PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題【2022年】

2022/01/17 10 users ディープラーニングフレームワーク 問題

TensorFlow： 2015年11月登場、Google製。特に産業界で人気 Keras： 2015年3月登場、作者がGoogle社員。使いやすくて簡単。TensorFlow 2に同梱され標準API化 PyTorch： 2016年8月登場、Facebook（改めMeta）製。特に研究分野で人気 Apache MXNet： 2015年6月登場、2017年7月からApache Software Foundation製。AWSがコン... 続きを読む

PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題【2021年】：AI・機械学習のツール＆ライブラリ - ＠IT

2020/12/16 12 users ディープラーニングフレームワーク フレームワーク 深層学習

連載目次 昨年10月、同タイトルの記事を公開して好評だった。今回は、2021年に向けた、そのアップデート記事となる。 ディープラーニング（深層学習）を実装する場合、専用のライブラリ／フレームワークを用いるのが一般的だ。ディープラーニングが流行してから直近5年ほどの間に、次々と新しいフレームワークが登場した... 続きを読む

PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題 (1/2)：気になるニュース＆ネット記事 - ＠IT

2019/10/30 82 users ディープラーニングフレームワーク 問題

連載目次 本稿は、ディープラーニング（深層学習）に関心があるビジネスマンから、これから始めてみたいというエンジニア、既に取り組んでいる実務経験者まで、幅広い人に向けて書いた。よって、初歩的な内容も含めつつ説明していくのでご了承いただきたい。 ディープラーニングを実装する場合、フルスクラッチでゼロか... 続きを読む