COVID-19 日本国内の潜在的な陽性者数を推定する試み - StatModeling Memorandum

2020/04/04 208 users 陽性 仮定 PCR検査 推定 ランダム

日本国内の潜在的な陽性者数を推定することは有益ですが、簡単ではありません。PCR検査がランダムになっていないことが推定を難しくしています。有症状者が検査されやすいというselection biasがあるからです。この記事ではいくつか仮定を置いて潜在的な陽性者数を推定したいと思います。 仮定 全国民のうち潜在的に陽性... 続きを読む

『わけがわかる機械学習』中谷秀洋（著）の書評 - StatModeling Memorandum

2019/08/25 293 users みどりぼん 解釈 理論 中谷さん 中谷秀洋

僕が中谷さんと初めて会ったのはみどりぼんの読書会で、初めて話したのは岩波DSの打ち合わせだったと思います。今でもそんなに親しくはないと思います。しかし、中谷さんのブログは10年ぐらい前から読んでいました。自然言語処理を中心とする機械学習に関連する理論（の解釈）・論文レビュー・数値実験の記事が多く、他... 続きを読む

統計モデリングで癌の5年生存率データから良い病院を探す - StatModeling Memorandum

2018/01/31 290 users 統計モデリング stan ダウンロー 良い病院 毎日新聞

2018 - 02 - 01 統計モデリングで癌の5年生存率データから良い病院を探す 現実のデータ Stan 概要 2017年8月9日に 国立がん研究センター は、がん治療拠点の約半数にあたる全国188の病院について、癌患者の5年後の生存率データを初めて公表しました（ 毎日新聞の記事 ）。報告書は 国立がん研究センター が運営するウェブサイトからダウンロードできます（ ここ ）。報告書をダウンロー... 続きを読む

統計・数学・R関連で用途別のオススメ書籍 - StatModeling Memorandum

2018/01/01 356 users 書評 R Stan 数学 数学入門 大学数学

2018 - 01 - 01 統計・数学・R関連で用途別のオススメ書籍 書評 R Stan 比較的読みやすい本を中心に紹介します。2016年も同様の記事を書きましたが新しい本も出たので更新しました。今後はこのページを更新します。 数学入門 かなり前に大学卒業した人が数学に再入門しようと思っても、いきなり大学数学の問題集は解けません。もしくは式変形を眺めて分かった気になるだけで成長がありません。そこ... 続きを読む

『Pythonで体験するベイズ推論 ―PyMCによるMCMC入門―』の書評 - StatModeling Memorandum

2017/04/05 223 users ベイズ推論 書評 Python 数式 プログラマ

2017 - 04 - 05 『Pythonで体験するベイズ推論 ―PyMCによるMCMC入門―』の書評 Python 書評 特長 Python ユーザが待ちに待った Python による MCMC 本ではないでしょうか。原著タイトルが『Bayesian Methods for Hackers』だけあって、 プログラマ ・エンジニア向きだと思います。数式はびっくりするほど出てこない代わりに、 Py... 続きを読む

統計・R・Stan関連の本、用途別のオススメ10冊 - StatModeling Memorandum

2016/12/24 273 users ヒストグラム 積分 統計 シグマ 書評

2016 - 12 - 24 統計・R・Stan関連の本、用途別のオススメ10冊 書評 R Stan 年末年始向けに、比較的読みやすい本を中心にオススメします。 統計学 入門 色々読んでみましたが、現在決定版と言えるものは存在しないように思えました。個人的には、シグマと 積分 の復習、場合の数・数え上げの方法、確率、確率変数、確率密度、度数分布と ヒストグラム 、代表値・平均・分散、確率分布、同時... 続きを読む