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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersExcelでランダムフォレスト(Random Forest)したっていいじゃないか、にんげんだもの - My Life as a Mock Quant
R, F# | 20:12 | この記事はマルチポストなアドベントカレンダー記事なんだ、すまない諸君この記事はR Advent Calendar 2013 : ATNDの27日目の記事で、26日目は@berobero11氏で<当記事フライングUPのためまだ存在せず>でした。また、F# Advent Calendar 2013 - connpassの25日目の記事でもありまして、こちらの24日目はな... 続きを読む
「毎日の数字を追いかけ、毎日改善する」ことの意外な落とし穴 - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ
2013-04-16 「毎日の数字を追いかけ、毎日改善する」ことの意外な落とし穴 統計学 マーケティング (※今回の記事の内容はかなり難解かもです) 大竹文雄の経済脳を鍛える(2月13日分記事) 幾何ブラウン運動と見せかけの回帰 - My Life as a Mock Quant 得てして多くの企業では、「毎日の数字(売上高・利益・在庫etc.)を追いかけ」、「その結果を元手に毎日改善する」という... 続きを読む
美しいペアプロット図を簡単に作る - My Life as a Mock Quant
R | 20:54 | ggplot2の仲間?にGGallyパッケージなるものがあるらしく、その中のggpairs関数を使うとふつくしいペアプロットが楽に作成できる。できるんだが、こいつのフォントサイズの変更方法がググっても出て来なかったのでメモっておく。例のごとく、パッケージは install.packages("GGally") でインストールしておく。フォントサイズの変更についてはparam... 続きを読む
EMアルゴリズムの計算と実装例 from 「Rによるモンテカルロ法入門」 - My Life as a Mock Quant
python, 統計科学 | 21:45 | 問題設定R言語の書籍のEMアルゴリズムに関連した「練習問題5.14」をpthonの練習がてらEMアルゴリズム構築までの数式もメモりながら解いてみたというお話。問題設定としてはという混合分布(分布から確率、分布から確率でサンプリング)から個サンプリングした状況を考えて、このパラメーターをEMアルゴリズムで推定するというもの。機械学習の分野でいう所の「教師... 続きを読む
人口密度の高い箇所を明るくした世界地図を作りたい - My Life as a Mock Quant
R | 23:32 | 前回「地図をいじりたい - My Life as a Mock Quant」の続き1:10m Cultural Vectors | Natural Earthにある「Urban Areas」のデータ(人が密集して住んでる都市エリアのデータ)を世界地図の上に重ねてPLOTする方法。まずは毎度のパッケージのロード。 library(ggplot2) library(maptoo... 続きを読む
クオンツに興味がある人が読んでおくべき本 - My Life as a Mock Quant
金融工学 | 21:30 | 金融と関係ない業界で働いている方から「クオンツという仕事があるのはわかったが、実際にどういうことをやっているのかよくわからない。もっとよく知りたいのでお勧めの書籍があれば紹介してほしい」という旨のご質問を頂いたので私が読んだ中でクオンツに関係してて面白いなーと思ったものをまとめておきます。 物理学者、ウォール街を往く。―クオンツへの転進私がクオンツに興味を持ったきっか... 続きを読む