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タグ Preferred Infrastructure

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DeepLearningライブラリのChainerがすごい、らしい - cvl-robot's diary

2015/06/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 182 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Chainer Preferred Networks 話題

2015-06-11 DeepLearningライブラリのChainerがすごい、らしい Preferred Infrastructure(以下PFI)からスピンオフした会社、Preferred NetworksのリリースしたDeepLearningライブラリのChainerがすごい、と話題になっています。*1解説 Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | ... 続きを読む

DeepLearningライブラリのChainerがすごい、らしい - cvl-robot's diary

2015/06/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 186 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Chainer Preferred Networks 話題

2015-06-11 DeepLearningライブラリのChainerがすごい、らしい Preferred Infrastructure(以下PFI)からスピンオフした会社、Preferred NetworksのリリースしたDeepLearningライブラリのChainerがすごい、と話題になっています。*1解説 Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | ... 続きを読む

オンライン機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ第1期)発売のお知らせ | Preferred Research

2015/04/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 163 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Preferred Research オンライン機械学習

お久しぶりです。徳永です。 講談社からオンライン機械学習というタイトルの本が出版されます。著者はPreferred Infrastructure/Preferred Networksの海野, 岡野原, 得居, 徳永の4人です。 機械学習の中でもオンライン機械学習に特化した本で、単純パーセプトロンから始まり、Passive Aggressive, Confidence Weighted, AROW,... 続きを読む

人工知能技術のこれまでとこれから:新春特別企画|gihyo.jp … 技術評論社

2015/01/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 102 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip gihyo.jp 人工知能技術 新春特別企画 技術評論社 海野

新春特別企画 人工知能技術のこれまでとこれから 2015年1月3日 海野裕也 人工知能, 深層学習, 自然言語処理, 機械学習 この記事を読むのに必要な時間:およそ 3 分 1 2 あけましておめでとうございます。Preferred Infrastructureの海野と申します。このところ人工知能という言葉をよく聞くようになりました。名だたるIT関連企業が,こぞって人工知能をビジネス化しようとして... 続きを読む

企業における自然言語処理技術の活用の現場(情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学)

2014/10/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 67 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 言語処理技術 現場 名古屋大学 活用 企業

企業における自然言語処理技術の活用の現場(情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学) Presentation Transcript 1. 2014/10/22 情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学 企業における⾃自然⾔言語処理理技 術の活⽤用の現場 (株)Preferred Infrastructure 海野 裕也 2. ⾃自⼰己紹介 海野 裕也 l -2008 東⼤大情報理理⼯工修⼠... 続きを読む

ニュース - みかん栽培に機械学習技術、住友精密がPFIのJubatusを採用:ITpro

2014/02/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 79 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip PFI Jubatus 農家 実証実験 機械学習エンジン

写真●住友精密工業が機械学習技術の実証実験を行っている、大分県の農家でのみかん栽培の様子。同社製のセンサーネットワーク機器「neoMOTE」を用いている。 センサーネットワーク事業を手掛ける住友精密工業は、同社の農業向けセンサーネットワークサービスの実証実験に、Preferred Infrastructure(PFI)の機械学習エンジン「Jubatus」を採用した(PFIによる発表資料)。設備の異... 続きを読む

PFI の推薦エンジンを使っておすすめアニメを探すサイトを作ってみた - アニメおすすめDB運営ブログ

2013/09/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 127 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip レコメンデーションエンジン Jubatus PFI 好み

2013-08-04 PFI の推薦エンジンを使っておすすめアニメを探すサイトを作ってみた はてなブックマークの関連エントリ機能でお馴染みの Preferred Infrastructure さんが、オープンソースで Jubatus というレコメンデーションエンジン(ひとりひとりの好みを学習して、その人にあったアイテムを提示するためのソフトウェア)を公開しています。(もっと詳しい話はこのへんを見る... 続きを読む

PFIセミナー 2013/02/28 「プログラミング言語の今」

2013/02/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 134 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip PFIセミナー tanakh プログラミング言語 田中英行

PFIセミナー 2013/02/28 「プログラミング言語の今」 Presentation Transcript プログラミング言語の今PFIセミナー 2013/02/28田中英行<tanakh@preferred.jp> 自己紹介 田中英行 (@ tanakh, http://tanakh.jp/ ) (株)Preferred Infrastructure 研究開発部門 Haskell愛好... 続きを読む

comp_pfiseminar by PFI Marketing | SlideShare

2012/06/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 59 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip SlideShare 圧縮 岡野原 大輔 文字列

comp_pfiseminar — Presentation Transcript 2012/6/21  PFI全体セミナー ⽂文字列列データ圧縮ことはじめ 株式会社 Preferred Infrastructure 岡野原  ⼤大輔 1 アジェンダl  圧縮の基礎 l  なぜ圧縮できるのか l  モデル化 l  符号l  基本的なデータ圧縮 l  連⻑⾧長圧縮 l  RePairl... 続きを読む

Fluentd meetup dive into fluent plugin

2012/02/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 70 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip input Site company Inc

Fluentd meetup dive into fluent plugin — Presentation Transcript Dive into Fluent P lugin2012 2 4 Site: repeatedly.github.com Company: Preferred Infrastructure, Inc. Love plugins: input: tail buffer: ... 続きを読む

Googleレベルの学生が起業した「Preferred Infrastructure」 ― @IT

2008/03/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 437 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip PFI 学生 近年 分野 京都大学大学院

2008/03/24 検索エンジン開発の分野で有名になりつつある企業にPreferred Infrastructure(PFI、東京都文京区)がある。目を引くのは10人の社員がいずれも東京大学大学院、京都大学大学院の出身者、もしくは在学中ということ。東京大学大学院の情報系研究科出身者の多くが近年、Googleに入社していることは有名だが、PFIは、いわば、Googleに行かなかったGoogleレベ... 続きを読む

 
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