Dify の ワークフロー の概要｜npaka

2024/05/04 21 users Dify npaka workflow ワークフロー ノート

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Workflow - Dify 1. ワークフロー1-1. ワークフロー「ワークフロー」は、複雑なタスクを小さな「ノード」に分割することで、LLMアプリケーションのモデル推論への依存を減らし、システムの説明可能性、安定性、耐障害性を向上させます。 「ワークフロー」の種類は、... 続きを読む

行政文書 総務省“説明可能性も 内容の正確さ確認できず”調査結果 | NHK

2023/03/22 8 users 行政文書 総務省 NHK 正確さ 調査結果

高市経済安全保障担当大臣が「ねつ造だ」としている行政文書をめぐり、総務省は、当時、高市大臣への放送関係の説明が行われた可能性は高いとする一方、文書の内容が正確かどうかは確認できなかったとする、調査結果をまとめました。 総務省が公表した行政文書には、当時の高市総務大臣に、放送法が定める『政治的公平』... 続きを読む

AIプロジェクトにおける説明可能性の方針 - techtekt

2022/02/08 45 users techtekt AIプロジェクト 方針

こんにちは。デジタルテクノロジー統括部でアナリストをしているY・Nです。 パーソルキャリアのデジタルテクノロジー統括部は、一般社団法人データサイエンティスト協会が定める「データサイエンティストに求められるスキルセット」を基に、以下の3つのグループが組織されています。 ビジネスグループ アナリティクスグ... 続きを読む

機械学習の説明可能性（解釈性）という迷宮 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2019/12/19 326 users 迷宮 データサイエンティスト 大半 分類 渋谷駅前

ちょっと前に、しょうもないことを某所で放言したら思いの外拡散されてしまいました。 機械学習の説明可能性（解釈性）、大半のケースで求められているのは厳密な分類・回帰根拠ではなく受け手の「納得感」なので、特に実ビジネス上は説明可能性に長けたモデルを開発するより、納得できないお客さんを巧みに関係性構築し... 続きを読む

講演資料「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」2019年度 人工知能学会全国大会（第33回）　企画セッション

2019/06/19 35 users 人工知能学会全国大会 公平性 企画セッション 機械学習 精度

2019年度 人工知能学会全国大会（第33回）　企画セッション 「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」 開催趣旨 機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて、社会に広がっています。それにつれて、高い精度が得られる一方、説明可能性（ブラックボックス問題）、公平性（差別・偏見問題）、... 続きを読む