Googleの人工知能「DQN」で主人公がすぐ死ぬゲーム「Montezuma’s Revenge」をプレイさせてみた結果こうなった - GIGAZINE

2016/06/09 157 users GIGAZINE AlphaGo DeepMind DQN

Googleの人工知能開発会社「DeepMind」は囲碁チャンピオンを打ち破った「 AlphaGo 」を開発しましたが、同時に、ゲームを自ら学んで人間以上に上達できる人工知能「 DQN 」も開発しています。一度プログラムを起動すればあとは人間が手を加えなくても「スペースインベーダー」や「ブロック崩し」といったゲームを勝手に練習し、達人級にまでなれるというDQNが、主人公が速効で死んでしまうゲーム「... 続きを読む

複数のソースからひとつの要約をつくる技術ーことばのサーキット・トレーニング 読書猿Classic: between / beyond readers

2013/02/19 143 users between 書き言葉 beyond readers 要約

以前に、文章トレーニングとして、元の文章の言葉をそのまま使って行う〈縮約〉の話をした。 ３０日で達人級の実力がつく日本語トレーニング〈縮約〉はこうやる 読書猿Classic: between / beyond readers 　今回は、その続きとして、要約の話をする。 　日常書かれる実用文のほとんどは、何かの要約であるか、一部に要約を含むものである。 　そのため文章を要約する技術は、書き言葉を使っ... 続きを読む

３０日で達人級の実力がつく日本語トレーニング〈縮約〉はこうやる 読書猿Classic: between / beyond readers

2012/07/21 610 users between beyond readers 実力

ベストセラーにもなった大野晋「日本語練習帳」の中で、著者の大野も一押しのトレーニング法が、この〈縮約〉である。 　学生から「あの縮約の授業が一番役に立った」と言われたものでもある。 　 　文章がよく読めるようになりたい、達意の文章が書けるようになりたいと思う人にはきっと役立つだろう。 　「日本語練習帳」では、1400字程度の社説を400字に縮約する課題があげられている。 　具体例は後ほど見るとして... 続きを読む