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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersAlphaGo Zeroの論文を読む その4(自己対局) - TadaoYamaokaの日記
2017 - 10 - 24 AlphaGo Zeroの論文を読む その4(自己対局) AlphaGo Zero AlphaGo コンピュータ将棋 コンピュータ囲碁 その3の続き 自己対局パイプライン 自己対局パイプラインは、3つの主要な部分から構成される。 最適化 評価 自己対局 これらは並行で実行される。 最適化 ミニバッチサイズ:2,048 (32バッチずつ別々の GPU で実行) ミニバッ... 続きを読む
自己対局で成長する囲碁AI「AlphaGo Zero」が登場--実力すでに世界最強 - CNET Japan
Google傘下のDeepMindは米国時間10月18日、囲碁AI「AlphaGo」をさらに進化させた「 AlphaGo Zero 」を発表した。新たな学習方法により短時間で進化し、わずか3日間の学習で100対0という圧倒的な差で従来のAlphaGoを破るに至ったという。 AlphaGoは2016年、トップ棋士の1人である李世ドル氏に勝利したことで話題となり、2017年5月には「世界最強」とされる... 続きを読む
囲碁ソフト:「アルファ碁ゼロ」で大進化、自己対局で最強 - 毎日新聞
旧作ソフト「アルファ碁」に100戦全勝 米グーグル傘下の人工知能(AI)開発ベンチャー、英ディープマインド社は18日までに、最新作の囲碁ソフト「アルファ碁ゼロ」を開発した。自己対局を繰り返す学習方法を取り入れ、わずか3日間の訓練だけで、トップクラスの棋士を破った旧作ソフト「アルファ碁」に100戦全勝した。 旧作ソフトは、棋士の対局データなど「先人の知恵」を活用した学習方法。最新作では、囲碁のルール... 続きを読む
「AlphaGo Zero」──ビッグデータ不要のAI棋士が自己対局のみで世界最強に - ITmedia NEWS
Googleの系列AI企業DeepMindが、世界最強囲碁AI「AlphaGo」の新バージョン「AlphaGo Zero」が、試合データ不要の自己対局のみで、40日後に柯潔九段に勝った先輩AlphaGoに完勝するまでに成長したと発表した。 米Alphabet傘下のDeepMindは10月18日(現地時間)、過去の試合データを使わず、自己対局のみでスキルアップする新囲碁AI「AlphaGo Zero... 続きを読む
Googleの囲碁AI『AlphaGo』がプロ棋士に勝利、史上初の快挙。自己対局を機械学習して上達 - Engadget Japanese
Googleの囲碁AI『AlphaGo』がプロ棋士に勝利、史上初の快挙。自己対局を機械学習して上達 BY Ittousai 2016年01月28日 15時01分 0 Google DeepMindの開発した『AlphaGo』が、囲碁ソフトとして史上初めて人間のプロ棋士を破る快挙を達成しました。 AlphaGo は従来のコンピュータ囲碁ソフトにも用いられていたモンテカルロ木探索と、ディープニューラル... 続きを読む