タグ「Preferred Research」

タグ Preferred Research

新着順人気順 5 users 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users

(1 - 25 / 59件)

化学反応におけるDeep learningの適用 | Preferred Research

2019/09/06 53 users 物性値合成応用有機化合物予測

近年様々な分野に対してDeep learningの応用が研究されてきています。化学の分野でも物性値の予測モデルや、化合物の生成モデルの研究などが盛んになってきています。最近では、有機化合物の合成を行う際に必要な化学反応の予測をDeep learningで行うという試みが行われてきているのでその先行研究サーベイをしました。... 続きを読む

Rust向け字句解析器生成器「rflex」を公開しました | Preferred Research

2019/04/09 69 users BOF pfnet github.com OSS 柏原

Rust向け字句解析器生成器である「rflex」をOSSで公開しました。ここでは簡単に、「rflex」や開発に至った経緯について紹介します。 https://github.com/pfnet/rflex PFNエンジニアの柏原です。あまりリサーチブログには出てきませんが、前回は「[BoF] How to choose programming language for product/in-house softwar... 続きを読む

プログラミング教育推進月間の教材について | Preferred Research

2019/02/18 64 users 教材 pfn 丸山一環プログラミング教材

PFNフェローの丸山です。2月18日に、PFNは文部科学省、総務省及び経済産業省の「未来の学びプログラミング教育推進月間」に協力して、小学校向けのプログラミング教材を作成することを発表しました。この教材は、今年の9月に一部の小学校で、総合学習の一環として利用されることを目指しています。この記事では、私達PF... 続きを読む

Google Colaboratoryを用いた機械学習・深層学習の入門教材を無料公開（健康・医療向けデータを用いた実践編も含む） | Preferred Research

2018/12/20 149 users 深層学習入門教材 Google Colaboratory

PFNのリサーチャの齋藤です。今年は色々な仕事に取り組みました。本記事では、日本メディカルAI学会が新しく始める公認資格へ向けたオンライン講義資料について書きます。昨今、機械学習や深層学習といった技術はIT企業のみならず様々な分野で活用されるようになってきました。その一つに医療分野があります。しかし、... 続きを読む

ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」公開 | Preferred Research

2018/12/03 327 users Optuna OSS パラメータハイパーパラメータ挙動

ハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク「Optuna」のベータ版を OSS として公開しました。この記事では、Optuna の開発に至った動機や特徴を紹介します。公式ページ公式ドキュメントチュートリアル GitHub ハイパーパラメータとは？ハイパーパラメータとは、機械学習アルゴリズムの挙動を制御するパラメータの... 続きを読む

2018年 PFN夏季インターンシップのコーディング課題公開 | Preferred Research

2018/07/18 51 users

PFN 2018夏季インターンシップの選考で用いたコーディング課題を github 上で公開しました。 https://github.com/pfnet/intern-coding-tasks PFN の楠本です。PFN では毎年8,9月前後に2ヶ月間の長期インターンシップを行っています。コーディング課題はその選考で応募者のプログラミング能力や問題解決能力を見るために... 続きを読む

DNN推論用ライブラリ「Menoh」リリースについて | Preferred Research

2018/06/21 107 users レポジトリメノウ github.com ONNX形式動機

Python以外も使いたくないですか？特にDeepLearning界隈で． Menoh開発者の岡田です．この記事ではMenohの紹介と開発に至った動機について説明します． Menohのレポジトリ： https://github.com/pfnet-research/menoh Menoh（メノウ）は学習済みのDNNモデルをONNX形式から読み込んで動作させる推論専用のライブラリで... 続きを読む

Preferred Networks における研究活動 | Preferred Research

2018/06/08 186 users Preferred Networks pfn 研究活動境界

こんにちは、新しく執行役員兼 Chief Research Strategist に就任した秋葉です。就任の挨拶を兼ねて、PFN における研究活動に関する考えを共有したいと思います。 PFN における研究とは何か？何が研究であり何が研究でないかという境界を引くのは非常に難しく、またそれを積極的に行う意味もありません。研究とは「研ぎ澄まし究めること」を語義とし、一般に、物事について深く調査・考察を... 続きを読む

「コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること」という応募資格に込めた想い | Preferred Research

2018/02/27 356 users コンピューターサイエンス分野応募資格すべて

ニューラルネットの逆襲から５年後 | Preferred Research

2017/11/28 465 users ニューラルネット逆襲 5年後

分散深層学習パッケージ ChainerMN 公開 | Preferred Research

2017/05/08 60 users

Chainer にマルチノードでの分散学習機能を追加するパッケージ ChainerMN のベータ版を公開しました。 GitHub ドキュメント ChainerMN とは ChainerMN は Chainer の追加パッケージで、Chainer を用いた学習を分散処理により高速化できます。柔軟で直感的に利用できる Chainer の利便性をそのままに、学習時間を大幅に短縮できます。1 ノード内の複... 続きを読む

人工知能技術の健全な発展のために | Preferred Research

2017/04/12 492 users 人工知能技術発展

4月10日の日経ITproの記事「 AIベンチャーの雄が総務省の開発指針に反対する理由」で、総務省主導で推進されている AIネットワーク社会推進会議とその開発原則分科会からPFNが離脱したことを、取り上げていただきました。私とのとりとめのないインタビューを適切にまとめてくださった日経ITpro浅川記者に深く感謝いたします。また、その記事に対して、はてなブックマーク、NewsPicks、Face... 続きを読む

深層強化学習ライブラリChainerRL | Preferred Research

2017/02/20 159 users Chainer pfnet github.com ライブラリ

Chainerを使った深層強化学習ライブラリChainerRLを公開しました． https://github.com/pfnet/chainerrl PFNエンジニアの藤田です．社内でChainerを使って実装していた深層強化学習アルゴリズムを”ChainerRL”というライブラリとしてまとめて公開しました．RLはReinforcement Learning（強化学習）の略です．以下のような最近の... 続きを読む

ChainerMN による分散深層学習の性能について | Preferred Research

2017/02/08 64 users マルチノート pfn 分散深層学習 Chainer 性能

米サンフランシスコで開催された「Deep Learning Summit 2017」にて、PFN は Chainer のマルチノードでの分散学習対応への取り組みについて発表しました。本記事では、その発表について詳しく説明していきます。分散深層学習の重要性と現状 GPU の性能は継続的に向上していますが、より大きなデータを活用してより精度の高いモデルを実現するために、深層学習で使われるモデルのパラ... 続きを読む

Go言語でのCI環境構築 | Preferred Research

2015/12/01 64 users Go言語 pfn インテグレーション OSS 柏原

PFNの柏原です。Go言語製のソフトウェアのCI(Continuous Integration, 継続的インテグレーション)環境の構築方法（導入方法）について解説します。想定としてはgithub上にホストしているOSSプロジェクトのソースツリーをCIの対象とします。OSSのpublicリポジトリなため、無料で使えるサービスを利用対象とします。紹介する各CIサービスすべてでGo言語を扱えますが、ま... 続きを読む

画風を変換するアルゴリズム | Preferred Research

2015/09/10 788 users 画風アルゴリズム松元 Chainer mattya

Deep Neural Networkを使って画像を好きな画風に変換できるプログラムをChainerで実装し、公開しました。 https://github.com/mattya/chainer-gogh こんにちは、PFNリサーチャーの松元です。ブログの1行目はbotに持って行かれやすいので、3行目で挨拶してみました。今回実装したのは”A Neural Algorithm of Artistic... 続きを読む

機械学習の経済学：クラウドはIoTの夢を見るか | Preferred Research

2015/08/20 76 users IoT パスワードムーブメントクラウドディープラーニング

比戸です。夏の思い出、もう作りましたか？今回はPreferred Networksのポジショントークをします。と言っても、ディープラーニングではなく、Internet of Thingsのほうです。前回IoT関連のブログ「のび太とインターネット・オブ・シングス」を書いてから1年半弱、枯れたバズワードどころか、IoTはあらゆる業界を巻き込んだムーブメントになりつつあります。ちょうど昨日発表された... 続きを読む

巨人たちが語るディープラーニングの未来（翻訳記事） | Preferred Research

2015/08/12 245 users ディープラーニングパネルディスカッションスムージー未来

比戸です。スムージーの美味しい季節ですね。今回は「ディープラーニングの未来」というパネルディスカッションに関するブログの翻訳をお送りします。なぜなら、この業界の有名人が多数参加していて、かつとても興味深い内容だからです。そのパネルディスカッションは2015年7月に開かれた機械学習の国際会議、ICML内のディープラーニングワークショップでの企画でした。オリジナルのブログはBrief Summar... 続きを読む

分散深層強化学習でロボット制御 | Preferred Research

2015/06/10 341 users ロボット制御ニューラルネット松元ブレーキ見どころ

新入社員の松元です。はじめまして。 “分散深層強化学習”の技術デモを作成し、公開いたしました。ロボットカーが0から動作を学習していきます！まずはこの動画を御覧ください。以下で、動画の見どころと、使っている技術を紹介します。動画の見どころ Car 0(○の付いている車)が右折カーブの手前で減速する様子(右画面の白いバーのところが、ブレーキのところで赤くなっている。ニューラルネットはブレーキが最... 続きを読む

分散深層強化学習でロボット制御 | Preferred Research

2015/06/10 341 users ロボット制御ニューラルネット松元ブレーキ見どころ

Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

2015/06/09 555 users フレームワーク Chainer ニューラルネット戦場本日

こんにちは、得居です。最近は毎晩イカになって戦場を駆けまわっています。本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。 Chainer 公式サイト GitHub – pfnet/chainer Chainer Documentation Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持ってい... 続きを読む

オンライン機械学習（機械学習プロフェッショナルシリーズ第1期）発売のお知らせ | Preferred Research

2015/04/06 163 users オンライン機械学習海野徳永発売岡野原

お久しぶりです。徳永です。講談社からオンライン機械学習というタイトルの本が出版されます。著者はPreferred Infrastructure/Preferred Networksの海野, 岡野原, 得居, 徳永の4人です。機械学習の中でもオンライン機械学習に特化した本で、単純パーセプトロンから始まり、Passive Aggressive, Confidence Weighted, AROW,... 続きを読む

Deep Learningと自然言語処理 | Preferred Research

2014/12/26 66 users Deep learning Event クリスマスイブ資料

クリスマスイブの夜は男三人しかいないオフィスで関数型言語の素晴らしさについて語っていた西鳥羽です。こんにちは。昨日のPFIセミナーで「Deep Learningと自然言語処理」というタイトルで発表させていただきました。以下がその時の資料です。この辺りに興味を持たれた方は今度の1月20日に「NIPS 2014 読み会」http://connpass.com/event/10568/ もどうぞ。残... 続きを読む

技術と時機 | Preferred Research

2014/10/21 341 users 時機技術

2000年前後、クラウドという言葉が立ち上がった時、クラウドビジネスを立ち上げた企業の多くは失敗しました。（例：opsware 彼らはその後システム運用ツール提供で生き残ることができました）。クラウドという言葉はそれ以降あまり聞くことはなくなりました。2006年GoogleのErick Schmidtがクラウドという言葉を再登場させ、AmazonがAWSを提供開始します。それ移行クラウドは爆発... 続きを読む

100倍で考える | Preferred Research

2014/10/06 179 users Wired DWH 100倍物事分野

私が最近強く印象に残った言葉が10倍で物事を考えるです[wired]。これが私の記憶の中で拡大解釈され、今は100倍で物事を考えるようになっています。「100倍」というのは一見すると不可能なことの例えのように思えますが、決してそんなことはありません。どの程度現実的か例をあげて考えてみましょう。 DWH（DBと考えても良いです）という分野を考えてみます*1。 *1 この分野は専門家ではないので... 続きを読む

(1 - 25 / 59件)

次の25件 »