大規模言語モデル (LLM) の進化: GPT 以降の最新動向 / AWS Dev Day 2023 - Evolution of LLM since GPT

2023/06/23 96 users LLM GPT デモンストレーション 進歩 セッション

このセッションでは、最新の大規模言語モデル (LLM) とその技術的進歩を紹介し、自然言語処理タスクやクリエイティブなテキスト生成、コード生成などの実践的なデモンストレーションを通じて、LLM の多様な応用例を探ります。また、スタートアップや大企業での活用事例や学術研究での成果を紹介し、LLM の未来に関するチ... 続きを読む

人工知能（ChatGPT）と対話してレポートを書いてみた

2023/01/15 10 users chatgpt 人工知能 改良 レポート テキストデータ

Reading Monkey ChatGPTについてブログ記事を書こうと思います。アドバイスしてください。 ChatGPT ChatGPTは、自然言語処理タスクのためのトランスフォーマー・ベースのモデルで、大量のテキストデータを学習しています。 ブログ記事を書く際には、ChatGPTの特徴や使用方法について説明し、実際に使用した例や、改良の... 続きを読む

【自然言語処理】Python初心者でも文章要約タスクが実装できた

2022/08/25 8 users わたくし 言語処理 文章要約 実装 Python初心者

はじめに わたくし、Python歴1年の初心者ですが、このたび、苦労に苦労を重ねて、自然言語処理タスクの文章要約を実装できました。 自然言語処理に興味のあるPython初心者のお役に立てればと、記事に残したいと思います。 実装にあたっては、ネットの記事も手あたり次第調べましたが、最終的には、以下の本が大変参考に... 続きを読む

BERTの精度を向上させる手法10選 - Qiita

2020/05/14 11 users Bert Qiita Kaggle コンペ タスク

はじめに 自然言語処理タスクでBERTをfinetuningして使うことが当たり前になってきました。Kaggleなどのコンペや精度要件がきつい案件を行う場合に少しでも精度を向上させたいというシーンが増えてくると考えられます。そこで、精度向上手法をまとめます。タスクとしては分類タスクを想定しています。 文字数調整 学習済... 続きを読む