GPT-3.5-turbo を Fine-tuning して GPT-4 相当の性能を獲得する - DROBEプロダクト開発ブログ

2023/09/19 100 users Fine-tuning DROBE Data GPT-4 結論

はじめに 結論 背景 課題 Fine-tuning とは？ Data の準備 Fine-tuning を実施 結果 おわりに 参考 はじめに こんにちは、DROBE の都筑です。 みなさん LLM 使っていますか。今回は GPT-3.5-turbo の Fine-tuning の事例を紹介します。 結論 GPT-4 を利用して得られたデータを使って GPT-3.5-turbo を Fine-tuning する... 続きを読む

LLM で長文から構造化データを抽出する - DROBEプロダクト開発ブログ

2023/09/12 18 users LLM DROBE 長文 ユースケース 手法

はじめに こんにちは、DROBE の都筑です。 みなさん LLM 使っていますか。今回は LLM を利用して長文から構造化データを抽出する手法について記載します。 構造化データの抽出 LLM を利用して構造化データを抽出することを Extraction と呼びます。 Extraction は以下のようなユースケースが考えられます。 テキスト情報... 続きを読む

OAuth2.0拡張仕様のPKCE実装紹介 〜 Yahoo! ID連携に導入しました - Yahoo! JAPAN Tech Blog

2019/12/19 9 users Yahoo ID連携 JAPAN Tech Blog iOS

Yahoo! JAPAN Advent Calendar 2019の19日目の記事です。一覧はこちら（外部リンク） こんにちは。 サービス統括本部の都筑(@kazuki229_dev)です。 新卒4年目で普段はYahoo! ID連携のサーバーサイド、iOSのSDKの開発などを担当しています。 Yahoo! ID連携とは、Yahoo! JAPANのシングルサインオンやユーザーの属性情報を... 続きを読む

「一件に関するお詫び」/「都筑　美月」の小説 [pixiv]

2014/06/18 14 users 入稿 pixiv 申し訳 たび 印刷

このたびは、虎狩にて発行予定でした合同誌ＬＥＤにおける一件にて、印刷所の皆様、またケトコム、関係者の方々に多大なるご迷惑をおかけして申し訳ありませんでした。 一件に関する件ですが、私の方で件の印刷所に入稿をしたという点における嘘をついたことについては大変申し訳なく多大なるご迷惑をおかけしたことをお詫びいたします。 もともとは印刷の予定をしていたところではありましたが、なぜ予定していた印刷所に入稿を... 続きを読む