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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 users時系列モデル(ARIMA/Prophet/NNなど)を統一的なAPIで扱えるPythonライブラリ「Darts」がかなり便利 - フリーランチ食べたい
時系列モデルを扱う上でデファクトスタンダードになりそうなPythonライブラリが出てきました。 時系列モデルを扱うPythonライブラリは、 scikit-learn のようなデファクトスタンダードなものがありません。そのため時系列モデルを用いて実装を行うためには、様々なライブラリのAPIなどの仕様を理解しつつ、それに合わせ... 続きを読む
教授も愛した名シンセ「Prophet」を自作しちゃった現役大学生、福岡に現る | fabcross
自作の名アナログシンセサイザーを演奏する動画がTwitterやYouTubeで公開され、話題になっています。シンセサイザーの名前は「Prophet-4」(プロフェットフォー)。 約40年前に発表され、YMOはじめ多くのミュージシャンが愛用した「Prophet-5」をほぼ再現しています。その再現度の高さにSNSユーザーのみならず、シンセマ... 続きを読む
Prophetを使って、30分でコウメ太夫の努力の結果をビジュアライズする。 - Qiita
私はコウメ太夫が比較的好きだ。 彼に遭った最初で最後の機会は、まだ私が小学生の頃。 ショッピングモールで"徒然なるままに書き散らしたコウメ日記"に興じる彼に出会った。 その時のネタは今でも覚えている。 「(チャンチャヵ チャン×2 チャチャンヵ チャン×2)×2 最近目が悪いので。 コンタクトにしてみたら。 自分の... 続きを読む
「Prophet」とは――Facebook製時系列予測OSSは何が便利なのか (1/2):非統計家が高精度な時系列予測を行えるProphet(前編) - @IT
非統計家が高精度な時系列予測を行えるProphet(前編):「Prophet」とは――Facebook製時系列予測OSSは何が便利なのか (1/2) Facebookが開発した時系列予測のOSSライブラリ「Prophet」が近年注目を集めている。本連載ではProphetの概要と理論的背景、案件で使ってみた経験から得られた知見を紹介する。前編は時系列予測そ... 続きを読む
あまりに暑いので、ごく簡単に Prophet の分析の質を向上させる方法を書いた
概要 Prophet は「高度な専門知識を持たなくとも簡単に」時系列予測モデルを作成できるようにする、というコンセプトで作成されました。実際、Prophet は伝統的な周期・トレンド・ノイズ成分の分解に構造変化の要素を加えただけのシンプルなモデルを扱いますが、様々な時系列に柔軟に対応でき、かつ非常に手軽に使用でき... 続きを読む
あまりに暑いので,140年分の気温をProphetで分析した
はじめに 統計開始以来最も暑い夏を生きる皆様,お疲れ様です.あまりに暑くてムシャクシャしたので,気象庁から約140年分(1872年1月1日-2018年7月21日)の東京の気温データを入手し,Prophetで分析しました. 以下は,過去365日分の最高気温の実測値と,2018年7月22日から1ヶ月先までの予測値を表したものです. また... 続きを読む
Prophetでシンプルなモデルから始めるWeb系データの時系列予測 | eureka tech blog
はじめまして、eurekaのBIチームでデータアナリストをしているクールガイ田中です。このtech blogで記事を書くのは初めてです。緊張します。 好きなアニメは「さくら荘のペットな彼女」です。よろしくお願いします。 この記事は eureka Engineering Advent Calendar 2017 – Qiita の15日目の記事です。 14日目は コジスティックサーチことeurek... 続きを読む
「情報はつねに広がりたがる」とは? メディアの成熟とコンテンツづくりについて - メディアの輪郭
2015-01-19 「情報はつねに広がりたがる」とは? メディアの成熟とコンテンツづくりについて メディア コンテンツ 情報 イベント 先週末、渋谷のloftwork Labで開催された「Prophet(プロフェット)未来について」というイベントに参加してきました。これはサザエBotを運営するナカノヒトヨさんがさまざまなジャンルのゲストを招いて「未来」について語り合うイベントシリーズ。 初回は、... 続きを読む