Document AIを巡る技術とLayerXにおける可能性 - LayerX エンジニアブログ

2023/07/27 16 users 表題 バクラク AI-OCR機能 月間 LayerX

初めまして。機械学習エンジニアの島越@nt_4o54です。現在はMLチームで日々、バクラクシリーズで用いられているAI-OCR機能の改善や新規機能の開発などを行なっています。 7月はLayerXエンジニアブログを活発にしよう月間ということで、自分からは表題にもある通り、「Document AI」と呼ばれる技術についての紹介と、また... 続きを読む

プロジェクト管理はNotionしか勝たん！MLチームのスプリント管理を改善した話 - LayerX エンジニアブログ

2023/07/03 159 users Notion Tomoaki タスク Project たくさん

こんにちは、バクラク事業部のMLチームでソフトウェアエンジニアをしているTomoakiです。 今回はMLチームのスプリント管理におけるタスク・プロジェクト管理にNotionの新概念であるProjectを導入してみたら嬉しいことがたくさんあったので、それらを紹介したいと思います。 イントロダクション Notionの2.30リリースでプ... 続きを読む

読者の行動データを用いたnote記事レコメンドをリファクタリングした話｜むっそ｜note

2022/10/27 14 users Note 題材 前回 読者 行動データ

noteのMLチームで主にMLOps関係の開発をしている、むっそです。 先日「読者の行動データを用いたnote記事レコメンドのMLパイプラインツアー」という題材でMLパイプラインについてご紹介いたしました。 今回はnoteの読者の行動データを用いたnote記事レコメンドをリファクタリングした話をしたいと思います。 ※前回の記事... 続きを読む

noteは機械学習をどう活用している？MLチームの開発指針と取り組みまとめ 【2022年版】｜noteエンジニアチーム【公式note】

2022/10/13 10 users Note noteエンジニアチーム note全体 開発指針

本記事ではnoteのMLチームの取り組みについて、機能と概要をそれぞれ紹介します。 紹介する機能はnote全体の一部ではありますが、MLチームの全体像を掴むことができます。 ▼この記事でわかること▼ MLチームが取り組んでいる内容が全体的に理解できる note内でどのように機械学習が利用されているのかがわかる MLチームの... 続きを読む

属人化しがちなR&Dをチーム開発するためのJX通信社での工夫 - JX通信社エンジニアブログ

2021/10/27 5 users JX通信社 工夫 JX通信社エンジニアブログ R＆D チーム

こんにちは！JX通信社でMLエンジニアのファンヨンテです。私は自分だけでなくMLチームの成果を最大化するために日々全力を尽くしています！ JX通信社のMLチームでは人的リソースを最大限活用するため "力を使うべき所にのみ注力しよう！" をスローガンに徹底的に効率化しています。 今回はちゅらでーた様と弊社の共同勉... 続きを読む

MLチームが語る「ママリ」の可能性 | Connehito Tech Magazine

2020/02/18 8 users Connehito Tech Magazine ママリ

ママ向けQ&Aアプリ「ママリ」は、サービス内に機械学習を用いて熱量の高いユーザー同士のコミュニティを健全な状態に保ったり、ユーザー体験をよりよくしたりするなど、技術の力でママの一歩を支えています。インフラ・機械学習チームの永井、野澤にインタビューをし、「ママリ」が秘めている可能性について語っていただ... 続きを読む