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MySQLのインデックスですが、B-treeではなくB+treeを使用するのはどうしてなのでしょうか? 熊崎 宏樹:端的に言うと性能が良いからです。 これを理解するにはバッファプールへの理解が必要です。ディスク指向のデータベースの上では有限のメモリを最大限活用することでメモリに入り切らない巨大なデータ群に対して良好な... 続きを読む
「Googleの組織的強さ」ってどこにあると感じますか?ちなみに、日本の会社にそれに近い強さ、をもつ会社はありませんでしょうか。 | Mond - 知の交流コミュニティ
「Googleの組織的強さ」ってどこにあると感じますか?ちなみに、日本の会社にそれに近い強さ、をもつ会社はありませんでしょうか。 熊崎 宏樹:眼の前の仕事を上手くやる、という技芸レベルの話では実はそれほど他社との決定的な差はなく、組織として上手く行ってるのはとにかくスケールする事を意識しているのがポイント... 続きを読む
コンピュータサイエンスで1冊ずつ本を上げるとしたら何になりますか?就職前にバイブル的な本を勉強したいと思いました。 -コンピュータアーキテクチャ -データベース -os -アルゴリズム
コンピュータサイエンスで1冊ずつ本を上げるとしたら何になりますか?就職前にバイブル的な本を勉強したいと思いました。 -コンピュータアーキテクチャ -データベース -os -アルゴリズムとデータ構造 -セキュリティ -ネットワーク -プログラミング -仮想化技術 熊崎 宏樹:コンピュータアーキテクチャ 大学の情報工学科に... 続きを読む
kumagiさんは、OSSのコードを読むとき、普段どのような目的で読みますか?おすすめの読み方などはありますでしょうか? OSSの規模ですが、redisほどの規模を想定しています。 redisのソースコー
kumagiさんは、OSSのコードを読むとき、普段どのような目的で読みますか?おすすめの読み方などはありますでしょうか? OSSの規模ですが、redisほどの規模を想定しています。 redisのソースコードを読むとして、どのような目的でどのように読むでしょうか? 熊崎 宏樹:そのOSSで注目されている機能を理解したくてコードを開... 続きを読む
本当は恐ろしい分散システムの話
本当は恐ろしい分散システムの話 1. Copyright©2017 NTT corp. All Rights Reserved. 本当は恐ろしい分散システムの話 2017年10月30日 NTT ソフトウェアイノベーションセンター 分散処理基盤技術プロジェクト 熊崎 宏樹@kumagi 2. 2Copyright©2017 NTT corp. All Rights Reserved. 諸説あるが、ここでの定義は「部分的な... 続きを読む
本当は恐ろしい分散システムの話
本当は恐ろしい分散システムの話 1. Copyright©2017 NTT corp. All Rights Reserved. 本当は恐ろしい分散システムの話 2017年10月30日 NTT ソフトウェアイノベーションセンター 分散処理基盤技術プロジェクト 熊崎 宏樹@kumagi 2. 2Copyright©2017 NTT corp. All Rights Reserved. 諸説あるが、こ... 続きを読む
本当は恐ろしい分散システムの話
本当は恐ろしい分散システムの話 1. Copyright©2017 NTT corp. All Rights Reserved. 本当は恐ろしい分散システムの話 2017年10月30日 NTT ソフトウェアイノベーションセンター 分散処理基盤技術プロジェクト 熊崎 宏樹@kumagi 2. 2Copyright©2017 NTT corp. All Rights Reserved. 諸説あるが、こ... 続きを読む
分散システムについて語らせてくれ
分散システムについて語らせてくれ 1. Copyright©2016 NTT Corp. All Rights Reserved. 分散システムについて 語らせてくれ 日本電信電話株式会社 ソフトウェアイノベーションセンタ 熊崎 宏樹 (@kumagi) 2. Copyright©2016 NTT Corp. All Rights Reserved. 2 1.分散自体を目的にしない事 2.論文を読... 続きを読む
分散システムについて語らせてくれ
分散システムについて語らせてくれ 1. Copyright©2016 NTT Corp. All Rights Reserved. 分散システムについて 語らせてくれ 日本電信電話株式会社 ソフトウェアイノベーションセンタ 熊崎 宏樹 (@kumagi) 2. Copyright©2016 NTT Corp. All Rights Reserved. 2 1.分散自体を目的にしない事 2.論文を読... 続きを読む
Amazon.co.jp: データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus): 比戸 将平, 馬場 雪乃, 里 洋平, 戸嶋 龍哉, 得居 誠也, 福島 真太朗, 加藤 公一, 関 喜史, 阿部 厳, 熊崎 宏樹: 本
第1部 しくみと概要を学ぼう! 特集1 機械学習を使いたい人のための入門講座・・・比戸将平 第1章 機械学習の概要 第2章 機械学習の歴史と今後の応用例 第3章 データサイエンティストのための機械学習 第4章 Q&Aとまとめ 特集2 機械学習の基礎知識・・・馬場雪乃 第1章 機械学習の問題設定 第2章 教師あり学習 第3章 教師なし学習 第4章 応用 特集3 ビジネスに導入する機械学習・・・里 洋... 続きを読む