はてブログ

はてなブックマーク新着エントリーの過去ログサイトです。



タグ MNIST

新着順 人気順 5 users 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users
 
(1 - 11 / 11件)
 

金子勇さんのED法のシンプルな解説を試みた - Qiita

2024/04/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 5 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita 経緯 金子勇さん 学習 ED法

はじめに @pocokhc(ちぃがぅ)さんが、金子勇さんのED法を実装してMNISTの学習に成功しました。 金子勇さんの失われたED法 金子勇さんの失われたED法発掘の経緯 ここではちぃがぅさんのコードを元に、ED法をシンプルに解説していきたいと思います。 ED法をわかりやすく解説するため、今入力を(1,0)としたとき(0)を推論す... 続きを読む

JAX/Flaxを使ってMNISTを学習させてみる | TC3株式会社

2022/02/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip JAX TC3株式会社

ご存知の通り、TensorFlow、Keras、PyTorch(Chainer…)と近年は様々な深層学習ライブラリが使われています。最近、Jaxというライブラリが話題になっているものの、十分すぎるライブラリがある中でなぜJaxが新たに出てきたのでしょうか? 続きを読む

PyTorchでDCGANを作ってみよう (1/2):作って試そう! ディープラーニング工作室 - @IT

2020/11/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 8 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip DCGAN PyTorch GaN ニューラルネットワーク

今回の目的 前回は全結合型のニューラルネットワークを用いて、GANを構成しました。題材に選んだのはMNISTの手書き数字です。しかし、その結果はあまり芳しいものではありませんでした。 そこで、今回は「CNNなんて怖くない! その基本を見てみよう」や「PyTorchで畳み込みオートエンコーダーを作ってみよう」などで取... 続きを読む

MNISTを使ってオートエンコーダーによる異常検知を試してみよう (1/3):作って試そう! ディープラーニング工作室 - @IT

2020/09/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 5 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip デコーダー エンコーダー 検知 CNN GPU

今回の目的 前回までに全結合型のオートエンコーダー、CNNを利用した畳み込みオートエンコーダー、それから学習を高速に行えるようにGPUを使用する方法などを見てきました。 ところで、オートエンコーダーが持つエンコーダーで元画像を縮小(次元削減)して、それをデコーダーで復元することはどんなことで役に立つので... 続きを読む

深層距離学習(Deep Metric Learning)各手法の定量評価 (MNIST/CIFAR10・異常検知) - Qiita

2019/08/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 24 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita Metric Learning 検知 ハードル

はじめに Metric learningは顔認証システム、異常検知など幅広く利用できる重要な基礎技術ですが、学習方法が特殊だったり、発展している多くの手法のうちどれを選べばよいかなど、ハードルはそれほど低くありません。しかし、特に顔認識システムで発達したArcFaceなどの手法は、普通のCNN分類器で学習できる ため工学的... 続きを読む

Red DatasetsとSVMKitを使ってIrisデータセットでの線形SVMの分類精度を確認する - 洋食の日記

2019/01/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 15 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Iris Keras scikit-learn Ruby 洋食

はじめに Red Datasetsは、IrisやMNISTといった公開されているデータセットを、Rubyで簡単に扱えるようにするプロジェクトである(Pythonでいえば、scikit-learnのsklearn.datasetsや、Kerasのkeras.datasetsに近い)。本記事では、Red DatasetsでIrisデータセットを読み込み、SVMKitで線形SVMによる分類精度の交差検定... 続きを読む

コピペから脱却して自由に Deep Learning するための TensorFlow 再入門 - Qiita

2018/04/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 110 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita TensorFlow DNN コピペ 再入門

はじめに TensorFlow はなかなかとっつきにくい部分があるかと思います。書き方が独特なので、慣れるまでに時間がかかるかと思います。公式の MNIST は一通りやったけど、自分で考えたディープニューラルネットワーク (DNN) をどう書いたらいいかわからない……なんてこともあるのではないでしょうか。 この記事では、シンプルな問題を題材にして、 TensorFlow をコピペに頼らず、自分の書... 続きを読む

TensorFlow入門~MNIST SingleNet~ - webエンジニアさもの挑戦

2017/10/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 60 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip TensorFlow入門 ニューラルネットワーク 変数 挑戦

2017 - 10 - 04 TensorFlow入門~MNIST SingleNet~ TensorFlow python 機械学習 Tweet こんにちは、エンジニアのさもです。 前回 に引き続き、MNISTに挑戦します。 今回は、隠れ層を1層追加して、単層のニューラルネットワークを構築していきます。 スポンサーリンク 目次 単層ニューラルネットワークの概要 実装 ライブラリのインポート 変数... 続きを読む

TensorFlowによるディープラーニングで、アイドルの顔を識別する - すぎゃーんメモ

2016/01/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 496 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip TensorFlow すぎゃー Python 題材 識別

Python 以前は MNISTの例を使って画像識別を試してみた けど、次はカラー画像についての識別を試してみる。 「アイドルなんてみんな同じ顔に見える」って 最近も言われてるのかどうか知らないけど、自分もつい5年前くらいまではそう思っていたわけで。その識別を機械学習でやってみよう という試み。 最近はほとんどライブに行かなくなってしまったけど大好きなももいろクローバーZちゃんを題材にしてみること... 続きを読む

手書き文字から急須まで — To Phantasien — Medium

2015/11/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 16 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip medium 急須 ニューラルネット TensorFlow

手書き文字から急須まで脱素人を目指し機械学習のオンライン講義をとっている。ニューラルネットの宿題が手書き文字の識別をしろという。数字のみ。テストデータは MNIST のデータセットを使う。有名なデータらしい。そういえば TensorFlow のチュートリアルにもでてきたな。 Samples from MNIST Dataset. The image is from Theanets API Doc... 続きを読む

畳み込みニューラルネットワークの勉強のまとめ その1 - hshinjiのメモ

2015/11/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 51 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ニューラルネットワーク CAFFE 備忘録 識別 メモ

2015-05-15 畳み込みニューラルネットワークの勉強のまとめ その1 畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network) を勉強するため、MNISTのデータの識別をライブラリ(Caffeやcuda-convnetなど)を使用せず一から実装してみましたが、ここでは備忘録として書いていくことにします。 出来る限り理解し易いように書いていくように努力はしま... 続きを読む

 
(1 - 11 / 11件)