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PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題【2022年】
TensorFlow: 2015年11月登場、Google製。特に産業界で人気 Keras: 2015年3月登場、作者がGoogle社員。使いやすくて簡単。TensorFlow 2に同梱され標準API化 PyTorch: 2016年8月登場、Facebook(改めMeta)製。特に研究分野で人気 Apache MXNet: 2015年6月登場、2017年7月からApache Software Foundation製。AWSがコン... 続きを読む
PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題【2021年】:AI・機械学習のツール&ライブラリ - @IT
連載目次 昨年10月、同タイトルの記事を公開して好評だった。今回は、2021年に向けた、そのアップデート記事となる。 ディープラーニング(深層学習)を実装する場合、専用のライブラリ/フレームワークを用いるのが一般的だ。ディープラーニングが流行してから直近5年ほどの間に、次々と新しいフレームワークが登場した... 続きを読む
PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題 (1/2):気になるニュース&ネット記事 - @IT
連載目次 本稿は、ディープラーニング(深層学習)に関心があるビジネスマンから、これから始めてみたいというエンジニア、既に取り組んでいる実務経験者まで、幅広い人に向けて書いた。よって、初歩的な内容も含めつつ説明していくのでご了承いただきたい。 ディープラーニングを実装する場合、フルスクラッチでゼロか... 続きを読む
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