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タグ Hadoop

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Hadoopの時代は終わった」の意味を正しく理解する - 科学と非科学の迷宮

2017/07/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 832 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip DISCLAIMER 言説 迷宮 主張 実態

Hadoop の時代は終わった、という言説をたまに見かけるようになりました。 もちろん終わってなどいません。しかし、 Hadoop とその取り巻く環境が変化したのは事実です。 本記事では、この変化が何なのかを明らかにし、その上で、なぜ Hadoop の時代は終わったという主張が実態を正しく表していないのかを説明していきます。 DISCLAIMER 私は Hadoop を中心としたデータ基盤を取り扱... 続きを読む

運用を楽にするためのアプリケーションコードを書くということ - sonots:blog

2015/05/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 584 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip アプリケーションコード sonots デプロイ フェーズ 部署

4/1付けで Hadoop やらなんやらを運用している部署に異動してから、ひたすら新しいツールの実装をしていた。 この度、そのツールの最初の機能要件は実装し終わって最初のデプロイをするフェーズに入ったので、そのツールを運用に載せるためのアプリケーションコードを書いていた。運用に載せるためのアプリケーションコードは、機能要件とは別の所にある非機能要件であって運用の肌感がわかっていないと要件を出すのは... 続きを読む

hadoop - Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja - Qiita

2014/05/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 647 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip SQL Fluentd meetup 虎の子 Qiita デモ

とにかくパフォーマンスがすごい。(Fluentd Meetupでの)プレゼン中のデモで、ディスクに収められた5億件のデータをSQLでフルスキャンするのに3秒しかかからない。9億件のデータを正規表現を含んだSQLでスキャンしても、7秒で終わる(これ、記憶がちょっとあいまい。もう少しかかったかも)。これには驚いた。佐藤さんがGoogleに入社して一番驚いた技術が、一般公開される前のBigQueryだっ... 続きを読む

いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門 (1/3) - @IT

2011/06/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 779 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip テキストマイニング Had 吉田一星 救世主 大規模データ

ヤフー株式会社 吉田一星 2011/6/21 Hadoopとは何かを解説し、実際にHadoopを使って大規模データを対象にしたテキストマイニングを行います。テキストマイニングを行うサンプルプログラムの作成を通じて、Hadoopの使い方や、どのように活用できるのかを解説します ビッグデータ時代の救世主「Hadoop」とは 「Apache Hadoop」は今、最も注目を集めている技術の1つです。Had... 続きを読む

NTTデータのHadoop報告書がすごかった - 科学と非科学の迷宮

2010/09/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 1935 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 迷宮 NTTデータ 科学 Policy 非科学

今年の6月に、「平成21年度 産学連携ソフトウェア工学実践事業報告書」というドキュメント群が経産省から公表されました。そのうちの一つに、NTTデータに委託されたHadoopに関する実証実験の報告書がありましたので、今更ながら読んでみることにしました。Hadoop界隈の人はもうみんなとっくに読んでるのかもしれませんけど。 http://www.meti.go.jp/policy/mono_info_... 続きを読む

Hadoopで、かんたん分散処理 (Yahoo! JAPAN Tech Blog)

2009/03/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 535 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 吉田一星 プログラマ 敷居 プラットフォーム マシン

こんにちは、地域サービス事業部の吉田一星です。 今回は、Hadoopについて、Yahoo!Japanでの実際の使用例を交えながら書きたいと思います。 Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 複数のマシンへの分散処理は、プロセス間通信や、障害時への対応などを考えなければならず、プログラマにとって敷居が高いものですが、 Hadoop... 続きを読む

 
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