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人気順 5 users 10 users 100 users 500 users 1000 users分散データシステム入門の決定版『データ指向アプリケーションデザイン』をたった30分で学んでみた #DataEngineeringStudy | DevelopersIO
基調講演「30分でわかるデータ指向アプリケーションデザイン」 ・ スピーカー 斉藤 太郎氏 Twitter:@taroleo / Github:@xerial Principal Software Engineer , Treasure Data 東京大学理学部情報科学科卒。情報理工学 Ph.D。データベース、大規模ゲノムデータ処理の研究に従事。その後、スタートアップであるTreasur... 続きを読む
Treasure Data を退職しました - k0kubun's blog
約5年5か月働いたTreasure Dataを7/22に退職した。7/25からShopifyに入社し、RustでJITコンパイラを開発してRubyを高速化する仕事をする。 仕事としてやりたい分野が変わってきて自分は今回転職したけど、とても良い会社なので、この記事がTreasure Data (以下TD) で働くことに興味がある人の参考になれば良いと思ってい... 続きを読む
面白い課題を解決したいソフトウェアエンジニアへ ── 複数の専門性が交わるところで「今できないこと」をやる - Findy Engineer Lab - ファインディエンジニアラボ
はじめまして、田籠聡(@tagomoris)です。現在はフリーランスのソフトウェアエンジニアとしていくつかの会社で技術顧問をしつつ、個人的なプロジェクトの開発をしたりしています。これまでのキャリアとしてはISPやSIerで働いたのち、livedoor(およびその後のLINE)や、Treasure Dataといった会社で働いてきました。ま... 続きを読む
ピボットを経てグローバル戦略へ、そして1兆円企業に…Treasure Data CEO・太田一樹の「忘れられない30分間」
データの収集・分析・連携ができるCDP(カスタマーデータプラットフォーム)を手掛けるTreasure Dataは、グローバルでも急成長中の注目SaaS企業。2018年にはArm社へイグジットしましたが、その後、今年になって創業者たちが「出戻り」の形で経営陣につき、さらなる飛躍を目指すというニュースは、業界に驚きをもたらしま... 続きを読む
数時間かかる週一リリースを毎日何度も爆速でできるようにするまで / CI/CD Conference 2021 - Speaker Deck
Transcript 数時間かかる週一リリースを 毎日何度も爆速で できるようにするまで @k0kubun / Takashi Kokubun - CI/CD Conference 2021 自己紹介 • GitHub, Twitter: @k0kubun • Treasure Data ◦ API: プラットフォーム 1年 ◦ SRE: デプロイ 1年 ◦ Backend: ストレージ 2年半 None 今日話すこと • なぜ継続的にリリース... 続きを読む
日本人CTOがシリコンバレーで25歳で起業し、660億円で買収されるまでの道のり – TECHBLITZ
Treasure Dataは、2011年に芳川裕誠氏、太田一樹氏、古橋貞之氏の3名がシリコンバレーで創業したビッグデータ分析企業。2018年8月、ソフトバンクグループ傘下のコンピュータチップ設計企業ARMが、約6億ドル(約660億円)で同社を買収したニュースは記憶に新しい。Treasure Dataの元CTOで現取締役の太田一樹氏に、学生時... 続きを読む
Treasure Dataを退職します - かみぽわーる
急なお知らせですが、8月31日をもってTreasure Dataを退職することになりました。 今後の活動についてはいまのところなにも決まっていないので、自分になにができるのか、どんなニーズがあるのか、いろいろ相談に乗ってもらえるとうれしいです。 きっかけはというと、僕はRailsコントリビューター/メンテナーとして長年... 続きを読む
オプトアウト方法及び法令遵守について - Treasure Data
オプトアウト方法及び法令遵守について 昨日(3月25日)より当社サービスのオプトアウトや法令遵守についてのご意見がインターネット上で交わされております。また当社へ直接のお問い合わせも頂戴しております。本件を受けまして、当社サービスのオプトアウト方法及び法令遵守に向けた対応についてご説明させていただき... 続きを読む
The Next Chapter - Treasure Data
本日皆様に、私たちトレジャーデータがArm社の一員に加わるという発表をお知らせできることを大変うれしく思っています。 私たちと、これまで私たちを支えてくださったお客様とで紡いできた物語に加わる、半導体技術とIoTサービスにおけるリーディングカンパニーであるArm社とトレジャーデータのコラボレーションによっ... 続きを読む
日本と「米中とのFinTechの違い」--日銀がデジタル通貨を発行する可能性は - CNET Japan
トレジャーデータはこのほど、世の中のさまざまなデジタル変革をテーマに講演や事例セッションを展開するイベント「Treasure Data “PLAZMA” 2018 in Digital Belt」を開催。基調講演では、日本銀行 決済機構局の審議役・FinTechセンター長である河合祐子氏が登壇し、「海外の事例から考える金融デジタル・アップデート」と題して講演した。FinTechはグローバルで次世代... 続きを読む
Treasure Data に入社していました – Shimpei Makimoto – Medium
Treasure Data に入社していました こんにちは、個人の日記です。 あまりブログを書かない派だし、この Medium アカウントも川についてとかしか書いてないのですが、同僚各位から入社エントリ書け圧 ¹ を感じたので書きますと、2017年11月16日から Treasure Data で働いています。 Senior APIs Engineer というジョブタイトルで入社して、API Tea... 続きを読む
Treasure Data に入社しました - k0kubun's blog
2017 - 03 - 01 Treasure Data に入社しました 3月から Treasure Data で働いています。入社初日からタスクをアサインされ、 Rails で API の開発をやりました。 なぜ Treasure Data に転職したのか 前職もやりたいことができて優秀な同僚に囲まれ文句ない環境だったのですが、アルバイト入社から数えるともう3年半が経っていたし、入社前にイメージ... 続きを読む
TreasureData - Luigi によるワークフロー管理 - Qiita
Workflow Hacks! #1 が開催されるなど、データ分析のワークフロー管理が見直されつつある今日この頃ですが、Treasure Data 社内ではこれまでのところ Luigi を主なツールとして利用しています。ここでは Luigi を使ったワークフローがどのようなものであるかを紹介します。 ワークフロー管理ツールとは? データ分析における「ワークフロー管理ツール」とは、データ処理の過程で... 続きを読む
「データドリブン開発時代の技術とその選びかた」:デブサミレポート - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ
2015-10-23 「データドリブン開発時代の技術とその選びかた」:デブサミレポート Tweet はじめに 2015/10/14 にデータエンジニアのためのビッグイベント,Developers Summit Autumn が開催されました。今回のテーマは「データを巡るテクノロジーの冒険」 ,データ関連のテクノロジーにフォーカスしています。このイベントに弊社のソフトウェアエンジニアである田籠(@t... 続きを読む
トレジャーデータ流 データ分析の始め方〜データサイエンティストがもたらす新しい価値〜 - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ
2015-09-07 トレジャーデータ流 データ分析の始め方〜データサイエンティストがもたらす新しい価値〜 データ分析で大切なこと データサイエンス データ分析 Tweet はじめに クラウド関連技術の進化とその普及により、データ分析に必要なコストは大きく低減しました。以前であれば数千万〜数億円かけて構築した分析インフラも、今では月額数十万程度で簡単に立ち上げることが出来ます。本資料では... 続きを読む
ISUCON夏期講習2015_2 実践編
Transcript of "ISUCON夏期講習2015_2 実践編" 1. ISUCONの話 実践編 2015/08/19 ISUCON夏期講習 Treasure Data, Inc. 田籠聡(tagomoris) 2. Satoshi "Moris" Tagomori (@tagomoris) Fluentd, Norikra, MessagePack-Ruby,... Docker log... 続きを読む
トレジャーデータで実践:Basket 分析(頭の体操編) - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ
2015-04-23 トレジャーデータで実践:Basket 分析(頭の体操編) 始めに バスケット分析(併売分析)は,アウトプットイメージやその分析の有用性についてはマーケティング業界の誰もが周知しているのに反して,実際にそれを実践できている所はそれ程多くはありません。 マーケット バスケット分析の使用 - Tableau また,実践できているにしても上の Tableau のようなソフトウェアを入... 続きを読む
Treasure Dataを支える(中の人に必要な)技術 - myui's memo
2015-04-15 Treasure Dataを支える(中の人に必要な)技術 Treasure Data(以下、TD)に入社して早2週間が経ちました。 入社してから知ったのですが、平成14年度IPA未踏ユース第1期で同期でスーパークリエイタであった西田さんがTDで働いているのを知りました。MapReduceやHadoopが登場した頃、「Googleを支える技術」という技術書*1でお世話になったの... 続きを読む
Treasure Data に入社しました - かみぽわーる
2015-04-03 Treasure Data に入社しました 近況などをブログに書いたことはなかったんですが、4月から Treasure Data で働くことになりました。 3月に新しい仕事さがしてたタイミングでちょうど声をかけてもらって、他に誘ってくれてるところもあっていろいろ考えたんですけど、今まで自分がやってたWeb屋さんとは結構ちがう専門的なプロダクトが面白そうだったこと、話してみてエ... 続きを読む
Treasure Dataに入社しました - myui's memo
2015-04-02 Treasure Dataに入社しました TreasureData 3/31付けで4月から国立研究開発法人になった産業技術総合研究所を退職致しまして、4/1からTreasure Dataに入社しました。第一号のResearch Engineerとして東京オフィスで働きます。 CTOの太田さんから2013年頃に一度お誘いを受けておりましたが、2014年になってまた声を掛けて頂き... 続きを読む
Treasure Data Tech Talk #1 開催報告 - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ
2015-03-16 Treasure Data Tech Talk #1 開催報告 3月11日と12日の二日間で、Treasure Dataのエンジニアによるイベント Treasure Data Tech Talk 〜クラウドサービスを支える技術〜を開催いたしました。 Treasure Data Tech Talk 〜クラウドサービスを支える技術〜 http://eventdots.jp/eve... 続きを読む
Treasure Dataの新データ転送ツールEmbulkを触ってみた #dtm_meetup | Developers.IO
ども、大瀧です。 本日開催されたデータ転送ミドルウェア勉強会で、開発者の@frsyukiさんによって語られたEmbulkを早速触ってみました。 Embulkとは EmbulkはOSSのデータ転送ソフトウェアです。もう少し細かく分類するとBulk Loaderと呼ばれる、バッチ処理のためのデータ読み込み、変換処理を行う機能を持ちます。特徴は柔軟なプラグイン構造で、データを読み込むInputPlugi... 続きを読む
TreasureData - Treasure DataのPlazmaDBを理解する - Qiita
Treasure DataのPlazmaDBを理解するTreasureData(47)xerialが2014/12/15に投稿(2014/12/15に編集)編集履歴(6)編集リクエストを作成する こんにちは。Treasure Dataの斉藤です。出張中に時間ができたのでシアトル空港でこの記事を書いています。日本語でブログを書くのはものすごく久しぶりなのですが、Treasure Dataの列志向(c... 続きを読む
TreasureData - 大規模データを確実にMySQL/Redshiftに入れる—Treasure Dataのクエリ結果書き出し機能の実装 - Qiita
大規模データを確実にMySQL/Redshiftに入れる—Treasure Dataのクエリ結果書き出し機能の実装TreasureData(45)frsyukiが2014/12/14に投稿(2014/12/14に編集)編集履歴(2)編集リクエストを作成する こんにちは。古橋です。今日はいつものはてなブログから趣向を変えて、QiitaでTDアドベントカレンダー14日目の投稿です。 Hiveのクエリ結... 続きを読む
Treasure Dataを支える技術 - MessagePack編
Getting Paid: 5 Steps to Improving Collections & Cash Flow Proformative, Inc. 29 views 続きを読む