「RAG」と「ロングコンテキストLLM」の徹底比較：LLMの長文理解における新たなハイブリッドアプローチ　Google DeepMindとミシガン大学の研究 | Ledge.ai

2024/08/09 80 users LLM Rag Ledge.ai TOP ミシガン大学

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AIの登場で人間の囲碁のレベルが劇的に向上していることが明らかに、囲碁以外の分野でもAIが頭打ちになった分野に成長をもたらす可能性

2024/04/09 119 users 頭打ち AlphaGo 囲碁 棋士 目覚ましい成果

by hiroaki maeda Googleの人工知能(AI)研究所であるGoogle DeepMindが開発した囲碁AIの「AlphaGo」は、当時世界トップ棋士のイ・セドル九段を打ち負かすなど、目覚ましい成果を挙げました。そんな囲碁特化のAIの誕生により、人間の棋士のレベルも向上していることが報告されています。 After AI beat them, professiona... 続きを読む

Googleの新AI、日本では「ジェミニ」「ジェミナイ」どっち？　公式見解は

2023/12/08 83 users ジェミニ ジェミナイ GEMINI デミス・ハサビスCEO

米Googleが12月7日に発表した新しいAIモデル「Gemini」。日本では、いすゞ車のイメージもあって「ジェミニ」と表記するのが一般的だが、X（旧Twitter）では「ジェミナイが正しいようだ」という話も広がっている。 確かにGoogleの発表動画を見返すと、Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOや、同社チーフ・サイエンティ... 続きを読む

Gemini - Google DeepMind

2023/12/06 115 users GEMINI

Gemini is built from the ground up for multimodality — reasoning seamlessly across text, images, video, audio, and code. The Gemini eraGemini represents a significant leap forward in how AI can help improve our daily lives. Read the blog post 続きを読む

Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表 | Seamless

2018/06/15 64 users seamless 人工知能 コンピュータビジョン マシン 周囲

Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表 2018.06.15 機械学習/人工知能 コンピュータビジョン Google DeepMindは、マシンが周囲を認識するために、2D画像からシーンの3Dモデルを生成する視覚認識フレームワーク「Generative Query Network（GQN）... 続きを読む

AlphaGoを開発したGoogleの人工知能研究部門が「機械学習によって書き順を考えながら文字を描くAI」を開発 - GIGAZINE

2018/03/28 60 users GIGAZINE AlphaGo 書き順 似顔絵 書道

書道や似顔絵に見られるように、私たち人間は絵画・書・立体の作品を見た時、デザインに感動するだけではなく、筆運びや構造などを考えて理解した上で作品を再現することができます。 与えられた画像を再現する人工知能(AI) は今までも発表されてきましたが、最強の囲碁AI・ AlphaGo を開発した Google DeepMind が発表した「Synthesizing Programs for Images... 続きを読む

謎の囲碁棋士「Master」の正体は「AlphaGo」　Googleが発表 - ねとらぼ

2017/01/04 625 users Twitter AlphaGo デミス・ハサビス氏 囲碁棋士

Google DeepMindの共同創立者であるデミス・ハサビス氏が1月5日（日本時間）、Twitterを更新。年末年始に世界のトップ棋士を続々撃破していた謎の囲碁アカウント「Master」は、囲碁ソフト「AlphaGo」の新バージョンだと明らかにした。 声明によると、同社ではAlphaGoの改善作業に取り組んでおり、ここ数日はネット上で非公式のテストを行っていたという。「東洋囲碁と野狐囲碁で『M... 続きを読む

Google DeepMindの人工知能が3D迷路を「視覚」で自力攻略。学習速度と精度が劇的向上 - Engadget Japanese

2016/02/09 62 users 視覚 Engadget Japanese 人工知能 精度 向上

Google DeepMindの人工知能が3D迷路を「視覚」で自力攻略。学習速度と精度が劇的向上 BY Munenori Taniguchi 2016年02月09日 18時09分 0 Google の AI 開発部門 DeepMind が、最新のアルゴリズムが 3D 迷路を攻略する動画を公開しました。このアルゴリズムはただ迷路を壁にそって移動するのでなく、まだ通っていないと判断した通路を積極的に選... 続きを読む

宮本和明のシリコンバレー最新先端技術報告 - 「Google DeepMind」が驚異的な速さで学習！人工知能への危機感も高まる：ITpro

2015/01/26 118 users ITpro DeepMind 宮本和明 輪郭 人工知能

Googleは世界で最先端の人工知能技術を有し、音声検索などで活用している。そのGoogleが人工知能ベンチャー「DeepMind」を買収し、技術強化を加速している。DeepMindに関する情報は限られているが、ビデオや論文などから、その輪郭が見えてきた。 DeepMindは驚異的なスピードで学習する人工知能で、Googleは自動運転車などへの適用を視野に入れている。同時に、米国では人工知能が人間... 続きを読む