難し過ぎるAI（人工知能）のアルゴリズムの種類を簡単解説！ | AIZINE（エーアイジン）

2019/03/15 81 users 理論 AIZINE スキル ベース エーアイジン

AI（人工知能）のアルゴリズムと聞くと、非常に難しそうな印象を持ちますよね。 実際、多くのアルゴリズムは確率統計の理論をベースに開発されており、内容を正確に理解するのは難しいです。さらにゼロからプログラミングするとなると高度な知識とスキルが要求されてなかなか手が出ません。 しかし、ご安心ください。 続きを読む

＜検定＞１１歳小５が大学レベル「数検１級」最年少合格（毎日新聞） - Yahoo!ニュース

2018/11/15 12 users 毎日新聞 検定 狭き門 Yahoo 数検１級

公益財団法人日本数学検定協会は１５日、１０月２８日に実施した「実用数学技能検定（数学・算数検定）」で、最難関の１級（大学レベル）に東京都内の小学５年生が最年少で合格したと発表した。出題は多変数解析や線形代数、確率統計など幅広く、合格率は９．４％の狭き門。これまでの最年少記録１３歳を２歳更新し、協... 続きを読む

文系エンジニアが機械学習に入門するために小学校の算数から高校数学までを一気に復習してみました。 - Qiita

2016/07/23 486 users 微分積分 Qiita 数学 算数 文系エンジニア

文系エンジニアが機械学習に入門しようと思うと、どうしても「数学の壁」にぶつかります。 一般的に、機械学習を理解するためには、大学レベルの「微分積分」「線形代数」「確率統計」の知識が必須とされていますが、私のような典型的文系エンジニアの場合、それを学習するための基本的知識自体が圧倒的に不足しているため、まずは高校までの数学を一からやり直してみました。 学習前の私の数学スペック 学生時代の数学の学習歴... 続きを読む

数学速成コース

2012/07/04 885 users proj 微分積分 目次 論理 集合

数学速成コース 目次 コースガイダンス 第１回：集合と論理１ 第２回：線形代数１ 第３回：微分積分１ 第４回：線形代数２ 第５回：微分積分２ 第６回：確率統計１ 第７回：線形代数３ 第８回：微分積分３ 第９回：確率統計２ 第１０回：集合と論理２ 第１１回：線形代数４ 第１２回：微分積分４ 第１３回：確率統計３ 付録 Copyright (C) 2008-2009 the CompView proj... 続きを読む