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Python でレコメンデーションを実装する - Qiita
みな味の好みがバラバラで、同じメニューでも人によって採点が高かったり低かったりしているようです。 元データの作成 まずは Python で扱える形でデータを用意し recommendation_data.py とします。 dataset = { '山田' : { 'カレー' : 2.5 , 'ラーメン' : 3.5 , 'チャーハン' : 3.0 , '寿司' : 3.5 , '牛丼' : 2.5... 続きを読む
livedoor Techブログ : livedoor グルメの DataSet を公開
櫛井です。 以前 livedoor clip のデータを学術研究用に公開しましたが,おかげさまで,たまに発表等で livedoor clip という名前が引用されているのを見かけるようにもなり感慨深い限りです。 さて,今回は第二弾としまして,livedoor グルメのデータをまとめてダウンロード & 利用可能にしようと思います。 今回はいろいろと余裕がなかったため 豪華なイラスト付きページが用意で... 続きを読む
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