Bayesian Statistics and Marketingの5章 – 家計の異質性を考慮した階層ベイズモデル | かものはしの分析ブログ

2018/05/27 25 users パシ 異質性 家計 分析ブログ 5章

都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue 読書メーター https://bookmeter.com/users/123664/bookcases/1589207 欲しいものリス... 続きを読む

階層ベイズモデルを用いた労働時間と知的好奇心の関係分析 - kivantium活動日記

2017/11/16 52 users 知的好奇心 kivantium活動日記 stan 労働時間

2017 - 11 - 16 階層ベイズモデルを用いた労働時間と知的好奇心の関係分析 以前 @berobero11 さんに「StanとRで ベイズ 統計 モデリング 」をプレゼントしていただき、本を読んだのですが解析したいデータがなかったため勉強した結果を活かすことができずにいました。 しかし今日 Twitter を見ていたら 長時間労働 は，知的好奇心を枯らすのか。 pic.twitter.co... 続きを読む

Stanで統計モデリングを学ぶ(5): とりあえず階層ベイズモデルを試してみる（応用編：トレンドのあるモデル） - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2014/05/28 14 users stan 代物 統計モデリング データサイエンティスト 銀座

2014-05-28 Stanで統計モデリングを学ぶ(5): とりあえず階層ベイズモデルを試してみる（応用編：トレンドのあるモデル） R BUGS/Stan 統計学 このシリーズ記事、全然真面目に事前分布の勉強をしていない人間がStanで無理やりフルベイズをやろうという無謀な代物でございますが、何だかんだで段々佳境に入ってまいりました。 ということで、今回は階層ベイズモデルをこんな感じでやってみま... 続きを読む

Small Data Scientist Memorandum 階層ベイズモデルで勝敗データからプロ棋士の強さを推定してみました

2013/06/01 31 users プロ棋士 skill レーティング 忍耐 将棋

タイミングの悪さに定評があるberoberoです。以前の記事のTrue Skillモデルを若干拡張して、勝敗データから将棋のプロ棋士の強さ（skill）を推定しました。 まず勝敗データとレーティングの値ですが、こちらのサイトを参考にさせていただきました。このようなデータを日々更新していくのには多大な努力と忍耐がないとできません。素晴らしいサイトです。 モデルのBUGSコードは以下のようになりました... 続きを読む