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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersIntroducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku
Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku Today, we’re announcing an upgraded Claude 3.5 Sonnet, and a new model, Claude 3.5 Haiku. The upgraded Claude 3.5 Sonnet delivers across-the-board improvements over its predecessor, with particularly significant gains in codi... 続きを読む
[新機能]クエリサイズを日時で分割しbackfill処理も行いやすいdbt incremental modelの「microbatch」strategyを試してみた | DevelopersIO
さがらです。 dbt ver1.9の新機能であるmicrobatch incremental modelsを試してみたので、本記事でその内容をまとめてみます。 microbatch incremental modelsとは まず、incremental modelsについてですが、dbtで前回更新時からの差分更新を行うことができるmodelとなっています。 その上で、このincremental modelsで... 続きを読む
火星に“エベレスト級の火山”を発見。人が住める希望の兆しも
火星に“エベレスト級の火山”を発見。人が住める希望の兆しも2024.03.20 22:30 Isaac Schultz -Gizmodo US- [原文] ( R.Mitsubori ) Graphic: Background image: NASA Mars Global Surveyor (MGS) Mars Orbiter Laser Altimeter (MOLA) digital elevation model. Geologic interpretation & annotations by Pascal Le... 続きを読む
Our next-generation model: Gemini 1.5
A note from Google and Alphabet CEO Sundar Pichai: Last week, we rolled out our most capable model, Gemini 1.0 Ultra, and took a significant step forward in making Google products more helpful, starting with Gemini Advanced. Today, developers and Cloud customers can begin building with 1.0 Ultra ... 続きを読む
Common mistakes with the Next.js App Router and how to fix them – Vercel
After talking to hundreds of developers and looking at thousands of Next.js repositories, I've noticed ten common mistakes when building with the Next.js App Router. This post will share why these mistakes can happen, how to fix them, and some tips to help you understand the new App Router model. 続きを読む
OpenAI API で提供されている モデル まとめ|npaka
「OpenAI API」で提供されている「モデル」をまとめました。 ・Model - OpenAI API 1. OpenAI API で提供されている モデル「OpenAI API」で提供されている「モデル」は、次のとおりです。 ・GPT-4 / GPT-4 Turbo : GPT-3.5を改善し、自然言語やコードを理解し、生成できるモデル ・GPT-3.5 : GPT-3を改善し、自然言語や... 続きを読む
復活のロータリー 「ROTARY-EV」で、マツダは何をつくったのか
復活のロータリー 「ROTARY-EV」で、マツダは何をつくったのか:池田直渡「週刊モータージャーナル」(1/6 ページ) 今回登場した「MX-30 ROTARY-EV e-SKYACTIV R-EV」 を端的に説明すれば、メカニズム的には2021年に発売された「MX-30 EV MODEL」のモーター/発電機と同軸に、発電専用ワンローターロータリーエンジン... 続きを読む
GitHub - Plachtaa/VALL-E-X: An open source implementation of Microsoft's VALL-E X zero-shot TTS model. Demo is available in https://plachtaa.github.io
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MVCモデルは意識した方がいい!!!私は地獄を見ました!!! - Qiita
目次 MVCモデルとは何者?? Modelとは Viewとは Controllerとは まとめ (MVCを意識せずに書いた私の経験談) MVCモデルとは何者?? MVC(Model-View-Controller)モデルは、ソフトウェア開発におけるデザインパターンの一つ。MVCはアプリケーションの内部の構造を整理し、役割を分離することで、保守性や拡張性を向... 続きを読む
毎日BEVに乗るとどうなるか?【池田直渡の5分でわかるクルマ経済】 | 中古車なら【グーネット】
文●池田直渡 写真●マツダ 年末年始に掛けて、BEVを生活のアシにすると一体どうなるのかの実験を行っていた。借り出したのはマツダのMX-30 EV MODEL。貸してもらったマツダには悪いが、それは想像以上にしんどいものだった。で、本来であれば年末の記事『ところで水素はどうなった?』の後編を書くつもりだったのだが、... 続きを読む
Googleが「知らない言語」も翻訳処理ができてしまう言語モデル「LaBSE」を発表 - GIGAZINE
Googleが自然言語モデル「BERT」における高精度な多言語埋め込みを可能にする「Language-agnostic BERT sentence embedding model(LaBSE)」を発表しました。LaBSEは109もの言語を事前学習しており、学習データにない言語でも高精度な処理を行うことが可能です。 Google AI Blog: Language-Agnostic BERT Sentence Embedd... 続きを読む
Pytorchでモデル構築するとき、torchsummaryがマジ使える件について - Qiita
はじめに 自分でモデルを構築していて、私はいつも全結合層につなぐ前に「あれ、インプットの特徴量っていくつだ?」ってなります。よくprint(model)と打つとモデルの構造は理解できるが、FeatureMapのサイズまでは確認出来ません。そこで便利なのがtorchsummaryというものです。 torchsummaryは何者か? 簡単に言うと、特... 続きを読む
■アナと雪の女王の実写版があったら | おしゃれ女性のポートレート
アナと雪の女王は、もう鑑賞されたでしょうか? 今日はあいにくの天気でしたが アナとエルサの様に仲の良い二人を 撮影してきました Model:IKUMI & CHIHOMI 輪郭に注目してみてください アナとエルサに似てないですか? 続きを読む
Google AI Blog: Introducing AdaNet: Fast and Flexible AutoML with Learning Guarantees
Posted by Charles Weill, Software Engineer, Google AI, NYC Ensemble learning , the art of combining different machine learning (ML) model ... 続きを読む
BLoCパターンとはなにか - FlutterとAngularの間でModelのコードを再利用する実践を通じての考察 - ntaoo blog
ここでは、BLoCパターンのガイドラインを参照し、それに基づきデモアプリを作成し、その解説を通じてBLoCパターンの考察を行う。 今までも何度かMeetup等でBLoCパターンの解説を行ってきたが、あらためてこのブログ記事にまとめておく。 BLoCパターンとは BLoCは、Business Logic Componentの頭字語(acronym)で、状態管... 続きを読む
ライブラリを使わずにMV*の話(iOS)〜MVC, MVP, MVVM〜
話すこと アプリの責務の分け方 Model アプリ内で扱う状態・値を持つ Modelの外から指示を受け処理を行う 状態・値の変化をModelの外へ間接的に知らせる View/Whatever 画面の構築/表示 ユーザー操作の受付 アクションを定義する アクションの結果/途中経過を受け取る 内部表現を視覚表現へ変換する MV* の種類 View/Wha... 続きを読む
【いつの間にか進化してた!】TensorFlowのKerasの様々な使い方 - HELLO CYBERNETICS
2018 - 05 - 28 【いつの間にか進化してた!】TensorFlowのKerasの様々な使い方 人工知能 人工知能-TensorFlow Follow @ML_deep SNSでこの記事をシェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket はじめに これまで通りの使い方 Kerasと言えばコレ:Sequential 少し発展版:Modelによる... 続きを読む
クライアントサイドのモデルとは何か 前編 ~ クライアントサイド MVC の死 - mizchi's blog
2018 - 05 - 15 クライアントサイドのモデルとは何か 前編 ~ クライアントサイド MVC の死 前置き この記事、本来は Flux には Model がないのではないかと思った覚書 - ナカザンドットネット と Flux の Store が ViewModel かって話からの MVW とかどうでもいいって話 - 猫型の蓄音機は 1 分間に 45 回にゃあと鳴く として書き始めた記事だ... 続きを読む
FluxにはModelがないのではないかと思った覚書 - ナカザンドットネット
2018 - 05 - 15 FluxにはModelがないのではないかと思った覚書 Fluxを使い始めると「おっ、MV*に比べて頭が悪くても状態が壊れないぞ?」という感想になる人が多いと思うんだけど、その理由がふたつあるような気がしてきた。 ModelやViewModelについてはコンテキストが違う人から「それ違くない?」と言われそうな書き方になるかもだけど、思いつきを書きなぐってるだけなので勘弁... 続きを読む
KubernetesでGPUを使う | SOTA
KubernetesでGPUを使う 一般的なWebアプリケーションと比較してMachine Leaning(ML)は複雑なインフラを要求する.Data processingを行う環境やModelのTraining/Validationを行う環境,実際にサービスからModelを利用するためのServingの環境といった複数の異なる環境が必要であり,WorkloadによってはCPUだけではなくGPUも... 続きを読む
migration の中で model を触ったら必ず reset_column_information する - onk.ninja
migration の中で model を触ったら必ず reset_column_information する 治安の悪い Rails アプリケーションでは、migrate 中に model の不整合で怒られることがあります。 class AddAgeToUsers < ActiveRecord::Migration[5.1] def up p User.first # 1 add_column ... 続きを読む
STAR WARS PLASTIC MODEL - バンダイ ホビーサイト
※ メーカー希望小売価格は 税8%を含んだ表示です。 ※ 商品の写真・イラストは実際の商品と一部異なる場合がございますのでご了承ください。 ※ 商品名・発売日・価格などこのホームページの情報は変更になる場合がございますのでご了承ください。 続きを読む
Railsでこの時だけ特定のバリデーションを検証したくないときしたこと - hatappiのブログ
2017 - 04 - 13 Railsでこの時だけ特定のバリデーションを検証したくないときしたこと 今回は Rails v5.0.2を使用しています Rails でmodelにバリデーションをつけるが この時だけは offにしたいという時がある。 例えば特定のバッチ走らせる時とか? 例えば今回は下記のようなバリデーションを定義していたとして class Item < ApplicationRec... 続きを読む
東京リージョンで「r4」インスタンスが利用可能になりました | Developers.IO
相対的なCPU性能を示すECU、「r4」が「r3」を若干上回ります。(8xを除く) 「r4」は「r3」の同等クラスと比較し、約20%オフの価格設定です CPU CPU情報(/proc/cpuinfo)の差分は以下の通りでした r4.large --- < model : 62 < model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v2 @ 2.50GHz < ca... 続きを読む
機械学習で泣かないためのコード設計
機械学習で泣かないためのコード設計 1. Copyright © 2016 TIS Inc. All rights reserved. 機械学習で泣かないためのコード設計 戦略技術センター 久保隆宏 2. 2 Agenda • Who are you • TIS株式会社について • 戦略技術センターについて • 機械学習あるある物語 • 機械学習で泣かないための設計(案) • Model • Tr... 続きを読む