MicrosoftのGraphRAG+Neo4jで簡単にKnowledge Graphを可視化する - Taste of Tech Topics

2024/11/19 26 users Knowledge Graph Microsoft LLM

こんにちは。データサイエンティストチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。 LLMが広く使用されるようになってから、RAGに関する研究も増加し、RAGを拡張する手法の研究も多く出ました。 その中でもテキストをグラフデータとして扱いRAGの元データとする手法をGraphRAGと言います。 今回はその中の一つであるMicrosoftが提... 続きを読む

GraphRAGを使った生成AIチャットアプリを作ってみた - Qiita

2024/10/05 39 users Qiita Rag ノート エッジ 施策

RAGの精度向上に有効な施策としてGraphRAGという手法があります。 インプットされた文章をノードとエッジと呼ばれる要素に分解し、ノード間の関係性をグラフデータとして表現する手法になります。 例えば文章中に出てくる人物をノードとし、人物間の関係性をエッジで表現する、といったイメージです。 ベクトル検索を使... 続きを読む

話題のGraphRAGにAWSで挑戦しよう！（LlamaIndexとNeptuneに入門） - Qiita

2024/09/23 6 users GitHub Rag チャンク Neptune ベクトル

GraphRAGとは？ Microsoft社が、以前から提唱していたRAGの新しいアプローチ「GraphRAG」のサンプル実装を7月にGitHubで公開したことから、LLM界隈で一気に話題となりました。 従来のRAGは、検索対象のドキュメントを埋め込み（ベクトル）に変換しておくことで、検索クエリーと意味的に近いかたまり（チャンク）を数学的... 続きを読む

話題のGraphRAGとは - 内部構造の解析と実用性の考察

2024/08/20 153 users Rag 窪田 Microsoft ソリューション 考察

初めまして。経営企画本部AI推進室の鏡味、窪田、小林と申します。当社は本年度、AI推進室という新組織を発足させ、主に生成AIについての社内の利用促進、およびユーザーへ生成AIを活用したソリューションの提供を進めるべく、新技術の展開や検証を行っています。 今回は、最近話題となっている、Microsoftが発表したRAG... 続きを読む

Microsoft、LLMで注目の「RAG」の精度を向上させる「GraphRAG」をGitHubで公開

2024/08/03 86 users アプロー LLM Rag GitHub Microsoft

Microsoft Researchは2024年7月2日（米国時間）、「RAG」（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）の精度を強化する「GraphRAG」と、Microsoft Azure上でGraphRAGを実行するためのソリューションアクセラレータリポジトリをGitHubで公開した。 GraphRAGは、Microsoftが2024年2月に発表した新たなRAGのアプロー... 続きを読む

AIのRAGが「GraphRAG」に進化！　Microsoftが公開したツールでその性能を試す【イニシャルB】

2024/07/28 57 users Rag Microsoft イニシャルB 進化 性能

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Microsoft、RAGの機能を拡張、強化させたGraphRAGを一般利用可能に | gihyo.jp

2024/07/04 54 users Rag LLM gihyo.jp Microsoft 拡張

Microsoft⁠⁠、RAGの機能を拡張⁠⁠、強化させたGraphRAGを一般利用可能に Microsoftは2024年7月2日、LLMが生成する出力の精度を向上させるために利用するRAG（検索拡張生成）の機能を拡張/強化した「GraphRAG」をGitHub上で公開した。 GraphRAG: New tool for complex data discovery now on GitHub -Microsoft Research B... 続きを読む

GraphRAG: New tool for complex data discovery now on GitHub

2024/07/02 5 users

Download GraphRAG Download GraphRAG Accelerator Earlier this year, we introduced GraphRAG (opens in new tab), a graph-based approach to retrieval-augmented generation (RAG) that enables question-answering over private or previously unseen datasets. Today, we’re pleased to announce that GraphRAG i... 続きを読む