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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 userstiktokenでgpt-3.5-turboとgpt-4oのトークン数を比較する
GMO NIKKOのT.Nです。 最近弊社のプロダクトで使用しているOpenAIのモデルを、 gpt-4oやgpt-4o-miniに切り替えました。 gpt-3.5-turboを使用していた時と比較して、 トークン数に変化があったので、 tiktokenの処理時間も含めて確認してみました。 確認方法 以下のようなプログラムで、 トークン数と処理時間の平均を確... 続きを読む
GPT-3.5-TurboとGPT-4-Turbo、Claude2、Claude3(Sonnet)、Claude3(Opus)、Gemini Proに同じ質問をして、回答結果を比較してみた - Qiita
GPT-3.5-TurboとGPT-4-Turbo、Claude2、Claude3(Sonnet)、Claude3(Opus)、Gemini Proに同じ質問をして、回答結果を比較してみたPythonAWSAzureOpenAIGoogleCloud はじめに GPT-3.5-TurboとGPT-4-Turbo、Claude2、Claude3(Sonnet)、Claude3(Opus)、Gemini Proに同じ質問をして、回答結果を比較してみました。 環境 Window... 続きを読む
GPT-3.5-Turbo / GPT-4-Turbo 1106のJSONモードの使い方|shi3z
日本時間未明(午前三時)ものすごいスピードで語られたOpenAI初の開発者向けイベントDevDayで発表されたGPT-4-TurboとGPT-3.5-TurboによるJSONモード。 これはものすごく強力なんだけど、Python APIによる使い方がどこにも描いてないので試行錯誤の末見つけましたので共有いたします。 from openai import OpenAI import ... 続きを読む
GPT-3.5-turbo を Fine-tuning して GPT-4 相当の性能を獲得する - DROBEプロダクト開発ブログ
はじめに 結論 背景 課題 Fine-tuning とは? Data の準備 Fine-tuning を実施 結果 おわりに 参考 はじめに こんにちは、DROBE の都筑です。 みなさん LLM 使っていますか。今回は GPT-3.5-turbo の Fine-tuning の事例を紹介します。 結論 GPT-4 を利用して得られたデータを使って GPT-3.5-turbo を Fine-tuning する... 続きを読む
【速報】OpenAI APIでGPT-3.5-turboがfine-tuningできるようになりました!! | DevelopersIO
ただし、GPT-4と比較すると安価にはなっていますので、性能比較をしながら良い塩梅を探すとコスト的にメリットがある可能性があります。 また学習のコストですが、以下のように学習データ全体のトークン数 x エポック数という形で費用が掛かるので注意が必要です。 (エポック数は後述するようにパラメータとして指定可... 続きを読む
GPT-3.5-turboの新機能を使ってCVPRの論文を良い感じに検索・推薦・要約するシステム
はじめに 5月からTuringに中途入社した棚橋です。前職はリクルートで広告配信システムの開発や量子アニーリングに関する研究開発に関わっていました。現在、Turingのリサーチチームで完全自動運転システムの研究開発に取り組んでいます。 3行でまとめ 今月開催されるCVPR2023では約2400本もの論文が発表されるため、見る... 続きを読む
ChatGPTを使ったLINEbot開発で、安定してJSON形式で出力する方法 - Qiita
ChatGPTを使ったLINEbot開発で、安定してJSON形式で出力する方法: この記事ではchatGPTを使ったLINEbotを作成する際に、出力を安定してJSON形式で得る方法を解説します。具体的には、gpt-3.5-turbo APIとGoogle Apps Script (GAS)を使ったLINEbotを想定しています。仮想人格の発言内容と内部パラメータ(感情パラメータ... 続きを読む
「ナントカGPT」の改称相次ぐ OpenAIのガイドライン公開で
OpenAIはガイドライン内で、APIを利用した製品について「◯◯GPT」「GPT-4搭載の◯◯」「ChatGPT搭載の◯◯」といった表現は使わず、「Powered by GPT-4」や「Built with GPT-4」などと表現するよう求めている。OpenAIのモデルを指すときはGPT-3、GPT-4、ChatGPT、DALL・Eを使い、Ada、Babbage、Curie、Davinci、GPT-3.5-turbo... 続きを読む
GitHub - Yue-Yang/ChatGPT-Siri: Shortcuts for Siri using ChatGPT API gpt-3.5-turbo & gpt-4 model, supports continuous conversations, configure the API key & save chat records. 由 ChatGPT API gpt-3.5-turbo & gpt-4 模型驱动的智能 Siri,支持连续
Shortcuts for Siri using ChatGPT API gpt-3.5-turbo & gpt-4 model, supports continuous conversations, configure the API key & save chat records. 由 ChatGPT API gpt-3.5-turbo & gpt-4 模型驱动的智能 Siri,支持连续对话,配置API key,配置系统prompt,保存聊天记录。 続きを読む
新たな革命の幕開け。ChatGPT API の一般公開がもたらすもの。 ChatGPT API の料金と使い方(Python) を紹介。|ChatGPT 研究所
新たな革命の幕開け。ChatGPT API の一般公開がもたらすもの。 ChatGPT API の料金と使い方(Python) を紹介。 2023年3月2日、ついに ChatGPT の API が一般公開されました。今まで最も性能の高いモデルは、GPT3 (text-davinci-003) と呼ばれるものでしたが、これからは、ChatGPT (gpt-3.5-turbo) がAPI 経由で使用できま... 続きを読む
OpenAI「ChatGPT API」を発表、GPT-3.5モデルと比べて10分の1の料金
米OpenAIは3月1日(現地時間)、「ChatGPT API」と「Whisper API」を発表した。 ChatGPT APIでは、OpenAIが現在ChatGPT製品で用いているモデルと同じ「gpt-3.5-turbo」を利用できる。料金は1000トークンあたり0.002ドル。システム全般にわたる一連の最適化によって、2022年12月からChatGPTの計算コストを約90%削減して... 続きを読む
ChatGPT API の使い方|npaka|note
「OpenAI」の 記事「Chat completions」が面白かったので、軽くまとめました。 1. ChatGPT API「ChatGPT」は、OpenAIの最も先進的な言語モデルである「gpt-3.5-turbo」を搭載しています。「OpenAI API」から「gpt-3.5-turbo」を使用して独自アプリケーションを作成できます。 ・メールや文章のドラフト ・Pythonコードの... 続きを読む
OpenAI、「ChatGPT API」と企業向け専用容量プランの提供開始 「gpt-3.5-turbo」も発表
会話型AIサービス「ChatGPT」などを手掛ける米OpenAIは3月1日(現地時間)、ChatGPTと音声テキスト変換AI「Whisper」のAPI提供を開始したと発表した。システム最適化で実現したコストの90%削減(2022年12月比)を価格に反映させたとしている。 ChatGPT APIのエンジンは「GPT-3.5」ではなく、ChatGPT製品で使われている... 続きを読む
無料でノートPCでも実行可能な70億パラメータのチャットボット「GPT4ALL」発表
GPT-3.5-TurboとMetaの大規模言語モデル「LLaMA」で学習したデータを用いた、ノートPCでも実行可能なチャットボット「GPT4ALL」をNomic AIが発表しました。さまざまなトピックの学習に用いられた質問と返答のペアのトレーニングデータセットもすべて公開されています。 GitHub - nomic-ai/gpt4all: gpt4all: a chatbot t... 続きを読む