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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersClovaにおける機械学習モジュールの配信&運用基盤の紹介
自然言語理解の開発と機械学習まわりを担当 機械学習やってるひと? 使ってるライブラリは?Keras?TensorFlow?Chainer?Caffe?PyTorch?Theano? Clovaでもたくさんの機械学習モジュールを開発しています 開発環境も整い、レポートティング/コーディング/学習過程の可視化が同時にできるようになった アルゴリズム... 続きを読む
SONYの本気!AI開発ツール『Neural Network Console』が現場の常識をぶっ壊す - BITA デジマラボ
SONYの本気!AI開発ツール『Neural Network Console』が現場の常識をぶっ壊す TOP AI:人工知能 SONYの本気!AI開発ツール『Neural Network Console』が現場の常識をぶっ壊す SONY『深層学習モデルの開発ハードル無くそう』 TensorFlow、Keras、Theano、Caffeなど。これまでディープラーニング向けライブラリといえば、海外勢が... 続きを読む
AI学習プラットフォーム「Universe」を試してみる | Developers.IO
先月、OpenAIによるAI(人工知能)学習プラットフォーム「 Universe 」がオープンソース化されたと発表されました。 Universeとは、 OpenAIの開発したAI学習プラットフォームのUniverseは、既存のライブラリであるTensorFlowやTheanoをそのまま使えるプラットフォームです。 AIに学習を施すにはさまざまなタスクを経験させる必要がありますが、Universeは... 続きを読む
Chainerによる多層パーセプトロンの実装 - 人工知能に関する断創録
2015-10-05 Chainerによる多層パーセプトロンの実装 Deep Learning 機械学習 Chainer これまでDeep LearningのアルゴリズムをTheanoで実装してきた(2015/4/29)けれど、ここらで巷で大人気のライブラリChainerにも手を出してみた。Theanoの勉強を始めたあとすぐにChainerが公開された(2015/6/9)がユーザや情報が増えるまで... 続きを読む
数式で書き下す Convolutional Neural Networks (CNN) - Yusuke Sugomori's Blog
CNNは画像認識の分野で驚異的な精度を誇るディープラーニングのアルゴリズムのひとつであるものの、ぱっと見がとても複雑な構造をしているため、実装するのも大変そうです。 実際、ネットや文献上で見られる多くのCNNの実装は、Theano (pythonのライブラリ)の自動微分機能を使っていたり、MATLABの組み込み関数を使っているものがほとんどです。 そのためか、きちんと forward propag... 続きを読む
Theanoによる畳込みニューラルネットの実装 (1) - 人工知能に関する断創録
2015-06-26 Theanoによる畳込みニューラルネットの実装 (1) Deep Learning 機械学習 コンピュータビジョン Theanoによる多層パーセプトロンの実装(2015/6/18)のつづき。今回は、Deep Learning Tutorialの畳込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network: CNN, ConvNet)を実装してみる。 ... 続きを読む
Python Theano function / scan の挙動まとめ - StatsFragments
2015-04-25 Python Theano function / scan の挙動まとめ Python Theano 勉強のため たまに Pylearn2 など Theano を使ったパッケージのソースを眺めたりするのだが、theano.scan の挙動を毎回 忘れてしまう。繰り返し調べるのも無駄なので、一回 整理したい。theano.scan の動作は theano.function が前... 続きを読む
TheanoをWindowsにインストール - 人工知能に関する断創録
2015-01-27 TheanoをWindowsにインストール 機械学習 Deep Learningを実装するのによく使われるTheanoというPythonライブラリをWindowsマシンにインストールしたのでそのときの記録。ただ使うだけだったらPythonとnumpy/scipyをインストールした後にpip installs Theanoで普通に使えていた。実際、GPUが貧弱なMacbook ... 続きを読む
Theano で Deep Learning <6>: 制約付きボルツマンマシン <前編> - StatsFragments
2015-01-12 Theano で Deep Learning <6>: 制約付きボルツマンマシン <前編> Deep Learning Python Theano DeepLearning 0.1 Documentation の第六回は 制約付きボルツマンマシン (Restricted Boltzmann Machines / 以降 RBM) 。かなり分量があるので、とりあえず元文書 前半の... 続きを読む
Theano で Deep Learning <6の準備>: ホップフィールドネットワーク - StatsFragments
2014-12-30 Theano で Deep Learning <6の準備>: ホップフィールドネットワーク Deep Learning Python DeepLearning 0.1 Documentation の第六回は 制約付きボルツマンマシン (Restricted Boltzmann Machines / RBM) なのだが、文書/内容とも結構 ボリュームがあるので外堀から埋めていき... 続きを読む
Theano で Deep Learning <3> : 畳み込みニューラルネットワーク - StatsFragments
2014-12-07 Theano で Deep Learning <3> : 畳み込みニューラルネットワーク Deep Learning Theano Python Python Theano を使って Deep Learning の理論とアルゴリズムを学ぶ会、第三回。今回で教師あり学習の部分はひと段落。 目次 DeepLearning 0.1 について、対応する記事のリンクを記載。 Class... 続きを読む
多層パーセプトロンの動きを可視化する - StatsFragments
2014-11-30 多層パーセプトロンの動きを可視化する Python 可視化 概要 多層パーセプトロン記事の補足。下の記事の最後で、入力されたデータを隠れ層で線形分離しやすい形に変換している、ということを確かめたかったが、MNIST データでは次元が高すぎてよくわからなかった。ということで、もうちょっとわかりやすい例を考える。 Theano で Deep Learning <2> : 多層パー... 続きを読む
Theano で Deep Learning <2> : 多層パーセプトロン - StatsFragments
2014-11-30 Theano で Deep Learning <2> : 多層パーセプトロン Theano Deep Learning Python Python Theano を使って Deep Learning の理論とアルゴリズムを学ぶ会、第二回。 目次 DeepLearning 0.1 より、 Classifying MNIST digits using Logistic Regre... 続きを読む