西川善司の3DGE：新設の「プリミティブシェーダ」を搭載し，Radeon RX Vegaはどこへ行く？ - 4Gamer.net

2017/08/04 35 users AMD 会期 GPU部門 新設 西川善司

西川善司の3DGE：新設の「プリミティブシェーダ」を搭載し，Radeon RX Vegaはどこへ行く？ ライター：西川善司 北米時間2017年7月30日から8月3日の会期で開催されたSIGGRAPH 2017。それに合わせてAMDのGPU部門であるRadeon Technologies Groupは，全世界の報道関係者を米ロサンゼルスに集め，新世代GPU「 Radeon RX Vega 」に関して... 続きを読む

機械学習を活用しプロのような写真レタッチ加工をスマホでも処理できる技術をMIT・Googleの研究者が発表 - GIGAZINE

2017/08/03 23 users MIT レタッチ GIGAZINE リアルタイム SNS

スマートフォンで撮影した写真をSNSなどに投稿するときに、軽いレタッチをするのはごく一般的です。しかし、スマートフォン性能の制限もあり、できる作業は限られています。MITとGoogleの研究者が、 SIGGRAPH 2017 で機械学習を使って画像編集のプロのようなレタッチをスマートフォンでほぼリアルタイムで行えるシステムを発表しました。 Deep Bilateral Learning https... 続きを読む

NVIDIAが純正の外付けグラフィックボード拡張BOXをリリース - GIGAZINE

2017/08/01 27 users ロサンゼルス GIGAZINE GPUパワー NVIDIA

アメリカ・ロサンゼルスで開催中の SIGGRAPH 2017 で、NVIDIAが純正の外付けグラフィックボード拡張ボックスを発表しました。ノートPCでもTITAN XやQuadro GPUを追加してGPUパワーを得られるようになります。 Nvidia Partners Working On Titan Xp, Quadro External GPUs http://www.tomshardware... 続きを読む

ASCII.jp：AMD、Ryzen Threadripper 1950XはCore i9 7900Xを大きく上回る性能を発揮と明らかに

2017/07/31 12 users AMD Ryzen Threadripper 発揮 性能

半導体メーカーのAMDは、米国ロサンゼルスで7月30日～8月3日（現地時間）に開催されているSIGGRAPH 2017の会期中に記者会見を行ない、同社が5月のアナリスト向けの説明会で存在を明らかにした16コア/32スレッドCPUとなるRyzen Threadripper（ライゼン・スレッド・リッパー）の最新情報を公開した。 AMD 上席副社長 兼 コンピューティング/グラフィックス事業本部 事業本... 続きを読む

Globally and Locally Consistent Image Completion - ディープラーニングによる画期的な画像補完 - SIGGRAPH 2017 技術論文

2017/05/17 18 users ディープラーニング 画像補完 技術論文

Joint Gap Detection and Inpainting of Li... 2017.05.17 190 views 0 佐々木一真氏によるCVPR 2017論文！ディープネットワークで線画補完する技術「Joint Gap Detection and Inpainting of Line Drawings：全層畳み込みネットワークを用いた線画の自動補完」 2 8 0 続きを読む Glo... 続きを読む

コンピュータグラフィックスの最先端はこれだ！ 今年のSIGGRAPHを先取りチラ見｜ギズモード・ジャパン

2017/05/10 19 users コンピュータグラフィックス SIGGRAPH プロトタイプ

アメリカはロサンゼルスで7月30日から8月3日まで開催される SIGGRAPH 2017 、世界最大級のコンピュータグラフィックスの学会＆祭典です。「コンピュータグラフィックスなんて、普段の私には縁がないし」なんて思っている人がいたら大きな間違いです。あの映画でもあの製品のプロトタイプでも、思いもよらないところにコンピュータグラフィックス技術はたくさん使われており、気づかないだけで大変身近な存在な... 続きを読む

画像を塗りつぶした部分に一瞬で自然な画像を補完する技術を早稲田大学の研究者が開発 - GIGAZINE

2017/05/01 115 users GIGAZINE ニューラルネットワーク 精度 既存 一瞬

早稲田大学の研究者が、ディープネットワーク(畳み込みニューラルネットワーク)を用いた画像補完技術「 Globally and Locally Consistent Image Completion 」を公開しました。既存の画像補完技術とはレベルの違う精度を見せつけています。 飯塚里志 — ディープネットワークによる画像補完（SIGGRAPH 2017） http://hi.cs.waseda.ac... 続きを読む

飯塚里志 — ディープネットワークによる画像補完（SIGGRAPH 2017）

2017/04/30 407 users ニューラルネットワーク 畳み込み層 画像補完 形状 手法

概要： 本研究では，畳み込みニューラルネットワークを用いて，シーンの大域的かつ局所的な整合性を考慮した画像補完を行う手法を提案する．提案する補完ネットワークは全層が畳み込み層で構成され，任意のサイズの画像における自由な形状の「穴」を補完できる．この補完ネットワークに，シーンの整合性を考慮した画像補完を学習させるため，本物の画像と補完された画像を識別するための大域識別ネットワークと局所識別ネットワー... 続きを読む