タグ 解釈性
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users独立成分分析(ICA)を使ってText Embeddingを分析してみた - Qiita
EMNLP2023に採択された論文を眺めていたところ、ある論文が目に止まりました。 「Discovering Universal Geometry in Embeddings with ICA」という論文です。 これは京大下平研の山際さんの論文で、ざっくりとサマると「Word EmbeddingなどのEmbeddingを独立成分分析(ICA)で次元削減することで、人間にとって解釈性の... 続きを読む
機械学習における解釈性について - Mercari Engineering Blog
こんにちは。Merpay Advent Calendar 2019 の24日目は、メルペイ Machine Learning チームの @yuhi が機械学習における解釈性についてお送りします。 機械学習における解釈性とは なぜ解釈性が必要なのか 1. サービスを提供する事業者としての説明責任 2. 推論結果に対する社内外の関係者の理解 3. モデルのデバッグ、精... 続きを読む
機械学習の説明可能性(解釈性)という迷宮 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ちょっと前に、しょうもないことを某所で放言したら思いの外拡散されてしまいました。 機械学習の説明可能性(解釈性)、大半のケースで求められているのは厳密な分類・回帰根拠ではなく受け手の「納得感」なので、特に実ビジネス上は説明可能性に長けたモデルを開発するより、納得できないお客さんを巧みに関係性構築し... 続きを読む
XAI(Explainable AI:説明可能なAI)/解釈可能性(Interpretability)とは?:AI・機械学習の用語辞典 - @IT
AI・機械学習の用語辞典:XAI(Explainable AI:説明可能なAI)/解釈可能性(Interpretability)とは? 用語「説明可能なAI」および「解釈性」について説明。推定結果に至るプロセスを人間が説明できるようになっている機械学習モデル(=AI本体)のこと、あるいはその技術・研究分野を指す。 連載目次 用語解説 説明可... 続きを読む
【記事更新】私のブックマーク「説明可能AI」(Explainable AI) – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
私のブックマーク 説明可能AI(Explainable AI) 原 聡(大阪大学産業科学研究所) はじめに 2018年に本誌5 月号(Vol. 33, No. 3, pp. 366-369)の”私のブックマーク”に「機械学習における解釈性」という記事を書いた。前記事の執筆から1年が経ち、機械学習モデルの解釈・説明技術を取り巻く社会的な情勢の変化や新たな... 続きを読む
多値分類に置ける階層構造を利用したマルチタスク学習とその解釈性 / Multi-task Learning for solving hierarchical multilabel classification and its interpretability - Speaker Deck
多値分類に置ける階層構造を利用したマルチタスク学習とその解釈性 / Multi-task Learning for solving hierarchical multilabel classification and its interpretability ■イベント 【Sansan×エムスリー】自然言語処理勉強会(ライブ配信あり) https://sansan.connpass.com/event/125652/ ■登壇概要 タイトル:多値分... 続きを読む
AIにおける予測と解釈性を両立、説明可能AIの提供を開始 - MONOist(モノイスト)
電通国際情報サービスは、simMachinesが開発したAIソリューション「simMachines」の販売権を取得し、提供を開始した。従来は難しいとされてきた「予測」と「予測に至る解釈の提示」を可能にし、数千項目の変数を持つデータにも対応する。 電通国際情報サービス(ISID)は2018年6月26日、simMachinesが開発したAI(人工知... 続きを読む
【記事更新】私のブックマーク「機械学習における解釈性(Interpretability in Machine Learning)」 – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
Home » What's New » 【記事更新】私のブックマーク「機械学習における解釈性(Interpretability in Machine Learning)」 機械学習における解釈性 (Interpretability in Machine Learning) 原 聡(大阪大学産業科学研究所) はじめに 近年の人工知能技術、特に機械学習の発展に伴い、これらの技術への社会的な期待が高まっ... 続きを読む