深層距離学習(Deep Metric Learning)の基礎から紹介 - OPTiM TECH BLOG

2021/10/01 120 users deep metric learning 検知 河野 基礎

こんにちは、R&Dチームの河野です。深層学習モデルの開発を担当しております。 今回は、画像分類、画像検査、顔認識や異常検知など様々な分野に利用されている深層距離学習(Deep Metric Learning)について紹介したいと思います。 ※ 一部モバイル端末で式が崩れることがあるようです。その際はPC等での閲覧をお願いします... 続きを読む

Deep Metric Learning（深層距離学習）を使った打突音による異常検知 - Qiita

2020/03/13 14 users Qiita 寄せ集め 検知 深層学習 著者

はじめに 深層学習、および、深層距離学習を使った各手法で、打突音による異常検知を比較してみました。 参考にさせて頂いた記事の寄せ集めみたいな記事になってしまいました。あしからず。 参考にさせて頂いた記事の著者の皆様に深謝致します。 比較した手法 オートエンコーダー (AutoEncorder) 変分オートエンコーダー... 続きを読む

【異常検知】深層距離学習で画像の歪みを検出する - Qiita

2020/01/08 6 users 精度 異常検知 ディープラーニング アプローチ 正常データ

ディープラーニングを使った画像の異常検知について、研究が盛んに行われています。 工業製品を対象に、正常データのみを使って異常品を検出するアプローチとしては、 今のところ、@daisukelab　さんの自己教師あり学習が一番有力です。こちらの研究では、 課題として、一部の画像で精度が伸び悩み、異常クラスのデータ... 続きを読む

【深層距離学習】Center Lossを徹底解説 -Pytorchによる実践あり-｜はやぶさの技術ノート

2019/12/08 9 users 備忘録 Cpp_Learning 深層 PyTorch 概要

こんにちは。 現役エンジニアの”はやぶさ”@Cpp_Learningです。最近、距離学習を楽しく勉強しています。 今回は、損失関数のCenter Lossについて勉強したので、備忘録も兼ねて本記事を書きます。 深層距離学習（Deep Metric Learning）とは 深層距離学習の概要については、以下の記事で説明済みなので割愛します。 【深層... 続きを読む

深層距離学習(Deep Metric Learning)各手法の定量評価 (MNIST/CIFAR10・異常検知) - Qiita

2019/08/21 24 users Qiita MNIST Metric Learning 検知

はじめに Metric learningは顔認証システム、異常検知など幅広く利用できる重要な基礎技術ですが、学習方法が特殊だったり、発展している多くの手法のうちどれを選べばよいかなど、ハードルはそれほど低くありません。しかし、特に顔認識システムで発達したArcFaceなどの手法は、普通のCNN分類器で学習できる ため工学的... 続きを読む

モダンな深層距離学習 (deep metric learning) 手法: SphereFace, CosFace, ArcFace - Qiita

2019/03/05 78 users Qiita Face Recognition 同一人物 手法

モダンな深層距離学習 (deep metric learning) 手法: SphereFace, CosFace, ArcFace はじめに 顔認識 (face recognition) 等の個体識別問題において、距離学習は非常に重要です。ここで個体識別問題というのは、顔認識を例に取ると下記のようなものです。 2つの顔画像ペアが与えられた際にその顔画像ペアが同一人物のも... 続きを読む