KaggleのWinner solutionにもなった「K近傍を用いた特徴量抽出」のPython実装 - u++の備忘録

2018/06/23 143 users Kaggle github.com 備忘録 自前 アルゴリズム

今回は、KaggleのWinner solutionにもなった「K近傍を用いた特徴量抽出」を紹介します。 Rでの実装は公開されていますが、Pythonでの実装は確認できなかったので、自前のPython実装も公開しています。 github.com アルゴリズムの概要 近傍数を、分類するクラス数をとした場合に、アルゴリズムは個の特徴量を生成します。... 続きを読む

特徴量抽出 － カテゴリ変数と数値変数の取り扱い方 - 川雲さんの分析ブログ

2018/05/08 55 users 大家 feature engineering 出典 工程 分野

2018 - 05 - 02 特徴量抽出 － カテゴリ変数と数値変数の取り扱い方 1. 特徴量抽出とは 特徴量抽出（Feature Engineering）は 機械学習 の実応用において重要な工程です。 機械学習 分野の大家であるAndrew Ng先生は次のように仰ったそうです（出典が見つからないので本当かは分かりません）。 "Coming up with feature is difficult... 続きを読む