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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersLEIA: 言語間転移学習でLLMを賢くする新しい方法
Studio Ousiaと理化学研究所に所属している山田育矢です。 この記事では、大規模言語モデル(LLM)の性能を向上させる新しい方法であるLEIA(Lightweight Entity-based Inter-language Adaptation)を紹介します。 LLMは言語によって性能に顕著な差があり、訓練に使われるテキストが最も多い英語において特に性能が高い... 続きを読む
日本人中心のチームが開発したAIモデルのLUKE、Transformersに追加される | Ledge.ai
画像はHuggingFace Transformersより Studio Ousiaのチーフサイエンティスト山田育矢氏をはじめとするチームが開発したAIモデルのLUKEが、HuggingFace Transformersライブラリの最新バージョン4.6.0に追加された。 TransformersはTensorflowやPyTorchに対応しているライブラリで、BERTやGPT-2などの自然言語処理モデルを... 続きを読む
Wikipedia2vec使ってみた
はじめに 本記事は、単語やエンティティのベクトル表現をWikipediaから学習できるツール「Wikipedia2Vec」の紹介と使用してみた感想を伝える記事。 ※ 筆者はWikipedia2Vecの開発等に関わっておらず、Studio Ousiaの関係者でもないです。 Wikipedia2vecについて 著名な学会やコンペにて多くの成果を残しており1自然言語処... 続きを読む
【ディープラーニング】人工知能による質問応答システム「QA Engine」を運営するStudio Ousiaについて入念に調べてみた。 - FINTECH LABO|ロボアドバイザーとソーシャルレンディングのサービスを
2017 - 03 - 04 【ディープラーニング】人工知能による質問応答システム「QA Engine」を運営するStudio Ousiaについて入念に調べてみた。 人工知能 質問応答 Studio Ousia QA Engine 人口知能 ディープラーニング 目次 Studio Ousiaとは 会社概要 創業者①:渡邉安弘氏 創業者②:山田育矢氏 慶應義塾大学SFCのインキュベーションプログラム... 続きを読む
人工知能を用いた自然言語解析技術で、国際コンペティションにて二度目の優勝 | Studio Ousia
2015年7月26日-31日に中国北京で行われた、世界最大の自然言語処理に関する国際会議ACL(Association for Computational Linguistics)で行われた、Noisy User-generated Text (W-NUT)のコンペティションにて、弊社の提案した手法が他のチームに大差をつけて優勝いたしました。二位はシンガポール科学技術研究庁(Infocomm)、三... 続きを読む
購買頻度が高いキーワードを推測・抽出し、テキストにアフィリエイトリンクを挿入!「Linkplaza for LinkShareベータ版」リリース (1/1):MarkeZine(マーケジン)
4月18日、Studio Ousiaとリンクシェア・ジャパンは、購買頻度が高いキーワードを推測・抽出して、テキストにアフィリエイトリンクを挿入する「Linkplaza for LinkShareベータ版」をリリースした。 Studio Ousiaとリンクシェア・ジャパンは、4月18日、Studio Ousiaが開発したアフィリエイトツール「Linkplaza(リンクプラザ)」を、リンクシェアのアフ... 続きを読む
人工知能でアフィリエイトリンク自動生成「Linkplaza」― テスター募集 :ベンチャーニュース:Venture Now(ベンチャーナウ)
Studio Ousiaが簡単なスクリプトを挿入するだけで、記事の中から購買頻度が高いと推測されるキーワードを抽出し、アフィリエイトリンクを自動で生成するブロガー向けアフィリエイトツール「Linkplaza」を開発。年内の一般公開を目指し、100名限定でテストユーザーの募集を開始した。 Linkplaza は、サイトに訪れたユーザが「購買したい」と思うかどうかを独自開発した人工知能技術を用いてモデ... 続きを読む