stage.test(util))... 続きを読む

Kazuho's Weblog: ウェブページの描画 (first-paint) までの時間を測定するツールを作った件

2015/10/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 294 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ウェブブラウザ 描画 ウェブページ API ユーザ

ウェブサイトチューニングにおいては、 ユーザができるだけ早くウェブページを閲覧し始めることができるよう、first-paintの値を小さくすることを第一の目標注1 全データができるだけ早く揃うよう、loadの値を小さくすることを第二の目標 とすることが一般的かと思います。 ですが、残念なことに、first-paintまでの時間をAPIを用いて取得できるウェブブラウザは一部に限られています(参照:「... 続きを読む

RAILはWebパフォーマンスのデファクトスタンダードになる可能性を秘めている - Opacities

2015/06/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 27 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip デファクトスタンダード Rail 頭文字 Google I

2015-06-02 RAILはWebパフォーマンスのデファクトスタンダードになる可能性を秘めている RAILとは RAILとは、開発者向けカンファレンス「Google I/O 2015」にてGrigorik氏が発表されたWebパフォーマンスモデルの考え方です。 R - Responce A - Animation I - Idel L - Load の頭文字を取って、RAILと名付けられました。... 続きを読む

ニートがプログラマを目指すスレ, 残念だけどメソッドを呼び出したタイミングで置き換えるだけだと簡単に取得できちゃいます。ぶっちゃけ大量にUDIDの代わりにUUIDを返すカテゴリを追加

2012/02/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 17 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip UUID UDID method void list

残念だけどメソッドを呼び出したタイミングで置き換えるだけだと簡単に取得できちゃいます。ぶっちゃけ大量にUDIDの代わりにUUIDを返すカテゴリを追加したほうが楽かも http://flcl.jp/udidudidkiller + (void)load { Method *list; unsigned int outcount; list = class_copyMethodList([UIDevi... 続きを読む

前衛音楽家、33秒の曲に70,200曲を引用、利用申請のため70,200部の書類を権利団体に提出 :P2Pとかその辺のお話

2008/09/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 201 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 提出 書類 権利団体 SONGS P2P

WinMXとかWinnyとか、日本ではろくな扱いを受けていないP2Pですが、海外ではけっこう真面目に議論されてるんですよというブログ。 以下の文章は、P2P Blogの「Musician mashes up 70,200 songs, delivers lists to rights holders by the truck load」という記事を翻訳したものである。 原典:P2P Blog 原題... 続きを読む

Perl で YAML と JSON のベンチマーク比較 - Daio Today

2006/05/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 83 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip YAML Dump JSON perl Perl モジュール

Perl で YAML と JSON のベンチマーク比較 YAML や JSON が軽い!速い!と言われているが、どれくらい速いのか Perl モジュールでベンチしてみた。 ※個人的に興味があったのがデータの読み込み (Load) だけだったので、データの書き出し (Dump) はテストしていない。 結果的には、YAML と 比べて JSON の方が 6倍〜8倍高速。ただし、これはデータ量が少ない... 続きを読む

Passion For The Future: 2ちゃんねるからアスキーアートを収集するAAスキャン

2005/07/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip アスキーアート スポンサード 2ちゃん スレッド 抽出

2ちゃんねるからアスキーアートを収集するAAスキャン スポンサード リンク ・AAスキャン http://www11.plala.or.jp/egoo/ 2ちゃんねるのアスキーアート収集家のための専門ツール。 使い方。まず2ちゃんねるでアスキーアートのあるスレッドを発見したら、HTMLとして保存しておく。そしてAAスキャンにLOADでファイルを読みこませ、「AAの抽出」→「改行付加」を順にクリック... 続きを読む

 
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