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タグ GPTモデル

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Azure OpenAIで独自データ追加機能(Add your data)を試してみた - Qiita

2023/06/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 142 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita パブリックプレビュー Azure OpenAI

はじめに 23年6月19日にAzure OpenAIに独自データを追加できる機能「Add your data」がパブリックプレビューで発表されました。GPTは自分が知らない情報に関して、答えることができないですが、この機能を使うことで独自のデータとGPTモデルを簡単に連携させることができ、GPTが知らない独自のデータを参照して回答を生... 続きを読む

プロンプトエンジニアリング応用編|ChatGPT 研究所

2023/04/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 328 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip chatgpt アプローチ 潜在能力 テクニック 前回

今回のプロンプトエンジニアリング応用編では前回の基礎編に比べて、より高度なテクニックと実践的なアプローチを紹介します。本記事は、dair-aiのガイド(リンク) を参照させて頂き、日本語訳と独自の実験結果を加えて、理解しやすい形でお届けしたいと思います。GPTモデルの潜在能力を最大限に引き出す方法を見ていき... 続きを読む

Bingの1日当たりのアクティブユーザー数が1億人を超えたとMicrosoftが発表

2023/03/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 7 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Bing OpneAI ウェブブラウザ Edge 検索エンジン

Microsoftは検索エンジンのBingとウェブブラウザのEdgeに、OpneAIの大規模言語モデルであるGPTモデルを統合することを2023年2月に発表しました。この発表によって世界中から注目された結果、Bingの1日当たりのアクティブユーザー数が1億人を超えたとMicrosoftが発表しました。 The New Bing and Edge – Progress from Ou... 続きを読む

ABEJAで作った大規模GPTモデルとその道のり - ABEJA Tech Blog

2022/07/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ABEJA 道のり ABEJA Tech Blog 学習 処理

1. はじめに 2. そもそもGPTとは?? 3. ABEJAで作ったGPTモデルについて 3.1 モデルサイズ 3.2 データセット Wikipedia CC100 OSCAR mC4 3.3 参考にしたコード 3.4 モデルの学習 せっかくここまで育てたモデルが・・・ 4. 技術的な工夫点 4.1 データセットの前処理 4.2 GPT-neoxの活用 4.3 並列VMでの学習 4.4 モデルアー... 続きを読む

 
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