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タグ Studio Ousia

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LEIA: 言語間転移学習でLLMを賢くする新しい方法

2024/04/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM 訓練 言語 理化学研究所 テキスト

Studio Ousiaと理化学研究所に所属している山田育矢です。 この記事では、大規模言語モデル(LLM)の性能を向上させる新しい方法であるLEIA(Lightweight Entity-based Inter-language Adaptation)を紹介します。 LLMは言語によって性能に顕著な差があり、訓練に使われるテキストが最も多い英語において特に性能が高い... 続きを読む

Wikipedia2vec使ってみた

2018/08/31 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip エンティティ コンペ Wikipedia 筆者 ベクトル表現

はじめに 本記事は、単語やエンティティのベクトル表現をWikipediaから学習できるツール「Wikipedia2Vec」の紹介と使用してみた感想を伝える記事。 ※ 筆者はWikipedia2Vecの開発等に関わっておらず、Studio Ousiaの関係者でもないです。 Wikipedia2vecについて 著名な学会やコンペにて多くの成果を残しており1自然言語処... 続きを読む

人工知能を用いた自然言語解析技術で、国際コンペティションにて二度目の優勝 | Studio Ousia

2015/08/08 このエントリーをはてなブックマークに追加 52 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 国際コンペティション 人工知能 優勝 自然言語解析技術 二度目

2015年7月26日-31日に中国北京で行われた、世界最大の自然言語処理に関する国際会議ACL(Association for Computational Linguistics)で行われた、Noisy User-generated Text (W-NUT)のコンペティションにて、弊社の提案した手法が他のチームに大差をつけて優勝いたしました。二位はシンガポール科学技術研究庁(Infocomm)、三... 続きを読む

購買頻度が高いキーワードを推測・抽出し、テキストにアフィリエイトリンクを挿入!「Linkplaza for LinkShareベータ版」リリース (1/1):MarkeZine(マーケジン)

2014/04/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip MarkeZine アフ アフィリエイトリンク マーケジン

4月18日、Studio Ousiaとリンクシェア・ジャパンは、購買頻度が高いキーワードを推測・抽出して、テキストにアフィリエイトリンクを挿入する「Linkplaza for LinkShareベータ版」をリリースした。 Studio Ousiaとリンクシェア・ジャパンは、4月18日、Studio Ousiaが開発したアフィリエイトツール「Linkplaza(リンクプラザ)」を、リンクシェアのアフ... 続きを読む

人工知能でアフィリエイトリンク自動生成「Linkplaza」― テスター募集 :ベンチャーニュース:Venture Now(ベンチャーナウ)

2013/09/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 28 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip モテ アフィリエイトリンク スクリプト 購買頻度 ユーザ

Studio Ousiaが簡単なスクリプトを挿入するだけで、記事の中から購買頻度が高いと推測されるキーワードを抽出し、アフィリエイトリンクを自動で生成するブロガー向けアフィリエイトツール「Linkplaza」を開発。年内の一般公開を目指し、100名限定でテストユーザーの募集を開始した。 Linkplaza は、サイトに訪れたユーザが「購買したい」と思うかどうかを独自開発した人工知能技術を用いてモデ... 続きを読む

 
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